4.4.2 heterojen ji bandorên dermankirinê

Experiments di normalê de bandora average bipîvin, di heman demê de bandora dikarin ji bo kesên cuda cuda.

Fikra bingehîn a duyemîn ji bo barkirina derveyî tecrûbeyên sade heterojen ji bandorên derman e. Ezmûna ji Schultz et al. (2007) bi hêzeke mezin h'ejmara çawa tedawî heman tesîrên cuda li ser cureyên cuda yên gel (WÊNE 4.4) hene, lê ev analysis of heterojen e di rastiyê de gelekî normal bo ceribandina temenê analog. Gelek tecrûbeyên temenê analog tevli hejmarek piçûk a beşdarên ku bi wek "widgets" biguhere tedawî kirin ji ber ku kêm li ser wan tê zanîn pre-dermankirin. Di tecrûbeyên dîjîtal, lê belê, van pêkutiyên welat kêmtir in ji ber ku lêkolînerên letê xwedî beşdaran bêtir û bêtir li ser wan in. Di vî warê welat cuda, em dikarin heterojen ji bandorên tedawiyê de ji bo ne têbînî li ser awayê dermankirinê dixebite, çawa ew dikarin bên baştir kirin, û çawa mirov dikare ji bo kesên bi pirranî dibe ku bi kêrî hedef texmîn dikin.

Du wergerandî yên heterojen ji bandorên dermankirinê yên ku di çarçoveya normên civakî û bikaranîna enerjiyê ji lêkolînên zêdetir li ser Home Reports Energy were. Yekem, Allcott (2011) bi kar size testa mezin (600,000 hûmara) to split bêtir li ser testê bide û texmîn dikin, bandora Home Report Energy destê decile ji bikaranîna enerjiyê pre-dermankirin. Gava ku Schultz et al. (2007) hate dîtin cihêtiyên di navbera bikarhênerên giran û sivik, Allcott (2011) dît ku jî bûn cuda di nava koma user giran û sivik hene. Ji bo nimûne, giran users (ewên ku di decile top) du caran bi qasî ku yekî ku di nîveka koma user giran dike (Şikil 4.7) kêm bikaranîna enerjiyê xwe. Bêtir, nirxandin, bandora şêlên pre-tedawî jî eşkere bû ku bandoreke boomerang hetta ji bo lightest users (WÊNE 4.7) li wê derê ne.

Figure 4.7: heterojen ji bandorên tedawiya li Allcott (2011). Sedem ku bikaranîna enerjiyê ji bo gelê li deciles cuda yên Bikaranîna border cuda bû.

Figure 4.7: heterojen ji bandorên tedawiya li Allcott (2011) . Sedem ku bikaranîna enerjiyê ji bo gelê li deciles cuda yên Bikaranîna border cuda bû.

Di lêkolîneke di related, Costa and Kahn (2013) şirove kir, ku kartêkirin li Home Report Energy nikaribû vary li ser îdeolojiya siyasî de beşdarekî û ku tedawî bibe rastî çewtiyan mirov bi îdeolojiyên hin ji bo zêdekirina bikaranîna elektrîka xwe dispêre. Bi gotineke din, ew şirove kir ku Home Reports Energy bibe afirandina bandoreke boomerang ji bo hinek cureyên gelê. Ji bo nirxandina vê derfetê, Costa û Kahn, CVAE û daneyên Opower bi daneya kirîn ji aggregator third-party ku mîna qeydkirina partiyên siyasî, alîkariya diravî ji bo rêxistinên jîngehê, û beşdariya mala di bernameyên nûyandin de agahî. Bi vê dataset perexistinê, Costa û Kahn dît ku Home Reports Energy bandorên berên bo beşdaran bi îdeolojiyên cuda çêkirin; dawî de ti delîl tune ku hemû komên bandorên boomerang (WÊNE 4.8) pêşangehê de hene.

Figure 4.8: heterojen ji bandorên tedawiya li Costa û Kahn (2013). Navengî çareserîyê texmînkirin ji bo tevahiya nimûneyên -2,1% [-1.5%, -2,7%] e. Bi awayê agahî ji ezmûna bi agahiyên li ser malbatan, Costa û Kahn (2013) bi kar rêze models îstatîstîkî ji bo texmîn çareserîyê de ji bo gelek komên taybet ên kesan. Du texmînên bi ji bo her komê kirin, ji ber vê yekê li ser covariates ew di modêlên îstatîstîkî xwe de girêdayî (dîtina modeleke 4 û model 6 di Xiflteya 3 û Table 4 li Costa û Kahn (2013)). Ji ber ku ev nimûne h'ejmara, bandorên tedawî bibin ji bo gelê me û bi texmînî ji bandorên tedawî cuda ku ji modelên îstatîstîkî bên li ser hûrguliyên ji wan modelên girêdayî cuda (Grimmer, Messing, û Westwood 2014).

Figure 4.8: heterojen ji bandorên tedawiya li Costa and Kahn (2013) . Navengî çareserîyê texmînkirin ji bo tevahiya nimûneyên -2,1% [-1.5%, -2,7%] e. Bi awayê agahî ji ezmûna bi agahiyên li ser malbatan, Costa and Kahn (2013) bi kar rêze models îstatîstîkî ji bo texmîn çareserîyê de ji bo gelek komên taybet ên kesan. Du texmînên bi ji bo her komê kirin, ji ber vê yekê li ser covariates ew di modêlên îstatîstîkî xwe de girêdayî (dîtina modeleke 4 û model 6 di Xiflteya 3 û Table 4 li Costa and Kahn (2013) ). Ji ber ku ev nimûne h'ejmara, bandorên tedawî bibin ji bo gelê me û bi texmînî ji bandorên tedawî cuda ku ji modelên îstatîstîkî bên li ser hûrguliyên ji wan modelên girêdayî cuda (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Ku ev her du wergerandî biriyan, di serdema dîjîtal, em dikarin ji nirxandin, bandora tedawiya navînî ji bo nirxandin, heterojeniya ji bandorên dermankirinê ji ber ku em dikarin gelek beşdaran din hene û em bêtir li ser wan kesên beşdar dizanin bar. Fêrbûna li ser heterojen ji bandorên dermanî dikare çalak hedef ji tedawiya ku ew herî bi bandor e, ne rastiyên ku teşwîqkirina pêşxistina teoriya nû, û ne Kurdîaxiv li ser mekanîzma mimkun be, di mijara ji bo ku ez niha vegerin.