4.4.2 Heterogeneity o aafiaga togafitiga

Suesuega fua masani lava o le aafiaga averesi, ae e mafai ona ese le aafiaga mo tagata eseese.

O le manatu autu lona lua mo le agai i tua atu o suesuega faigofie e heterogeneity o aafiaga o togafitiga. O le faataitaiga o Schultz et al. (2007) mamana o loo faaalia faapefea i le togafitiga e tasi e mafai ona maua ai aafiaga eseese i ituaiga eseese o tagata (Ata 4.4), ae o lenei iloiloga o heterogeneity e moni lava e le masani ai mo se analog faataitaiga tausaga. O le tele o suesuega o tausaga analog aofia ai se vaega toaitiiti o tagata o le vasega e avea o se faʻatusa "widgets" ona itiiti e uiga i latou ua lauiloa muai togafitiga. I suesuega komepiuta, peitai, o nei faamaumauga constraints e itiiti masani ona suesue e matele lava ina sili auai ma iloa atili e uiga ia i latou. I lenei siosiomaga eseese o faamatalaga, e mafai ona tatou fuafua heterogeneity o aafiaga togafitiga ina ia tuuina atu faamatalaga tau faaataata e uiga i le auala e galue ai le togafitiga, le auala e mafai ona faaleleia, ma le auala e mafai ona tapulaa fuafuaina ia i latou e ono tele lava i le manuia.

Ni faataitaiga se lua o heterogeneity o togafitiga aafiaga i le tulaga o faiga masani faasosaiete ma le malosi faaaogaina oo mai i le suesuega faaopoopo i le Aiga Malosiaga Lipoti. Muamua, Allcott (2011) faaaogaina le tele faataitaiga tele (600,000 aiga) e toe vaeluaina le faataitaiga ma faatatau le aafiaga o le Aiga Malosiaga Report e decile o muai togafitiga faaaogaina le malosi. A Schultz et al. (2007) maua eseesega i le va o tagata e faaaogaina le mamafa ma le malamalama, Allcott (2011) maua sa i ai le eseesega foi i totonu o le vaega o tagata e faaaogāina mamafa ma le malamalama. Mo se faataitaiga, o le faaaogaina sili ona mamafa (oi latou i le decile pito i luga) faaitiitia faaluaina le tele o latou faaaogaina le malosi e pei o se tasi i le ogatotonu o le vaega o tagata e faaaogāina mamafa (Ata 4.7). Gata i lea, sa fuaina le aafiaga, o le amioga muai togafitiga faaalia foi, e le o se aafiaga boomerang e oo lava i le tagata e faaaogāina lightest (Ata 4.7).

Ata 4,7: Heterogeneity o aafiaga o togafitiga i Allcott (2011). O le faaitiitia o ese faaaogaina le malosi mo tagata eseese deciles o faaaogaina fogaeleele.

Ata 4,7: Heterogeneity o aafiaga o togafitiga i Allcott (2011) . O le faaitiitia o ese faaaogaina le malosi mo tagata eseese deciles o faaaogaina fogaeleele.

I se suesuega e faasino i ai, Costa and Kahn (2013) speculated e mafai ona fetuunai e faavae o le aoga o le Aiga Report Malosiaga i luga o se filosofia faaupufai o le auai ma le togafitiga e ono moni ai e tagata ma ni talitonuga mautinoa e faateleina ai lo latou faaaogaina le eletise. I se isi faaupuga, latou speculated o le Aiga Malosiaga Lipoti mafai ona faia ai se aafiaga boomerang mo nisi ituaiga o tagata. E iloilo ai lenei avanoa, tuufaatasia Costa ma Kahn le faamatalaga Opower ma faamatalaga faatauina mai se aggregator vaega lona tolu e aofia ai faamatalaga e pei o le faamauina vaega faaupufai, foai i faalapotopotoga siosiomaga, ma aiga auai i polokalame faafouina le malosi. Faatasi ai ma lenei dataset tuufaatasia, o loo maua Costa ma Kahn na maua Lipoti o le Aiga Malosiaga lautele tutusa aafiaga mo tagata e auai i ni talitonuga eseese; sa leai se faamatalaga molimau e faapea o so o se vaega faaalia aafiaga boomerang (Ata 4.8).

Ata 4.8: Heterogeneity o aafiaga o togafitiga i Costa ma Kahn (2013). O le fuafuaina aafiaga togafitiga averesi mo le faataitaiga atoa o -2,1% [-1,5%, -2,7%]. I le tuufaatasia o faamatalaga mai le faataitaiga ma faamatalaga e uiga i le aiga, Costa ma Kahn (2013) faaaoga se faasologa o faataitaiga faafuainumera e faatatau i le aafiaga o togafitiga mo le vaega faapitoa lava o tagata. Lua tala faatatau o tupe o loo tuuina atu mo vaega taitasi ona o le tala faatatau o tupe e faalagolago i luga o le covariates latou faaaofia ai ia latou faataitaiga faafuainumera (tagai faataitai 4 ma faataitaiga 6 i le Pusa 3 ma le Lisi 4 i Costa ma Kahn (2013)). E pei ona faaalia i lenei faataitaiga, togafitiga aafiaga e mafai ona eseese mo tagata eseese ma tala faatatau o tupe o aafiaga togafitiga e oo mai mai le faataitaiga faafuainumera e mafai ona faalagolago i luga o le auiliiliga o latou faataitaiga (Grimmer, Messing, ma Westwood 2014).

Ata 4.8: Heterogeneity o aafiaga o togafitiga i Costa and Kahn (2013) . O le fuafuaina aafiaga togafitiga averesi mo le faataitaiga atoa o -2,1% [-1,5%, -2,7%]. I le tuufaatasia o faamatalaga mai le faataitaiga ma faamatalaga e uiga i le aiga, Costa and Kahn (2013) faaaoga se faasologa o faataitaiga faafuainumera e faatatau i le aafiaga o togafitiga mo le vaega faapitoa lava o tagata. Lua tala faatatau o tupe o loo tuuina atu mo vaega taitasi ona o le tala faatatau o tupe e faalagolago i luga o le covariates latou faaaofia ai ia latou faataitaiga faafuainumera (tagai faataitai 4 ma faataitaiga 6 i le Pusa 3 ma le Lisi 4 i Costa and Kahn (2013) ). E pei ona faaalia i lenei faataitaiga, togafitiga aafiaga e mafai ona eseese mo tagata eseese ma tala faatatau o tupe o aafiaga togafitiga e oo mai mai le faataitaiga faafuainumera e mafai ona faalagolago i luga o le auiliiliga o latou faataitaiga (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

A o nei ni faataitaiga se lua faataʻitaʻiga, i le tausaga komepiuta, e mafai ona tatou agai mai fuaina aafiaga togafitiga averesi e fuaina le heterogeneity o aafiaga togafitiga ona mafai ona tatou maua le tele o isi tagata o le vasega ma tatou iloa atili e uiga ia i latou e auai. Aoao e uiga i heterogeneity o aafiaga togafitiga e mafai ai ona le mataituina o se togafitiga pe afai ua sili ona lelei, tuuina atu mea moni e uunaia ai atinae fou teori, ma tuuina hints e uiga i se auala e mafai, o le autu lea ou liliu atu nei.