4.4.2 эмчилгээний үр нөлөөг нь олон терлийн

Туршилт хэвийн дундаж нөлөө хэмжиж, харин үр нөлөө нь өөр өөр хүмүүст өөр өөр байж болно.

Энгийн туршилт цааш хөдөлж хоёр дахь гол санаа нь эмчилгээний үр нөлөөг олон төлөвт байна. -Ийн туршилт Schultz et al. (2007) хүчтэйгээр ижил эмчилгээ хүмүүсийн байна (Зураг 4.4) нь өөр өөр төрлийн өөр өөр нөлөө байж болно хэрхэн харуулж, харин нэгэн төрлийн Энэ шинжилгээ нь аналог насны туршилттай үнэндээ маш ер бусын юм. Ихэнх аналог нас туршилт, учир нь тэдний тухай бага зэрэг өмнөх эмчилгээ нэрлэдэг сольж "багажнуудын" гэж үздэг оролцогчдын цөөн тооны оролцуулах. дижитал туршилт Гэхдээ эдгээр мэдээлэл хязгаарлалтууд судлаачид илүү оролцогчдыг байж, тэдний тухай илүү ихийг мэдэхийг хандлагатай байдаг тул бага элбэг байдаг. Энэ өөр өөр мэдээллийн орчинд бид эмчилгээ, хэрхэн ажилладаг талаар энэ нь сайжруулж болох вэ, хэрхэн ихэнх нь давуу талтай хүмүүст чиглэсэн байж болох тухай санааг хангах зорилгоор эмчилгээний үр нөлөөг нэгэн төрлийн тооцож болно.

нийгмийн хэм хэмжээ, эрчим хүчний хэрэглээний хүрээнд эмчилгээний үр нөлөөг нэгэн төрлийн хоёр жишээ Нүүр хуудас Эрчим хүчний тайлан дээр нэмэлт судалгаа ирдэг. Нэгдүгээрт, Allcott (2011) цаашид дээжийг хувааж, урьдчилан цэвэрлэх эрчим хүчний хэрэглээний decile хамт Нүүр хуудас Эрчим хүчний тайлангийн үр дүнг тооцох том түүврийн хэмжээг (600,000 айл өрх) хэрэглэсэн байна. Хэдийгээр Schultz et al. (2007) олсон хүнд, хөнгөн хэрэглэгчдийн хоорондын ялгаа, Allcott (2011) хүнд, хөнгөн хэрэглэгчийн бүлэг дотор ялгаа нь мөн байсан нь тогтоогджээ. Жишээ нь, хамгийн хүнд хэрэглэгч (дээд decile тэдгээр) хүнд хэрэглэгчийн бүлэг (Зураг 4.7) дунд хэн нэгэн адил хоёр дахин их тэдний эрчим хүчний хэрэглээг багасгана. Цаашилбал, урьдчилан цэвэрлэх зан дүнг тооцох нь ч хөнгөн хэрэглэгчдийн байна (Зураг 4.7) нь Эгц нөлөө байхгүй биш байсан нь тогтоогдсон.

Зураг 4.7: Allcott (2011) -д эмчилгээний үр нөлөөг олон төлөвт. эрчим хүчний хэрэглээ буурах суурь хэрэглээний өөр өөр deciles хүмүүсийн хувьд өөр өөр байсан юм.

Зураг 4.7: нь эмчилгээний үр нөлөөг нэгэн төрлийн Allcott (2011) . эрчим хүчний хэрэглээ буурах суурь хэрэглээний өөр өөр deciles хүмүүсийн хувьд өөр өөр байсан юм.

