1.4.2 Једноставност преко сложености

Комплексна истраживања никада не може убедити било кога од нешто изненађујуће. Ако ти је стало промени мишљење, онда ваше истраживање треба да буде једноставан.

Социјално истраживање у дигиталном добу се често повезује са сложености, као што су фенси алгоритама и софистициране рачунаре. Ово је несрећна због тога што је најубедљивији друштвена истраживања је често најједноставнији. Да будем јасан, једноставан истраживање није исто што и лако истраживања. У ствари, често је много теже да се створи једноставно истраживања.

Најважнији разлог да се воле једноставне истраживања је да је то једини начин да се створи уверљиве, неочекиване резултате. На пример, замислите да сте управо спровели неко истраживање користећи невероватно сложену методологију. Ако ваши резултати одговара вашем очекивања, онда ће вероватно их прихватити. Али, ако ваши резултати се разликују од онога што сте очекивали, имате две опције: Прихватите неочекиване резултате или сумња у сложену методологију. Моја претпоставка је да сте много вероватније да се сумња у сложену методологију. Ово има смисла, али то значи да је сложенији методологија, мања је вероватноћа да произведе неочекиване резултате које ће заправо верују. У једном тренутку, методе може постати толико сложена да су једини резултати које можете да верује да су они који вам одговара очекивањима. У том тренутку, истраживање је изгубила нешто веома важно: истраживање треба да буде у стању да се предомислите.

Проблем који сам управо описао је све теже једном почнете покушава да промени туђи ум. Замислите представља невероватно сложену део истраживања који има неочекиван резултат на неком другом. Та друга особа није месецима писања кода и ради кроз ваше податке тако да кад су суочени са избором прихватања неочекиван резултат или сумње у сложену методологију, они су готово сигурно ће сумњати у сложену методологију. Ако ти је стало убедити неког другог да промене своје мишљење, онда је ваш истраживања треба да буде једноставно.

Једноставна истраживање долази из природно уклапају између питања и података; Другим речима, добар дизајн истраживања. Лоша Дизајн истраживања, међутим, доводи до ружно комплексности који долазе из истезање податке на питање за које они нису погодне. Ова књига се фокусира на два приступа за стварање природно уклапају између питања и података. Прво, ова књига ће вам помоћи да питате реалне питања ваших података. Друго, ова књига ће вам помоћи да прикупи праве податке да одговорим на питање.