5.2.2 දේශපාලන ප්රකාශනය පිළිබඳ ආක්රෝශ-කේතනය

දේශපාලන ප්රකාශනය ගණයට අයත්, සාමාන්යයෙන් විශේෂඥයන් විසින් සිදු දෙයක්, වැඩි පවතිනවා හා නම්යශීලී නිසා මිනිස් හැටිත් ව්යාපෘතිය මගින් සිදු කළ හැකිය.

ගැලැක්සි සත්වෝද්යානයට සමානයි, සමාජ පර්යේෂකයන්ට කේතය, වර්ගීකරණය හෝ ලේබලයක් හෝ කෑල්ලක් ලේබලයක් කිරීමට අවශ්ය වන අවස්ථා බොහොමයක් තිබේ. මෙම ආකාරයේ පර්යේෂණයට උදාහරණයක් වන්නේ දේශපාලන ප්රකාශනයන්ගේ කේතනයයි. මැතිවරණ සමයේදී දේශපාලන පක්ෂ ඔවුන්ගේ ප්රතිපත්තිමය ස්ථාවරය සහ දර්ශනවාදය මෙහෙයවන ප්රකාශනය ඉදිරිපත් කරයි. නිදසුනක් ලෙස, 2010 සිට එක්සත් රාජධානියේ ලේබර් පක්ෂයේ ප්රකාශනයේ කෑල්ලක්:

"අපේ රාජ්ය සේවයේ දශලක්ෂ සංඛ්යාත වැඩකරන ජනතාව, ඔවුන් තමන්ගේ මත දැරීමට තිබිය යුතු නොවේ අවදානම් සිට ඔවුන් ආරක්ෂා අතර ඔවුන්ගේ ජීවිත වඩාත් කිරීමට බල ගැන්විය උදව්, බි්රතාන්යයේ හොඳම වටිනාකම් දරා සිටියි. වෙළෙඳපොල පිළිබඳව අප තරමක් වැඩ ගැනීම සඳහා රජයේ කාර්යභාරය ගැන bolder විය යුතු සේම, අපි ද රජයේ නිර්භීත ප්රතිසංස්කරණවාදීන් විය යුතුය. "

දේශපාලනික විද්යාඥයින්ට, විශේෂයෙන්ම මැතිවරණ ප්රතිපත්ති අධ්යයනය පිළිබඳ අධ්යයනය හා ගතිකත්වය පිළිබඳ වැදගත් තොරතුරු මෙම ප්රකාශනයෙහි අඩංගු වේ. මෙම ප්රකාශනයන්ගේ ක්රමානුකූලව තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා පර්යේෂකයන් විසින් රටවල් 50 ක පමණ 1000 කට ආසන්න සංඛ්යාවකින් ප්රකාශිත ප්රකාශන 4,000 ක් රැස් කර, පසුව දේශපාලන විද්යාඥයින් විසින් ඒවා ක්රමානුකූලව සංග්රහ කිරීමට සංවිධානය කරන ලදි. එක් එක් ප්රකාශනයේ සෑම වාක්යයක්ම වර්ග කළ 56 වර්ගයේ ක්රමයක් භාවිතා කරන විශේෂඥයෙකු විසින් සංකේත කරන ලදි. මෙම සහයෝගී උත්සාහයේ ප්රතිඵලය වන්නේ මෙම ප්රකාශනයෙහි ඇතුළත් කර ඇති තොරතුරු සාරාංශගත කරන දැවැන්ත දත්ත සමූහයකි. මෙම දත්ත කට්ටලය විද්යාත්මක පත්රිකා 200 කටත් වඩා භාවිතා කර ඇත.

කෙනත් බෙනොයිට් සහ සගයන් (2016) ප්රවීණයන් විසින් කලින් සිදු කරන ලද ප්රකාශනය සහ එය මානව ගණනය කිරීමේ ව්යාපෘතියක් බවට පත්කිරීමේ ප්රතිපත්ති ප්රකාශයට පත් කිරීමට තීරණය කළේය. එහි ප්රතිපලයක් වශයෙන් ඔවුන් වඩාත් ප්රාග්ධනය සහ වඩාත් නම්යශීලී විය හැකි කේතීකරණ ක්රියාවලියක් නිර්මාණය කර ඇත.

