4.6 ಸಲಹೆ

ನೀವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಾನು ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದ್ದ ನಾಲ್ಕು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಮೊದಲ ಎರಡು ಸಲಹೆಗಳ ಸಲಹೆಯು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡನೆಯ ಎರಡು ಹೆಚ್ಚು ಡಿಜಿಟಲ್-ಯುಗ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ ನನ್ನ ಮೊದಲ ಸಲಹೆಯ ಸಲಹೆ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸದಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಯೋಚಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು. ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಒಗ್ಗಿಕೊಂಡಿರುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಇದು ಬಹುಶಃ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಒಗ್ಗಿಕೊಂಡಿರುವವರಿಗೆ ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ (ಅಧ್ಯಾಯ 2 ನೋಡಿ). ಅಂತಹ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ: ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮುನ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು. ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮುನ್ನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಆಲೋಚಿಸಬೇಕಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ನೀವು ನಡೆಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀವು ಮೂಲತಃ ವಿವರಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನೋಂದಾಯಿಸುವುದು. (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಲಹೆಯ ನನ್ನ ಎರಡನೆಯ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದರಿಂದಾಗಿ, ಪರಸ್ಪರ ಬಲಪಡಿಸುವ ಸರಣಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನೀವು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಇದು ನೌಕಾಪಡೆ ತಂತ್ರ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ; ಒಂದು ಬೃಹತ್ ಯುದ್ಧನೌಕೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ನೀವು ಬಹುಪಾಲು ಸಣ್ಣ ಹಡಗುಗಳನ್ನು ಪೂರಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು. ಮಲ್ಟಿ-ಪ್ರಯೋಗದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವಾಡಿಕೆಯಂತಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಬೇರೆಡೆ ಅವು ಅಪರೂಪವಾಗಿವೆ. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಕೆಲವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವು ಬಹು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಈಗ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಎರಡು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ: ಶೂನ್ಯ ವೇರಿಯಬಲ್ ವೆಚ್ಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು (ವಿಭಾಗ 4.6.1) ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ (ವಿಭಾಗ 4.6.2) ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.