2.3 Awọn aami wọpọ mẹwa ti data nla

Awọn orisun orisun nla nlọ lati ni awọn nọmba abuda kan ni wọpọ; diẹ ninu awọn ni o dara julọ fun iwadi awujọpọ ati diẹ ninu awọn ni o dara julọ.

Biotilẹjẹpe orisun data pataki kọọkan jẹ pato, o wulo lati ṣe akiyesi pe awọn ami kan wa ti o maa n waye ni igba ati siwaju. Nitorina, dipo ki o gba ọna ipade-ọna-ọna-ara (fun apẹẹrẹ, nibi ti o nilo lati mọ nipa Twitter, nibi ni ohun ti o nilo lati mọ nipa awọn wiwa Google, ati bẹbẹ lọ), Mo n ṣe apejuwe awọn ẹya gbogbogbo mẹwa ti nla awọn orisun data. Sisẹpo pada lati awọn alaye ti eto pato kọọkan ati ki o wo awọn abawọn gbogbogbo yii jẹ ki awọn oluwadi ni kiakia lati kọ nipa awọn orisun data to wa tẹlẹ ati ki o ni awọn ero ti o niiṣe lati lo si awọn orisun data ti yoo ṣẹda ni ojo iwaju.

Bi o tilẹ jẹ pe awọn ami ti a fẹ fun orisun data kan dale lori afojusun iwadi, Mo ri pe o ṣe iranlọwọ lati ṣajọpọ awọn ẹya mẹwa ni awọn ihamọ meji:

• nigbagbogbo wulo fun iwadi: nla, nigbagbogbo-lori, ati nonreactive
• gbogbo iṣoro fun iwadi: ailopin, inaccessible, nonrepresentative, drifting, algorithmically confounded, dirty, and sensitive

Bi mo ṣe apejuwe awọn abuda wọnyi iwọ yoo ṣe akiyesi pe wọn nwaye nigbagbogbo nitori awọn orisun data nla ko da fun idi ti iwadi.