එක්සත් රාජධානියේ මෑතකාලීන මැතිවරන හයකින් පැවති ජනප්රිය ප්රකාශන 18 ක් සමඟ වැඩ කිරීම, බෙනෝයිට් සහ සගයන් විසින් ක්ෂුද්ර වැඩපොලේ ශ්රම වෙලඳපොලේ කම්කරුවන් අතර බෙදීම්-අයදුම්-ඒකාබද්ධ උපක්රමය භාවිතා කරන ලදී (Amazon Mechanical Turk සහ CrowdFlower ක්ෂුද්ර වැඩපත්රවල වෙළඳපොළවල උදාහරණ වේ; , 4 වන රිච්ට්රේදය බලන්න). පර්යේෂකයන් සෑම ප්රකාශනයක්ම වාගේම වාක්යයක් ලෙස වෙන් කළා. ඊළඟට, පුද්ගලයෙකු එක් එක් දණ්ඩනය පොදු කේතීකරණ යෝජනා ක්රමය අයදුම් කළා. විශේෂයෙන්, ආර්ථික ප්රතිපත්තිය (වමේ හෝ දකුණේ), සමාජ ප්රතිපත්තිය (ලිබරල් හෝ සාම්ප්රදායික) වෙතට හෝ එක් එක් වාක්යය වර්ගීකරණය කිරීමට පාඨකයන්ගෙන් ඉල්ලා සිටියේ නැත (නැතහොත් 5.5). සෑම වාක්යයක්ම විවිධ පුද්ගලයන් පස්දෙනෙකුගෙන් සමන්විත විය. අවසාන වශයෙන්, මෙම ශ්රේණිගත කිරීම් එක් එක් සංඛ්යා ආචරනය හා අමාරුවෙන් ඇති දඬුවම් පහරවලට හේතු වූ සංඛ්යාත්මක මොඩියුලයක් යොදා ගනී. සමස්තයක් වශයෙන්, බෙනෝයිට් සහ සගයෝ 1,500 දෙනෙකුට පමණ සිට වර්ග කිරීම් 200,000 ක් එකතු කර ගත්හ.

රූප සටහන 5.5: Benoit et al. (2016). ආර්ථික ප්රතිපත්තිය (වමේ හෝ දකුණේ), සමාජ ප්රතිපත්තිය (ලිබරල් හෝ කොන්සවේටිව්) වෙත යොමු කිරීමට පාඨකයන්ට එක් එක් වාක්යය කැඳවීය. අනුවර්තනය කරන ලද්දේ Benoit et al. (2016), රූපය 1.

රූප සටහන 5.5: Benoit et al. (2016) . ආර්ථික ප්රතිපත්තිය (වමේ හෝ දකුණේ), සමාජ ප්රතිපත්තිය (ලිබරල් හෝ කොන්සවේටිව්) වෙත යොමු කිරීමට පාඨකයන්ට එක් එක් වාක්යය කැඳවීය. අනුවර්තනය කරන ලද්දේ Benoit et al. (2016) , රූපය 1.

ජනප්රියත්වයේ ගුණාත්මක බව තක්සේරු කිරීම සඳහා බෙනෝයිට් සහ සගයන් ද දේශපාලන විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්යවරුන් හා උපාධිධාරීන් 10 දෙනෙකු පමණ සිටියහ. ඒ හා සමාන ක්රියා පටිපාටියක් යොදා ගනිමින් එම ප්රකාශනයම සමාන වේ. විද්වතුන්ගේ ශ්රේණිගත කිරීම් වලට වඩා ජනප්රියත්වයට පත් වූ පිරිස් වලින් ශ්රේණිගත කිරීම් වඩා වැඩි විචල්යයක් වුවද, සම්මුති සංගණන ශ්රේණිගත කිරීම ඇගයුම් විශේෂඥ ශ්රේණිගත කිරීම සමඟ සැලකිය යුතු එකඟත්වයක් ඇති කර තිබේ (Figure 5.6). මෙම සන්සන්දනය මගින් පෙන්නුම් කරන්නේ Galaxy Zoo හි ඇති පරිදි, මානව ගණුෙදනු ව්යාපෘතිවලට උසස් තත්ත්වයේ ප්රතිඵල ලබා ගත හැකි බවයි.

රූප සටහන 5.6: එක්සත් රාජධානියේ සිට 18 වන පාර්ශවයේ ප්රකාශනය (Benoit et al., 2016) කේතීකරණය කිරීමේදී ප්රවීණ ඇස්තමේන්තු (x-අක්ෂය) සහ සමූහ ඇස්තමේන්තු (y-අක්ෂය) අතර කැපී පෙනෙන එකඟතාවයක් තිබිණි. මෙම ප්රකාශනය සංකේතවත් කරන ලද්දේ දේශපාලන පක්ෂ තුනක (කොන්සවේටිව්, කම්කරු හා ලිබරල් ඩිමොක්රටික්) සහ මැතිවරන හයක් (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, සහ 2010) ය. අනුවර්තනය කරන ලද්දේ Benoit et al. (2016), 3 වන රූපය.

