2.3 വലിയ ഡാറ്റയുടെ പത്ത് പതിപ്പുകൾ

വലിയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളിൽ സാധാരണ പല സ്വഭാവവിശേഷതകളുമുണ്ട്; ചിലത് സാമൂഹ്യ ഗവേഷണത്തിന് നല്ലതാണ്, ചിലത് മോശമാണ്.

ഓരോ വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടവും വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിലും, വീണ്ടും വീണ്ടും വീണ്ടും വരുന്ന ചില പ്രത്യേകതകൾ ഉണ്ടെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത് സഹായകമാണ്. അതിനാൽ, പ്ലാറ്റ്ഫോം-പ്ലാറ്റ്ഫോം സമീപനരീതി എടുക്കുന്നതിനേക്കാളും (ഉദാഹരണം ട്വിറ്റററിയാം, ഇവിടെ ഗൂഗിൾ സെർച്ച് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് അറിയേണ്ടതും ഇവിടെയുണ്ട്), ഞാൻ പത്ത് ജനറൽ സവിശേഷതകളെ വിവരിക്കാൻ പോകുന്നു ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ. ഓരോ പ്രത്യേക സിസ്റ്റത്തിൻറെയും വിശദാംശങ്ങളിൽ നിന്നും പിൻവാങ്ങുകയും ഈ പൊതു സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ നോക്കുകയും ഗവേഷകർക്ക് നേരിട്ട് നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളെക്കുറിച്ച് മനസ്സിലാക്കാനും ഭാവിയിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ ഒരു ഉറച്ച ഒരു ആശയമുണ്ടാകാനും കഴിയും.

ഗവേഷണ ലക്ഷ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ ഉറവിടത്തിന്റെ സ്വഭാവഗുണങ്ങളെക്കുറിച്ചാണ്, പത്ത് സ്വഭാവഗുണങ്ങളെ രണ്ട് വിശാലമായ വിഭാഗങ്ങളായി ഗുരുതരമായ രീതിയിൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു:

• ഗവേഷണത്തിന് സാധാരണയായി സഹായകമാണ്: വലിയ, എല്ലായ്പ്പോഴും, കൂടാതെ രേറുകയുമില്ലാത്തത്
• ഗുരുതരമായ ഗവേഷണം: പ്രശ്നരഹിതവും, എത്തിപ്പെടാനാകാത്തതും, റഫർ ചെയ്യാത്തതും, അൽപം ചിറകുള്ളതും, അൽഗോരിതംകൊണ്ട് കുഴഞ്ഞതും, വൃത്തികെട്ടതും, സെൻസിറ്റീവുമായ

ഞാൻ ഈ സ്വഭാവ വിശേഷങ്ങൾ വിവരിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് അവർ പലപ്പോഴും ഉണ്ടാകുമെന്ന് നിങ്ങൾ ഗവേഷണം നടക്കുന്നുണ്ട് കാരണം ഗവേഷണത്തിന്റെ ആവശ്യത്തിനായി വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല.