4.4.2 Heterogeneity di effetti cure

Sperimentazione nurmalmente misurà l 'effettu mediu, ma u effettu pò esse sfarente di diffirenti genti.

U secondu 'idea chjave di mòviri cavallieri sèmplice sperimenti è heterogeneity di effetti cure. Lu spirimentu di Schultz et al. (2007) è comu forza di fà u listessu trattamentu pò aviri effetti differente nantu à parechji tipi di pirsuni (Figura 4.4), ma stu analisi di heterogeneity hè primurosu di truvà di rara pi nu spirimentu età simulate. Most spirimenti età simulate vennu cuimmurciuti un picculu numeru di i participanti chi sò trattati com'è "rating" superposé perchè un pocu iddi si canusci pre-malu. Nta tanti spirimenti digitale, pirò, sti custrizzione di dati sò menu cumunu perchè circadori fussimu nantu à avè più i participanti è u sapè di più nantu à elli. Nta stu ammienti di dati diversi, si pò cuntà heterogeneity di effetti cure pà custituiscia forse vicinu comu travagghia lu malu, cumu si pò esse migliuratu, è cumu pò esse urigine di a ddi prusu atta à prufittà.

Dui esempii di heterogeneity di effetti cure in u cuntestu di normi suciali è usu energia vene da a ricerca applicàrisi nantu à u situ Energia Rivista. Prima, Allcott (2011) usatu di l 'isula asempiu grossu (600,000 famìglie) à sparte più indà di u campionu e cuntà i effettu di u Primu, u situ Energy par decile di usu energia pre-malu. Mentri Schultz et al. (2007) truvonu e sferenze trà utilizatori pisanti e lume, Allcott (2011) trovu chi ci foru macari diffirenzi ntra lu gruppu me pisanti e lume. Per esempiu, i utilizatori Acquanera (quelli chì in i decile cima) calà i so utilizzu energia volte quant'è qualchissia in u mezu di u gruppu me pisanti (Figura 4.7). In seguita, estimating effettu di cumpurtamentu pre-malu puru à palesu chì ùn ci hè statu un effettu Boomerang ancu per i utilizatori magri (Figura 4.7).

Figura 4.7: Heterogeneity di effetti cure in Allcott (2011). U carenza in usu energia era diffirenti di parsoni in diffirenti deciles di usu baseline.

Figura 4.7: Heterogeneity di effetti cure in Allcott (2011) . U carenza in usu energia era diffirenti di parsoni in diffirenti deciles di usu baseline.

In un studiu, Costa and Kahn (2013) pinsa chì li jammi di u Primu, u situ Energy pudia cambià basatu annantu à l 'ideoluggìa pulìtica d'un participant è chì u trattamentu èssiri effittivamenti causari genti cu certi ideoluggìi à fà cresce u so usu energia elettrica. Nta àutri paroli, si pinsa chì u Rivista Home Energy putissi essiri criannu un effettu Boomerang di certi tipi di pirsuni. A griglia di sta pussibilità, Costa e Kahn si cunfunniu li dati Opower cù dati accattatu da un aggregator terzu-party ca cumprinnìa nfurmazzioni comu iscrizzione pulitica partitu, i doni a urganisazione ambiente, e participazione soi in i prugramma energia. Cu stu dataset si cunfunniu, Costa e Kahn truvonu ca i Rivista Home Energy pruduce effetti largu, sìmili di i participanti cu lingui diffirenti ca valutanu; ùn ci era micca tistimunianzi ca ogni gruppu esposi effetti Boomerang (Figura 4,8).

Figura 4,8: ​​Heterogeneity di effetti cure in Costa e Kahn (2013). L 'effettu cure mediu stimati pi tutti li populi campionu hè -2,1% [-1,5%, -2,7%]. Par cumminari nantu à u corsu da u spirimentu cu nfurmazzioni supra li famìglie, Costa e Kahn (2013) usatu na serî di mudelli di statìstiche à cuntà i effettu cure di i gruppi specifica di genti. Dui estimates sò indicati per ogni gruppu picchi lu estimates addipenni nantu à u covariates si facía a sò mudeli di statìstiche (voir mudillari 4 è mudellu 6 in Table 3 e 4 Table in Costa e Kahn (2013)). Comu stu isempiu è, effetti cure pò esse sfarente di parsoni è estimates di effetti trattamentu sfarente chì vene da mudelli di statìstiche pò addipenni nantu à i ditagli di quelli mudelli (Grimmer, Messing, è Pirro 2014).

Figura 4,8: Heterogeneity di effetti cure in Costa and Kahn (2013) . L 'effettu cure mediu stimati pi tutti li populi campionu hè -2,1% [-1,5%, -2,7%]. Par cumminari nantu à u corsu da u spirimentu cu nfurmazzioni supra li famìglie, Costa and Kahn (2013) usatu na serî di mudelli di statìstiche à cuntà i effettu cure di i gruppi specifica di genti. Dui estimates sò indicati per ogni gruppu picchi lu estimates addipenni nantu à u covariates si facía a sò mudeli di statìstiche (voir mudillari 4 è mudellu 6 in Table 3 e 4 Table in Costa and Kahn (2013) ). Comu stu isempiu è, effetti cure pò esse sfarente di parsoni è estimates di effetti trattamentu sfarente chì vene da mudelli di statìstiche pò addipenni nantu à i ditagli di quelli mudelli (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Comu sti dui esempii illustrate, à l'età digitale, putemu terra move da estimating effetti mizana di cure à estimating u heterogeneity di effetti cure perchè si pò avè assai più i participanti, è sapemu più nantu à quelli chì i participanti. Locu circa heterogeneity di effetti cure pò parmetta Targeting di un corpo, unni si èni accanusciutu cchiù ficaci, eppuri, facts, chì mova novu sviluppu di la tiurìa, è purtà un Hints circa un pussibule miccanisimu, u sugettu à a quale aghju avà persu.