Холбогдох судалгаагаар, Costa and Kahn (2013) Нүүр хуудас Эрчим хүчний тайлангийн үр дүнг нь оролцогчийн улс төрийн үзэл суртлын болон эмчилгээний үнэн хэрэгтээ тодорхой үзэл суртал бүхий хүмүүс цахилгаан эрчим хүчний хэрэглээг нэмэгдүүлэх шалтгаан болохын тулд тулгуурласан өөр өөр болно гэж үзэж байна. Өөрөөр хэлбэл, тэд Нүүр хуудас Эрчим хүчний тайлан хүмүүсийн зарим төрлийн хувьд Эгц нөлөө бий болно гэж таамаглажээ. Энэ боломжийг үнэлэхийн тулд Коста ба Кан зэрэг улс төрийн намын бүртгэл, байгаль орчны байгууллага хандив, сэргээгдэх эрчим хүчний хөтөлбөрт өрхийн оролцох талаар мэдээлэл орууллаа нь гуравдагч этгээдийн агрегатор худалдан авсан мэдээлэл Opower мэдээллийг нэгтгэсэн. Энэ нийлсэн Датасетийн нь, Коста ба Кан Нүүр хуудас Эрчим хүчний тайлан өөр өөр үзэл суртал нь оролцогчдын ижил төстэй нөлөө үйлдвэрлэсэн нь тогтоогдсон; ямар нэг бүлэг Эгц нөлөө (Зураг 4.8) үзэсгэлэнд гэсэн ямар ч баталгаа байхгүй байсан юм.

Зураг 4.8: Коста ба Кан (2013) -д эмчилгээний үр нөлөөг олон төлөвт. бүхэлд нь дээж тооцоолсон дундаж эмчилгээний үр нөлөө нь -2,1% [-1.5% -2,7%] байна. айл тухай мэдээлэл туршилтын мэдээллийг нэгтгэн, Коста ба Кан (2013) хүн нь маш тодорхой бүлэгт зориулсан эмчилгээний үр нөлөөг тооцох статистик загвар цуврал ашигласан байна. тооцоо covariates тэд статистикийн загвар орсон хамааралтай учраас хоёр тооцоо бүлэг тус бүрт танилцуулж байна (Коста ба Кан (2013) Хүснэгт 3 ба 4-р хүснэгтэд 4 болон загварыг 6 загвар үзнэ үү). Дээрх жишээнээс, эмчилгээний үр нөлөөг эдгээр загвар дэлгэрэнгүй найдаж болно статистик загвар ирсэн өөр ард түмэн болон эмчилгээний үр нөлөөг тооцох нь өөр өөр байж болно (Grimmer, Мессингийг болон Westwood 2014).

Зураг 4.8: нь эмчилгээний үр нөлөөг нэгэн төрлийн Costa and Kahn (2013) . бүхэлд нь дээж тооцоолсон дундаж эмчилгээний үр нөлөө нь -2,1% [-1.5% -2,7%] байна. Айл тухай мэдээлэл туршилтын мэдээллийг нэгтгэн, Costa and Kahn (2013) хүн нь маш тодорхой бүлэгт зориулсан эмчилгээний үр нөлөөг тооцох статистик загвар цуврал ашигласан байна. Тооцоо covariates тэд статистикийн загвар орсон хамааралтай учраас хоёр тооцоо бүлэг тус бүрт танилцуулж байна (Хүснэгт 3, 4-р хүснэгтэд 4 болон загварыг 6 загвар харах Costa and Kahn (2013) ). Дээрх жишээнээс, эмчилгээний үр нөлөөг эдгээр загвар дэлгэрэнгүй найдаж болно статистик загвар ирсэн өөр ард түмэн болон эмчилгээний үр нөлөөг тооцох нь өөр өөр байж болно (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Энэ хоёр жишээ харуулах шиг, дижитал нас, бид эмчилгээний үр нөлөөг нэгэн төрлийн тооцох бид илүү олон оролцогчдыг байж болно, бид эдгээр оролцогчдын тухай илүү ихийг мэдэхийг, учир нь дундаж эмчилгээний үр нөлөөг тооцох нь хөдөлгөж болно. эмчилгээний үр нөлөөг нэгэн төрлийн талаар суралцах нь эмчилгээний хамгийн үр дүнтэй байдаг нь зорилтот идэвхжүүлэх, шинэ онол хөгжлийг дэмжихийн баримт хангах, боломжит механизм, би одоо эргэж сэдвийн талаар зөвлөгөөнүүдийг өгч болно.