4.4.2 சிகிச்சை விளைவுகள் வேறுபாட்டு

சோதனைகள் பொதுவாக சராசரி விளைவு அளவிட, ஆனால் விளைவு வேறு மக்கள் வேறு இருக்க முடியாது.

எளிய பரிசோதனைகள் அப்பால் நகரும் இரண்டாவது முக்கிய யோசனை சிகிச்சை விளைவுகள் பலபடித்தான உள்ளது. சோதனை Schultz et al. (2007) சக்தியுடன் அதே சிகிச்சை மக்கள் (படம் 4.4) பல்வேறு வகையான பல்வேறு விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் எப்படி விளக்குகிறது, ஆனால் வேறுபாடு இந்த ஆய்வு ஒரு அனலாக் வயது சோதனை உண்மையில் மிகவும் வித்தியாசமானதாக. பெரும்பாலான அனலாக் வயது சோதனைகள் ஒன்று மற்றொன்றின் "சாளரம்" நடத்தப்படுகின்றனர் என்பதை அவர்களை பற்றி கொஞ்சம் முன் சிகிச்சை என்பதால், பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான உள்ளடக்கியது. டிஜிட்டல் சோதனைகள் இல், இருப்பினும் இந்த தகவல்கள் கட்டுப்பாடுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் மேலும் பங்கேற்பாளர்கள் மற்றும் அவற்றை பற்றி மேலும் தெரிந்து கொள்ள முனைகின்றன ஏனெனில் குறைந்த பொதுவான. இந்த வெவ்வேறு தரவு சூழலில், நாம் எப்படி சிகிச்சை அதை மேம்படுத்தலாம் எப்படி, வேலை, அது எப்படி நன்மை பெரும்பாலும் வாய்ப்பு அந்த இலக்கு முடியும் பற்றி துப்பு வழங்கும் பொருட்டு சிகிச்சை விளைவுகள் பலபடித்தான மதிப்பிட முடியும்.

சமூக நெறிகள் மற்றும் ஆற்றல் பயன்பாடு சூழலில் சிகிச்சை விளைவுகள் பலபடித்தான இரண்டு உதாரணங்கள் வீட்டு எரிசக்தி அறிக்கைகள் மீது கூடுதல் ஆராய்ச்சி வரும். முதல், Allcott (2011) மேலும் மாதிரி பிரிந்தது மற்றும் முன் சிகிச்சை ஆற்றல் பயன்பாடு பதின்மானம் மூலம் வீட்டு எரிசக்தி அறிக்கை விளைவு மதிப்பிட பெரிய மாதிரி அளவு (600,000 குடும்பங்கள்) பயன்படுத்தப்படும். போது Schultz et al. (2007) கனரக மற்றும் ஒளி பயனர்கள் இடையே வேறுபாடுகள், காணப்படும் Allcott (2011) கனரக மற்றும் ஒளி பயனர் குழுவில் உள்ள வேறுபாடுகள் இருந்தன என்பது கண்டறியப்பட்டது. உதாரணமாக, மிக அதிகமான பயனர்கள் (மேல் பதின்மானம் அந்த) கனரக பயனர் குழு (படம் 4.7) மத்தியில் யாராவது இருமடங்கு அதிகமாக தங்கள் ஆற்றல் பயன்பாடு குறைக்கப்பட்டது. மேலும், முன் சிகிச்சை நடத்தை மூலம் விளைவு திட்டமிடவும் கூட லேசான பயனர்கள் (படம் 4.7) ஒரு சுழல்படை விளைவை இல்லை என்று தெரியவந்தது.

படம் 4.7: Allcott (2011) சிகிச்சை விளைவுகள் வேறுபாட்டு. ஆற்றல் பயன்பாடு குறைவு பேஸ்லைனையும் பயன்பாடு பல்வேறு deciles மக்கள் வித்தியாசமான அனுபவம்.

படம் 4.7: சிகிச்சை விளைவுகள் வேறுபாட்டு Allcott (2011) . ஆற்றல் பயன்பாடு குறைவு பேஸ்லைனையும் பயன்பாடு பல்வேறு deciles மக்கள் வித்தியாசமான அனுபவம்.

ஒரு தொடர்புடைய ஆய்வில், Costa and Kahn (2013) வீட்டு எரிசக்தி அறிக்கை திறன் பங்குகொள்பவருடைய அரசியல் சித்தாந்தங்கள் மற்றும் சிகிச்சை உண்மையில் சில சித்தாந்தங்கள் கொண்ட மக்கள் அவர்களின் மின்சாரம் பயன்பாடு அதிகரிக்க ஏற்படும் என்று பொறுத்து மாறுபடும் என்று ஊகிக்கப்படுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அவர்கள் வீட்டு எரிசக்தி அறிக்கைகள் மக்கள் சில வகையான ஒரு சுழல்படை விளைவை உருவாக்க வேண்டும் என்று ஊகிக்கப்பட்டது. இந்த வாய்ப்பு மதிப்பீடு செய்ய, கோஸ்டா மற்றும் கான் போன்ற அரசியல் கட்சி பதிவு, சூழல் நிறுவனங்கள் நன்கொடைகளை, புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி திட்டங்களில் வீட்டு பங்கு தகவல் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது என்று ஒரு மூன்றாம் தரப்பு தமிழரின் இருந்து வாங்கிய தரவு Opower தரவு இணைக்கப்பட்டது. இந்த இணைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பின் உடன், கோஸ்டா மற்றும் கான் வீட்டு எரிசக்தி அறிக்கைகள் பல்வேறு சித்தாந்தங்கள் பங்கேற்பாளர்கள் ஆதரவு வேண்டும் என்பதற்காக இதே போன்ற விளைவுகளை என்பதைக் கண்டறிந்தார்; எந்த குழு விழுங்கப்பட்ட விளைவுகள் (படம் 4.8) காட்சிக்கு என்று எந்த ஆதாரமும் இல்லை.

