4.4.2 davolash ta'siri turlilik

Tajribalar odatda o'rtacha ta'sir o'lchash, lekin ta'siri turli odamlar uchun turli xil bo'lishi mumkin.

Oddiy tajribalar tashqarida harakat uchun ikkinchi asosiy g'oyasi davolash ta'siri turlilik hisoblanadi. Tajriba Schultz et al. (2007) kuchli Shu davolash odamlar (rasm 4.4) turli turli ta'sir ko'rsatishi mumkin, qanday qilib ko'rsatadi, lekin heterojenliğinin bu tahlil analog yoshi eksperiment uchun aslida juda g'alati bo'ladi. Eng analog yoshi tajribalar ular haqida oz oldindan davolash ma'lum, chunki bosadigan "vidjet» sifatida qabul qilinadi ishtirokchilar kichik qator o'z ichiga oladi. raqamli tajribalarida, ammo, bu ma'lumotlar cheklovlar tadqiqotchilar ko'proq ishtirokchilarni mavjud va ular haqida ko'proq bilishni moyil, chunki kam uchraydi. Bu turli ma'lumotlar muhitda, biz davolash uni yaxshilash mumkin, qanday qilib ishlaydi, va u qanday foyda asosan ehtimol kishilarga mo'ljallangan bo'lishi mumkin qanday qilib haqida maslahatlar beradi maqsadida davolash ta'siri heterojeniteyi kiritish mumkin.

ijtimoiy normalar va energiya foydalanish kontekstida davolash ta'siri heterojenliğinin ikki misollar Bosh sahifa Energy hisobotlar bo'yicha qo'shimcha tadqiqot kelgan. Birinchidan, Allcott (2011) yanada namunasi bo'lindi va oldindan davolash energiya foydalanish decile tomonidan Bosh sahifa energiya hisoboti ta'sirini baholash uchun katta namuna hajmi (600,000 uy) ishlatiladi. Esa Schultz et al. (2007) , og'ir va engil foydalanuvchilar o'rtasidagi farqlar, topilgan Allcott (2011) ham og'ir va engil foydalanuvchi guruh ichida farqlar bor edi, deb topildi. Misol uchun, eng og'ir foydalanuvchilar (eng decile o'sha) og'ir Foydalanuvchi guruhi (rasm 4.7) o'rtasida kishi ikki barobar ko'p, ularning energiya foydalanish kamayadi. Bundan tashqari, oldindan davolash xatti tomonidan ta'sir baholash ham engil foydalanuvchilarga (rasm 4.7) uchun bumerang ta'siri yo'q, deb vahiy.

Rasm 4.7: (2011) Allcott davolash ta'siri turlilik. energiya foydalanish kamayishi asosiy foydalanish turli deciles odamlar uchun turli edi.

Rasm 4.7: davolash ta'siri turlilik Allcott (2011) . energiya foydalanish kamayishi asosiy foydalanish turli deciles odamlar uchun turli edi.

A tegishli ishda, Costa and Kahn (2013) Bosh sahifa Energiya hisoboti samaradorligi bir ishtirokchining siyosiy mafkura va davolash aslida muayyan mafkuralar bilan odamlar o'z elektr foydalanish oshirish kelishi mumkin, deb qarab farq qilishi mumkin bildiradi. Boshqa so'zlar bilan aytganda, ular Bosh sahifa energiya hisobotlar odamlar ba'zi turlari uchun bumerang ta'sir yaratish mumkin bildiradi. Bu imkoniyatlarini baholash, Kosta va Kahn, bunday siyosiy partiya ro'yxatga olish, atrof-muhit tashkilotlarga xayriya va qayta tiklanadigan energiya dasturlarda maishiy ishtirokida kabi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan uchinchi tomon terib sotib ma'lumotlar bilan Opower ma'lumotlarni birlashtirildi. Bu birlashtirilib ma'lumotlar bilan, Kosta va Kahn Bosh sahifa energiya hisobotlar turli mafkuralar bilan ishtirokchilari uchun keng o'xshash ta'sir ishlab chiqarilgan, deb topildi; har qanday guruh bumerang ta'sir (rasm 4.8) namoyish hech qanday dalil yo'q edi.

Rasm 4,8: ​​Kosta va Kan (2013) davolash ta'siri turlilik. butun namuna uchun o'rtacha davolash ta'siri -2,1% [-1,5%, -2,7%] hisoblanadi. uy haqida ma'lumotlar bilan eksperiment ma'lumot birlashtirib, Kosta va (2013) Kahn odamlar juda o'ziga xos guruhlar uchun davolash ta'sir taxmin qilish statistik modellar bir qator ishlatiladi. bashorat qilish, ular statistik modellari kiritilgan omillar bog'liq, chunki ikki bashorat qilish har bir guruh uchun taqdim etiladi (Kosta va Kan (2013) yilda 3-jadval va 4-jadval 4 va modelini 6 model qarang). Bu, masalan, ko'rsatadi, deb, davolash ta'siri o'sha modellari batafsil bog'liq mumkin statistik modellari kelgan turli odamlar va davolash ta'siri smeta uchun har xil bo'lishi mumkin (Grimmer, Messing va Westwood 2014).

Rasm 4,8: davolash ta'siri turlilik Costa and Kahn (2013) . butun namuna uchun o'rtacha davolash ta'siri -2,1% [-1,5%, -2,7%] hisoblanadi. Uy haqida ma'lumotlar bilan eksperiment ma'lumot birlashtirib, Costa and Kahn (2013) odamlar juda o'ziga xos guruhlar uchun davolash ta'sir taxmin qilish statistik modellar bir qator ishlatiladi. Bashorat qilish, ular statistik modellari kiritilgan omillar bog'liq, chunki ikki bashorat qilish har bir guruh uchun taqdim etiladi (Jadval 3 va 4-jadval 4 va modelini 6 model ko'rish Costa and Kahn (2013) ). Bu, masalan, ko'rsatadi, deb, davolash ta'siri o'sha modellari batafsil bog'liq mumkin statistik modellari kelgan turli odamlar va davolash ta'siri smeta uchun har xil bo'lishi mumkin (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Bu ikki misollar ko'rsatadiki, raqamli yosh, biz ko'p ishtirokchilar bo'lishi mumkin va biz o'sha ishtirokchilari haqida ko'proq bilib, chunki davolash ta'siri heterojeniteyi baholash uchun o'rtacha davolash ta'sirini baholash bo'yicha harakat mumkin. davolash ta'siri heterojenliğinin haqida o'rganish eng samarali bo'lgan davolash nishonga imkon, yangi nazariya rivojlanishini rag'batlantirish faktlarni taqdim, va mumkin bo'lgan mexanizmi, men hozir yoqish uchun mavzu haqida maslahatlar beradi.