5.2 ಮಾನವ ಗಣನೆ

ಮಾನವ ಗಣನೆ ಯೋಜನೆಗಳು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು; ಇದು ಸರಳ ಚೂರುಗಳಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸು; ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಾರರು ಅವರನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು; ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಮುಚ್ಚಯ.

ಮಾನವ ಗಣನೆ ಯೋಜನೆಗಳು ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ ಸರಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೆಲಸ ಅನೇಕ ಜನರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಂಯೋಜಿಸಲು. ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಚಿಂತಿಸಿದೆ ನೀವು ಮಾನವ ಗಣನೆಗೆ ಸೂಕ್ತ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆ ಹೊಂದಿರಬಹುದು: ನಾನು ಸಾವಿರ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ನಾನು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.

ಮಾನವ ಗಣನೆ ಯೋಜನೆಯ ಪಕ್ಕಾ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ ನಾನು ಕೆಳಗೆ ವಿವರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ, ಆಗಿದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, 100,000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಯಂಸೇವಕರನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮೊದಲೇ ಮತ್ತು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಹೋಲುವ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಗ್ಗೆ 1,000,000 ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕೃತ. ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳ ರೂಪಿಸಲು ಹೇಗೆ, ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳ ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ವರ್ಗ ಹೊರಬಿದ್ದಿತು ಬಗ್ಗೆ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಒದಗಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ "ಹಸಿರು ಅವರೆಕಾಳು."

ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ದೂರದ ತೋರುತ್ತದೆ ಇರಬಹುದು, ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೋಡ್ ಎಲ್ಲಿ ಹಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಲೇಬಲ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಂಥಗಳ ಇವೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಂದ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹಾರ್ಡ್ ಆದರೆ ಜನರು ಸುಲಭ ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೆಲವು ರೂಪಗಳು ಇನ್ನೂ ಇವೆ. ಇದು ಈ ಸುಲಭ ಫಾರ್ ಜನರು ಇನ್ನೂ ಹಾರ್ಡ್ ಫಾರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಾವು ಮಾನವ ಗಣನೆ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಮೇಲೆ ಮಾಡಬಹುದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು.

ಕೇವಲ ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಮೃಗಾಲಯದಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಾರ್ಯ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಗಿದೆ, ಯೋಜನೆಯ ರಚನೆ ಹಾಗೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಗಿದೆ. ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಝೂ, ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾನವ ಗಣನೆ ಯೋಜನೆಗಳು, ಸ್ಪ್ಲಿಟ್ ಅರ್ಜಿ-ಒಗ್ಗೂಡಿ ತಂತ್ರ ಬಳಸಲು (Wickham 2011) , ಮತ್ತು ನೀವು ಈ ತಂತ್ರ ಅರ್ಥ ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಸ್ಯೆ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಭಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಂತರ, ಮಾನವ ಕೆಲಸ ಇತರ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ, ಪ್ರತಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಸ್ಯೆ ಪಡೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಮ್ಮತ ಪರಿಹಾರ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಎಂದು ಹಿನ್ನೆಲೆ, ನ ಸ್ಪ್ಲಿಟ್ ಅರ್ಜಿ ಒಗ್ಗೂಡಿ ತಂತ್ರ ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿ ಮೃಗಾಲಯದಲ್ಲಿನ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಯಿತು ನೋಡೋಣ.