4.6 ಸಲಹೆ

ನೀವು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಒಂದು ಜೊತೆಗಾರ ಕೆಲಸ ಇರಲಿ, ನಾನು ಸಲಹೆ ಎರಡು ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ನಾನು ನನ್ನ ಕೆಲಸ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಕಂಡುಬಂದರೆ ನೀಡಲು ಬಯಸುವ. ಮೊದಲ, ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮೊದಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಈ ಸಲಹೆ ಬಹುಶಃ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಒಗ್ಗಿಕೊಂಡಿರಲಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಕೆಲಸ ಒಗ್ಗಿಕೊಂಡಿರಲಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ (ಅಧ್ಯಾಯ 2 ನೋಡಿ). ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳು ನೀವು ದಶಮಾಂಶ ನಂತರ ಕೆಲಸ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿವೆ; ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮೊದಲು ಕೆಲಸ ಅತ್ಯಂತ ಆಗಬೇಕಿರುವುದೇನು. ನಿಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಚಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಲು ಉತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗ ಒಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯೋಜನೆ ನೊಂದಣಿ ಆಗಿದೆ. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉತ್ತಮ ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ವರದಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಂದು, ಮತ್ತು ಈ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯೋಜನೆ ರಚಿಸುವಾಗ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸ್ಥಳವಾಗಿವೆ (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .

ಸಲಹೆ ಎರಡನೇ ತುಂಡು ಯಾರೂ ಪ್ರಯೋಗ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಎಂದು ನಾನು, ಮತ್ತು ಆ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ನೀವು ಪರಸ್ಪರ ಬಲಪಡಿಸುವ ಎಂದು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಒಂದು ಸರಣಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಯತ್ನಿಸಬೇಕು ಆಗಿದೆ. ನಾನು ಈ ನೌಕಾಪಡೆ ತಂತ್ರ ಎಂದು ಕೇಳಿರುವ; ಬದಲಿಗೆ ಒಂದು ಬೃಹತ್ ಯುದ್ಧನೌಕೆ ಕಟ್ಟುತ್ತಿರುವ ಹೆಚ್ಚು, ನೀವು ಪೂರಕ ಹಿಡಿತವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿಕ್ಕ ಹಡಗುಗಳ ಉತ್ತಮ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಇರಬಹುದು. ಬಹು ಪ್ರಯೋಗ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವಾಡಿಕೆಯ, ಆದರೆ ಅವರು ಬೇರೆಡೆ ಅಪರೂಪ. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಕೆಲವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಬಹು ಪ್ರಯೋಗ ಈ ರೀತಿಯ ಸುಲಭ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಹ, ನಾನು ಸಲಹೆ ಎರಡು ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಈಗ ವಿರಳ ಆದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ನೀಡಲು ಬಯಸುವ: ಶೂನ್ಯ ವೆಚ್ಚದ ಡೇಟಾ ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸ ನೀತಿಸಂಹಿತೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು.