4.6 උපදෙස්

ඔබ තනියම කටයුතු කරන්නේ හෝ හවුල්කරුවෙකු සමඟ වැඩ කළද, මම මගේම වැඩ කටයුතුවලදී විශේෂයෙන් ප්රයෝජනවත් වූ උපදෙස් හතරක් ඉදිරිපත් කිරීමට කැමැත්තෙමි. පළමු අත්පත්රිකා දෙකම ඕනෑම අත්හදා බැලීමක් සඳහා අදාළ වන අතර, දෙවනුව ඩිජිටල් යුගයේ අත්හදා බැලීම් වඩාත් විශේෂිත වේ.

ඔබ අත්හදා බලන විට මගේ පළමු උපදෙස් මාලාව ඔබ දත්ත එකතු කර ගැනීමට පෙර හැකි තරම් හැකි යැයි සිතිය යුතුය. පර්යේෂණවල නියැලීමට පර්යේෂකයින් පුරුදු වී ඇති බව පෙනෙන්නට තිබුණද, විශාල දත්ත ප්රභවයන් සමඟ කටයුතු කිරීමට පුරුදු වී සිටි අය සඳහා ඉතා වැදගත් වේ (2 වන පරිච්ඡේදය බලන්න). එවැනි මූලාශ්රයන් ඔබ දත්ත ලබා ගැනීමෙන් පසු වැඩිපුරම සිදු කරනු ලැබේ, නමුත් අත්හදා බැලීම් ප්රතිවිරුද්ධය: ඔබ දත්ත එකතු කිරීමට පෙර බොහෝ වැඩ කළ යුතුය. ඔබ තොරතුරු රැස්කිරීමට පෙර ප්රවේශමෙන් සිතීමට බලකෙරෙන එක් ක්රමයක් වන්නේ ඔබ විසින් සිදු කරනු ලබන විශ්ලේෂණය මූලිකවම විස්තර කරන ඔබේ අත්හදා බැලීම් සඳහා පූර්ව විශ්ලේෂණ සැලැස්මක් නිර්මාණය කිරීම සහ ලියාපදිංචි කිරීමයි (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .

මගේ දෙවැනි උපදේශය වන්නේ, එක් අත්හදා බැලීමක් පරිපූර්ණ වීමට නොහැකි වන අතර, ඒ නිසා, එකිනෙකා මවා ශක්තිමත් කරන අත්හදා බැලීම් මාලාවක් සැලසුම් කිරීම සලකා බැලිය යුතුය. මම මෙය අසාමාන්ය මූලධර්මයක් ලෙස විස්තර කළෙමි; එක් දැවැන්ත යුධ නැව් තැනීමට උත්සාහ කරනවාට අමතරව, ඔබ අතිරේක ශක්තිය සහිත කුඩා නැව් ගොඩක් ගොඩනගා ගත යුතුය. මෙම ආකාරයේ බහු-අත්හදා බැලීම් අධ්යනය මනෝ විද්යාව තුළ සාමාන්ය දෙයක් වන නමුත් ඒවා වෙනත් තැනක දුර්ලභ වේ. වාසනාවකට මෙන්, සමහර ඩිජිටල් අත්හදා බැලීම්වල අඩු පිරිවැය බහු-අත්හදා බැලීම් අධ්යයන පහසු කරයි.

මෙම සාමාන්ය පසුබිම නිසා ඩිජිටල් යුගයේ අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය කිරීම සඳහා විශේෂිත උපදෙස් දෙකක් ඉදිරිපත් කිරීමට මා දැන් කැමතියි: නිශ්පාදන විචල්යතා පිරිවැය දත්ත (Section 4.6.1) නිර්මාණය කරන්න. ඔබේ නිර්මාණයට ආචාරධර්ම (4.6.2 කොටස).