படம் 4.8: கோஸ்டா மற்றும் கான் (2013) சிகிச்சை விளைவுகள் வேறுபாட்டு. முழு மாதிரி மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது சராசரி சிகிச்சை விளைவு -2,1% [-1.5%, -2,7%] ஆகும். குடும்பங்களின் பற்றிய தகவல்களை பரிசோதனையில் இருந்து தகவல் இணைப்பதன் மூலம், கோஸ்டா மற்றும் கான் (2013) மக்கள் மிகவும் குறிப்பிட்ட குழுக்கள் சிகிச்சை விளைவு மதிப்பிட புள்ளியியல் மாதிரிகள் ஒரு தொடர் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மதிப்பீடுகள் நிரப்ப அவர்கள் புள்ளியியல் மாதிரிகளை சேர்க்கப்பட்டுள்ளது சார்ந்தது என்பதால் இரண்டு மதிப்பீடுகள் ஒவ்வொரு குழு வழங்கப்படுகிறது (மாதிரி அட்டவணை 3 மற்றும் அட்டவணை 4 ல் உள்ள 4 மற்றும் மாதிரி 6 கோஸ்டா மற்றும் கான் (2013) பார்க்க). இந்த உதாரணம் காட்டுகிறபடி, சிகிச்சை விளைவுகள் புள்ளியியல் மாதிரிகளை இருந்து வந்து அந்த மாதிரிகள் விவரங்கள் பொறுத்து கொள்ளலாம் பல்வேறு மக்கள் மற்றும் சிகிச்சை விளைவுகள் பற்றிய மதிப்பீடுகள், வெவ்வேறு இருக்க முடியும் (அச்சுறுத்தலான, மெஸ்ஸிங், மற்றும் வெஸ்ட்வூட்டில் 2014).

படம் 4.8: சிகிச்சை விளைவுகள் வேறுபாட்டு Costa and Kahn (2013) . முழு மாதிரி மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது சராசரி சிகிச்சை விளைவு -2,1% [-1.5%, -2,7%] ஆகும். குடும்பங்களின் பற்றிய தகவல்களை பரிசோதனையில் இருந்து தகவல் இணைப்பதன் மூலம், Costa and Kahn (2013) மக்கள் மிகவும் குறிப்பிட்ட குழுக்கள் சிகிச்சை விளைவு மதிப்பிட புள்ளியியல் மாதிரிகள் ஒரு தொடர் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மதிப்பீடுகள் நிரப்ப அவர்கள் புள்ளியியல் மாதிரிகளை சேர்க்கப்பட்டுள்ளது சார்ந்தது என்பதால் இரண்டு மதிப்பீடுகள் ஒவ்வொரு குழு வழங்கப்படுகிறது (மாதிரி அட்டவணை 3 மற்றும் அட்டவணை 4 ல் உள்ள 4 மற்றும் மாதிரி 6 பார்க்க Costa and Kahn (2013) ). இந்த உதாரணம் காட்டுகிறபடி, சிகிச்சை விளைவுகள் புள்ளியியல் மாதிரிகளை இருந்து வந்து அந்த மாதிரிகள் விவரங்கள் பொறுத்து கொள்ளலாம் பல்வேறு மக்கள் மற்றும் சிகிச்சை விளைவுகள் பற்றிய மதிப்பீடுகள், வெவ்வேறு இருக்க முடியும் (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

இந்த இரண்டு உதாரணங்கள் விளக்குகின்றன என, டிஜிட்டல் வயது, நாம் இன்னும் பல பங்கேற்பாளர்கள் முடியும் மற்றும் நாம் அந்த பங்கேற்பாளர்கள் பற்றி மேலும் தெரிந்து ஏனெனில் சிகிச்சை விளைவுகள் வேறுபாட்டில் திட்டமிடவும் சராசரி சிகிச்சை விளைவுகளை மதிப்பிட்டு இருந்து நகர்த்த முடியும். சிகிச்சை விளைவுகள் பலபடித்தான பற்றி அறிந்ததும், அது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், அங்கு ஒரு சிகிச்சை இலக்கு செயல்படுத்த, புதிய கோட்பாடு வளர்ச்சி தூண்டுகிறது என்று உண்மைகளை பயன்பாடு, மற்றும் ஒரு சாத்தியமுள்ள இயக்க, நான் இப்போது திரும்ப வேண்டிய தலைப்பை பற்றி குறிப்புகள் வழங்க முடியும்.