රූප සටහන 5.6: එක්සත් රාජධානියේ සිට (Benoit et al. 2016) දක්වා එක්සත් රාජධානියේ සිට ප්රකාශනය කරන විට විශේෂඥ ඇස්තමේන්තු ( \(x\) -axis) සහ ජන සමූහය ( \(y\) -axis) සැලකිය යුතු එකඟත්වයක් ඇති කර ඇත. මෙම ප්රකාශනය සංකේතවත් කරන ලද්දේ දේශපාලන පක්ෂ තුනක (කොන්සවේටිව්, කම්කරු හා ලිබරල් ඩිමොක්රටික්) සහ මැතිවරන හයක් (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, සහ 2010) ය. අනුවර්තනය කරන ලද්දේ Benoit et al. (2016) , 3 වන රූපය.

මෙම ප්රතිඵලය මත ගොඩනැඟීම, බෙනෝයිට් සහ සගයන් විසින් ප්රකාශනය කිරීමේ ක්රමවේදය භාවිතා කරන විශේෂඥ මෙහෙයුම් කේත ක්රමය සමඟ කළ නොහැකි පර්යේෂණ සිදු කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ සමූහ කේතීකරණ පද්ධතිය භාවිතා කළහ. නිදසුනක් වශයෙන්, ප්රකාශිත ව ාපෘතිය ආගමන මාතෘකාව මත ප්රකාශනය සංග්රහ නොකරන ලද්දේ 1980 ගණන්වල මැද භාගයේ කේතීකරණ ක්රමවේදය සංවර්ධනය කරන ලද ප්රභල මාතෘකාවක් නොවේ. මේ අවස්ථාවේ දී, මෙම ප්රකාශනය ව්යාපෘතියට ආපසු යා හැකි අතර, එම තොරතුරු අල්ලාගැනීම සඳහා ඔවුන්ගේ ප්රකාශනය ප්රතිස්ථාපනය කිරීම ප්රායෝගිකව අපහැදිලි වේ. එබැවින් සංක්රමණික දේශපාලනය පිළිබඳ උනන්දුවක් දක්වන පර්යේෂකයින් වාසනාවකින් තොරව පෙනී යයි. කෙසේ වෙතත්, බෙනෝයිට් සහ සගයන්ට ඔවුන්ගේ මානව ගණකාධිකාරී පද්ධතියට මෙම කේතීකරණ පරිශිලකයා තම පර්යේෂණ ප්රශ්නය වෙත ඉක්මනින් හා පහසුවෙන් ලබා ගත හැකි විය.

සංක්රමනික ප්රතිපත්තිය අධ්යයනය කිරීම සඳහා, එක්සත් රාජධානියේ 2010 මහා මැතිවරණයේදී පක්ෂ අටක් සඳහා ප්රකාශනය සංකේත කරන ලදී. එක් එක් ප්රකාශනයේ සෑම වාක්යයක්ම සංක්රමණයට සම්බන්ධදැයි යන්න සංකේත කරන ලදි. එසේ නම්, එය ආගමනික, උදාසීන හෝ ආගමනික ක්රමවේදයක් විය හැකිද යන වග. ඔවුන්ගේ ව්යාපෘතිය දියත් කිරීමෙන් පැය 5 ක් ඇතුලත ප්රතිඵල ලැබුණි. ඔවුන් සඳහා ප්රතිචාර 22,000 කට වඩා ඇ. ඩො. 360 ක් වැය කර ඇත. තවද, ප්රවීණයන්ගේ පූර්ව සමීක්ෂණයක් සමඟ සමූහය විසින් ඇස්තමේන්තු කරන ලද සැලකිය යුතු එකඟතාවයක් පෙන්නුම් කර ඇත. ඉන්පසුව, අවසන් පරීක්ෂණයට මාස දෙකකට පසු පර්යේෂකයන් ඔවුන්ගේ ජන සංහාරය ප්රජනනය කර ඇත. පැය කිහිපයක් ඇතුලත ඔවුන් විසින් ඔවුන්ගේ මුල් ස්කෝර්-කේතක දත්ත මාලාව සමීපව ගැලපෙන පරිදි නව ජන සමූහයේ දත්ත සමුදා නිර්මාණය කර ඇත. වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, විශේෂඥ ඇගයීම් සමඟ සම්මුතියට එකඟ වූ දේශපාලන පෙළ සංග්රහ සකස් කිරීම සහ මානව ප්රමිති සකස් කිරීම සිදු කළ හැකි විය. තවද, මානව ගණනය ඉතා ඉක්මණින් හා ලාභදායී වූ නිසා, ආගමන විගමන පිලිබඳ ඔවුන්ගේ විශේෂිත පර්යේෂණ ප්රශ්නයට ඔවුන්ගේ දත්ත එකතු කිරීම පහසු කිරීම පහසු විය.