Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • ਬਾਰੇ
    • ਓਪਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
    • ਕੀਟਾਟੀਓਨ
    • ਕੋਡ
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ
    • ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ
  • ਭਾਸ਼ਾ
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਖਰੀਦੋ
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • ਮੁੱਖ ਬੰਧ
  • 1 ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
    • 1.1 ਇੱਕ ਸਿਆਹੀ ਧੱਬਾ
    • 1.2 ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਸੁਆਗਤ ਹੈ
    • 1.3 ਰਿਸਰਚ ਡਿਜ਼ਾਇਨ
    • 1.4 ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ
    • 1.5 ਇਸ ਪੁਸਤਕ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
  • 2 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ
    • 2.1 ਪਛਾਣ
    • 2.2 ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ
    • 2.3 ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦਸ ਆਮ ਗੁਣ
      • 2.3.1 ਬਿਗ
      • 2.3.2 ਹਮੇਸ਼ਾ-ਹਮੇਸ਼ਾ
      • 2.3.3 ਗੈਰ-ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ
      • 2.3.4 ਅਧੂਰਾ
      • 2.3.5
      • 2.3.6 ਗੈਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ
      • 2.3.7
      • 2.3.8 ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਰਮਸਾਰ
      • 2.3.9 ਗੰਦੀ
      • 2.3.10 ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ
    • 2.4 ਰਿਸਰਚ ਰਣਨੀਤੀ
      • 2.4.1 ਗਿਣਤੀ ਕੁਝ
      • 2.4.2 ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ nowcasting
      • 2.4.3 Approximating ਪ੍ਰਯੋਗ
    • 2.5 ਸਿੱਟਾ
    • ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਲ ਨੋਟਸ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 3 ਪੁੱਛਣ ਸਵਾਲ
    • 3.1 ਪਛਾਣ
    • 3.2 ਵਿਊ ਰੱਖਣਾ
    • 3.3 ਕੁੱਲ ਸਰਵੇਖਣ ਗਲਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ
      • 3.3.1 ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ
      • 3.3.2 ਮਾਪ
      • 3.3.3 ਲਾਗਤ
    • 3.4 ਕੌਣ ਪੁੱਛਣ ਲਈ
    • 3.5 ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਦੇ ਨਿਊ ਢੰਗ
      • 3.5.1 ਵਾਤਾਵਰਣ ਪਲ ਿਨਰਧਾਰਨ
      • 3.5.2 ਵਿਕਿ ਸਰਵੇਖਣ
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਰਵੇਖਣ
      • 3.6.1 ਪੁੱਛੇ ਗਏ 3.6.1
      • 3.6.2 ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਐਮਪਲੀਫਾਈਡ
    • 3.7 ਸਿੱਟਾ
    • ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਲ ਨੋਟਸ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 4 ਦੌੜ ਪ੍ਰਯੋਗ
    • 4.1 ਪਛਾਣ
    • 4.2 ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀ ਹਨ?
    • 4.3 ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਦੋ ਮਾਪ: ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਅਤੇ ​​ਐਨਾਲਾਗ-ਡਿਜ਼ੀਟਲ
    • 4.4 ਸਧਾਰਨ ਹੈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਪਰੇ ਭੇਜਣਾ
      • 4.4.1 ਪ੍ਰਮਾਣਕਤਾ
      • 4.4.2 ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ
      • 4.4.3 ਢੰਗ
    • 4.5 ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਪਰਨਾ ਬਣਾ
      • 4.5.1 ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਹੌਲ ਵਰਤੋ
      • 4.5.2 ਆਪਣਾ ਆਪਣਾ ਤਜਰਬਾ ਬਣਾਓ
      • 4.5.3 ਆਪਣਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਓ
      • 4.5.4 ਤਾਕਤਵਰ ਨਾਲ ਸਹਿਭਾਗੀ
    • 4.6 ਸਲਾਹ
      • 4.6.1 ਜ਼ੀਰੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਡਾਟਾ ਬਣਾਓ
      • 4.6.2 ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਬਣਾਓ: ਬਦਲੋ, ਸੁਧਾਰੋ ਅਤੇ ਘਟਾਓ
    • 4.7 ਸਿੱਟਾ
    • ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਲ ਨੋਟਸ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 5 ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ
    • 5.1 ਪਛਾਣ
    • 5.2 ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ
      • 5.2.1 ਗਲੈਕਸੀ ਚਿੜੀਆ
      • 5.2.2 ਸਿਆਸੀ ਮਨੋਰਥ ਦੇ ਭੀੜ-ਕੋਡਿੰਗ
      • 5.2.3 ਸਿੱਟਾ
    • 5.3 ਓਪਨ ਕਾਲ
      • 5.3.1 Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 ਪੀਅਰ-ਕਰਨ-Patent
      • 5.3.4 ਸਿੱਟਾ
    • 5.4 ਵੰਡਿਆ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 ਸਿੱਟਾ
    • 5.5 ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਬੀਡ
      • 5.5.1 ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹਿੱਸਾ
      • 5.5.2 ਲੀਵਰ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ
      • 5.5.3 ਫੋਕਸ ਦਾ ਧਿਆਨ
      • 5.5.4 ਹੈਰਾਨੀ ਯੋਗ ਕਰੋ
      • 5.5.5 ਨੈਤਿਕ ਰਹੋ
      • 5.5.6 ਫਾਈਨਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਸਲਾਹ
    • 5.6 ਸਿੱਟਾ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 6 ਐਥਿਕਸ
    • 6.1 ਪਛਾਣ
    • 6.2 ਤਿੰਨ ਮਿਸਾਲ
      • 6.2.1 ਭਾਵਾਤਮਕ Contagion
      • 6.2.2 ਸੁਆਦ, ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਟਾਈਮ
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 ਡਿਜੀਟਲ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
    • 6.4 ਚਾਰ ਅਸੂਲ
      • 6.4.1 ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਆਦਰ
      • 6.4.2 ਭਲਾਈ
      • 6.4.3 ਜਸਟਿਸ
      • 6.4.4 ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਈ ਆਦਰ
    • 6.5 ਦੋ ਨੈਤਿਕ ਫਰੇਮਵਰਕ
    • 6.6 ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਖੇਤਰ
      • 6.6.1 ਦੱਸਿਆ ਸਹਿਮਤੀ
      • 6.6.2 ਅਤੇ ਸਮਝ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਰਾ
      • 6.6.3 ਪਰਦੇਦਾਰੀ
      • 6.6.4 ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਮੇਕਿੰਗ ਫ਼ੈਸਲੇ
    • 6.7 ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ
      • 6.7.1 ਆਈਆਰਬੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਿਲ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਛੱਤ ਹੈ
      • 6.7.2 ਹਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜੁੱਤੀ ਵਿਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪਾ
      • 6.7.3 ਲਗਾਤਾਰ, ਖੰਡਿਤ ਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਖੋਜ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਸੋਚੋ
    • 6.8 ਸਿੱਟਾ
    • ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਤਿਕਾ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 7 ਭਵਿੱਖ
    • 7.1 ਅੱਗੇ ਵੇਖਣਾ
    • 7.2 ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਥੀਮ
      • 7.2.1 ਰੈਡੀਮੇਡ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਮੇਡਜ਼ ਦੇ ਸੰਚੋਧਨ
      • 7.2.2 ਭਾਗੀਦਾਰ-ਕਦਰਤ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ
      • 7.2.3 ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਐਥਿਕਸ
    • 7.3 ਵਾਪਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ
  • ਰਸੀਦ
  • ਹਵਾਲੇ
ਇਹ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ×

7 ਭਵਿੱਖ

  • 7.1 ਅੱਗੇ ਵੇਖਣਾ
  • 7.2 ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਥੀਮ
    • 7.2.1 ਰੈਡੀਮੇਡ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਮੇਡਜ਼ ਦੇ ਸੰਚੋਧਨ
    • 7.2.2 ਭਾਗੀਦਾਰ-ਕਦਰਤ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ
    • 7.2.3 ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਐਥਿਕਸ
  • 7.3 ਵਾਪਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound