2.4.3.1 Natural liteko

Liteko Tsa Tlhaho nka monyetla ka liketsahalo tšohanyetso lefatšeng. tšohanyetso ketsahalo + kamehla-tsamaisong ya data = tlhaho teko

Senotlolo sa ho ea lotho liteko laoloa nolofalletsa hlokang leeme papiso ke randomization. Leha ho le joalo, ka linako tse ling ntho e 'ngoe ho etsahala lefatšeng hore hantle abela batho ka lootho kapa hoo e ka bang ka lootho ho liphekolo tse sa tšoaneng. E mong oa mehlala e clearest tsa leano la ho sebelisa liteko tsa tlhaho tsoa etsa lipatlisiso tsa Angrist (1990) hore mehato phello ea ditshebeletso ea sesole ka moputso.

Nakong ea ntoa ea Vietnam, United States e ile ea eketseha le boholo ba mabotho a eona a hlometseng a pholletsa moralo wa. E le hore ho etsa qeto ea e leng baahi ba ne ba tla bitsetsoa tšebeletso, 'muso o ile US tšoaroa lothari. Mong le e mong matswalo ile emeloa sekhechana sa pampiri, 'me lipampiri tse ana a ne a kenngoa ka mongolo o moholo o khalase nkho. Joalokaha ho bontšitsoe Figure 2,5, tsena mahlōmela sa pampiri li ile tsa nkiloeng nkho e le 'ngoe ka nako e le ho fumana hore na ka taelo ea hore e le hore bahlankana ba ne ba tla bitsetsoa ho ea sebeletsa (baroetsana ba ne ba sa ikamahantse le sesoleng). Thehiloeng diphetho, banna hlahile ka la 14 September li ne li bitsoa ea pele, banna ba tsoaloa ka la 24 April li ne li bitsoa bobeli, 'me joalo-joalo. Qetellong, ka lothari sena, banna hlahile ka matsatsi a 195 fapaneng li ne li bitsoa tšebeletso ha ba ntse ba banna hlahile ka matsatsi a 171 ba ne ba sa bitsoa.

Figure 2,5: Congressman Alexander Pirnie (R-NY) atamela ea komiki pele bakeng sa ho ea sesoleng khetha Service mabapi le December 1, 1969. Joshua Angrist (1990) ho kopantswe e thaothelang sesole lothari le moputso ya data ho tloha Administration Social Security ho hakanya phello ea tšebeletso ea sesole mabapi le moputso. Sena ke mohlala oa ho etsa lipatlisiso a sebelisa teko tlhaho. Source: Wikimedia Commons

Figure 2,5: Congressman Alexander Pirnie (R-NY) atamela ea komiki pele bakeng sa ho ea sesoleng khetha Service mabapi le December 1, 1969. Joshua Angrist (1990) kopantswe e thaothelang sesole lothari le moputso ya data ho tloha Administration Social Security ho hakanya phello ea tšebeletso ea sesole mabapi le moputso. Sena ke mohlala oa ho etsa lipatlisiso a sebelisa teko tlhaho. Source: Wikimedia Commons

Le hoja ho ka 'na se ke ua hang-hang ho bonahalang eka, e leng moralo lothari o na le ho tšoana tse mahlonoko tseo ho sa ea lotho teko laoloa: maemong ka bobeli barupeluoa ba ka lootho a abeloa ho fumana kalafo. Tabeng ea ho ea sesoleng lothari, haeba re ba thahasella ho ithuta ka liphello tsa moralo-ho tsoaneleha le tšebeletso ea sesole ka moputso 'marakeng ba pelehi morago ga moo e, re ka bapisa diphetho tsa batho bao birthdates ne tlaase ho bophahamo ba lothari cutoff (mohlala, September 14, April 24, joalo-joalo) le diphetho tsa batho bao matsatsi a tsoalo e ne e ka mor'a cutoff ea (mohlala, February 20, la 2 December, jj.)

Fuoa hore phekolo ena ea ho bitsetsoa 'nile ka lootho abetsoeng, re ka nako eo lekanya phello ea kalafo ena sephetho sa leha e le efe e' nileng ea lekanngoa. Ka mohlala, Angrist (1990) kopantswe fumane boitsebiso bo mabapi le ea neng a ka lootho a khetha a sesoleng ka tlhahisoleseding moputso o neng o bokella ke Administration Social Security ho etsa qeto ea hore o etsa moputso oa ea mekaubere o mosoeu e ne e tse ka bang 15% ka tlaase ho e etsa moputso oa bapisoang non-mekaubere . Bafuputsi ba bang ba ile a sebelisa leqheka le tshwanang hammoho. Ka mohlala, Conley and Heerwig (2011) kopantswe fumane boitsebiso bo mabapi le ea neng a ka lootho a khetha a ho ea sesoleng ka tlhahisoleseding ntlo ea bokella ho tloha Survey 2000 palo ea sechaba 'me 2005 American Community le fumane hore nako e telele hakana ka mor'a sesoleng, ho ne ho e nyenyane nako e telele phello ea tšebeletso ea sesole ka mefuta e fapaneng ya diphetho tse kang qetileng e matlo (nang bapisiwa le hira) le botsitso bolulo (monyetla oa kaha ba ile ba fallela lilemong tse fetileng tse hlano).

Ka mohlala sena se bontša, ka linako tse ling mathata a kahisano, a lipolotiki kapa a tlhaho bōpa liteko kapa haufi-liteko tse ka leveraged ke bafuputsi. Hangata liteko tsa tlhaho ke tsela e molemohali ea ho hakanya likamanong tsa sesosa ke'ng-and-phello efe e hloka di-setting moo ho ke ke ha boitshwaro kapa e sebetsang ho matha ea lotho liteko laoloa. Li sa leqheka leo le habohlokoa hore sibolla ho ipapisa toka ha ya data bao e seng liteko. leqheka lena ho etsa lipatlisiso ka akaretsoa ke abel ena:

\ [\ mongolo {tšohanyetso (kapa joalokaha eka se na morero) ketsahalo} + \ mongolo {kamehla-leseding le molatsoana o} = \ mongolo {tlhaho teko} \ qquad (2.1) \]

Leha ho le joalo, tshekatsheko ya liteko tsa tlhaho e ka ba le qhekellang haholo. Ka mohlala, tabeng ea ho ea sesoleng Vietnam, hase bohle ba ne moralo-kgethelwa qetella sebeletsa (ho ne ho mefuta e fapaneng ya lokolloa lekhethong). 'Me ka nako e tšoanang, batho ba bang ba neng ba sa moralo-kgethelwa ithaopela ho etsa tšebeletso ea. E ne eka a ka a qosoa litleleniki tsa sethethefatsi se secha, batho ba bang ba leng sehlopheng ba ne ba sa kalafo noa meriana ea bona 'me ba bang ba batho ba sebelisana le sehlopha laola liketso tsela e itseng o ile a fumana ea lithethefatsi. Bothata bona, e bitsoang 'meli sekamela lehlakoreng noncompliance, hammoho le mathata a mang a mangata li hlalositsoe ka ho qaqileng haholoanyane tse ling tsa' malo oa buelloa qetellong ea khaolo ena.

Sa leano la nka monyetla ka bona ka tlhaho etsahalang kabelong ea tšohanyetso tlang pele a le lilemo dijethale, empa ho ata ya data khōlō etsa leqheka lena le bonolo ho a sebelisa. Ka lekhetlo le leng u hlokomela ba bang kalafo e se e abeloa lootho, mehloling khōlō ya data ka ho fana ka ya data sephetho sa hore u hlokang e le hore ho bapisa liphello tsa batho ea ho phekola le ho laola maemo. Ka mohlala, ka thuto ea hae ea liphello tsa ho ea sesoleng 'me ea bosoleng, Angrist ile a sebelisa tsa direkoto moputso ho tloha Administration Social Security; ntle ya data sena se etsahale, ho ithuta hae ba ne ba ke ke ba 'nile ba ho ka khonehang. Tabeng ena, ea Tsamaiso Social Security ke kamehla-on khōlō ya data mohloling ona. Joalokaha ho feta 'me ka tsela e iketsang ho feta bokella mehloling ya data teng, re tla ba le ho feta sephetho sa data eo ka lekanya liphello tsa liphetoho bōpiloe ke phetoho exogenous.

Ho etsa mohlala leqheka lena a le lilemo dijethale, a re hlahlobeng Mas le Moretti a (2009) ho etsa lipatlisiso elegantne ka phello ea lithaka tsa hae mabapi le tlhahiso. Le hoja a le holim'a e ka 'na batla fapaneng ho feta ho ithuta Angrist bo mabapi le liphello tsa Vietnam moralo, a sebopeho sa bobeli ba latela mohlala ka shishe. 2.1.

Mas le Moretti lekanya hore na lithaka tsa ama tlhahiso ya basebetsi. Ka lehlakoreng le leng, ho ba le lithaka sebetsa ka thata ka 'na lebisa basebetsi ho eketsa tlhahiso bona ka lebaka la khatello ea lithaka. Kapa, ​​lehlakoreng le leng, ke thatafalloa ke ho sebetsa lithaka ka 'na lebisa basebetsi ba bang ho monyebe tima le ho feta. Tsela eo clearest ho ithuta liphello lithaka mabapi le tlhahiso e tla ba ea lotho laoloa teko moo basebetsi ba ka lootho a abeloa ho lichifi le basebetsi ba maemo a mang a fapaneng tlhahiso 'me joale fella tlhahiso e lekanya bakeng sa bohle. Bafuputsi Leha ho le joalo, le se ke laola kemiso ea basebetsi libakeng tsa khoebo li leha e le efe ea sebele, 'me ho joalo Mas le Moretti ile ka tlameha ho itšetleha ka e teko tlhaho e leng e ile ea etsahala suphamaketeng e.

Feela joaloka shishe. 2.1, thuto ea bona ba ne ba likarolo tse peli. Taba ea pele, ba ile ba sebelisa notlelela ho tloha tsamaiso suphamaketeng Checkout ho ba le e tobileng, motho ka mong, 'me kamehla-on tekanyong ea tlhahiso: palo ya dintho tse di a sekeniwa ka bobeli. 'Me, ea bobeli, ka lebaka la tsela eo kemiso ho ne ho etsoa nakong suphamaketeng sena, ba na le haufi le lootho bophara lithaka tsa hao. Ka mantsoe a mang, le hoja ba rulaganya cashiers e sa laolwang ke lothari, e ne e le hantle se na morero. Ka mokhoa ona, ho ba le kholiseho re nang le liteko tsa tlhaho hangata, bo itsetlehile ka plausibility ea lena "joalokaha-haeba" ba tseka hore ba khethe. Nka monyetla ka phetoho ena tšohanyetso, Mas le Moretti fumane hore ho sebetsa le lithaka tsa tlhahiso e phahameng eketsa tlhahiso. Ho ekelletsa moo, Mas le Moretti sebelisa boholo le esita le boleng ea sete ea datha bona ho fallela ka nģ'ane ho fopholetsa na sesosa ke'ng-and-ho sebetsa hlahloba litokollo tse peli tsa bohlokoa ho feta 'me tse poteletseng: heterogeneity tsa ama ena (e leng seo mefuta eohle ea batho ba sebetsang likaracheng ke phello ea e kgolo)' me mochine ka morao phello e (ke hobane'ng ha ho ba le phahameng lithaka tsa tlhahiso lebisa tlhahiso e phahameng). Re tla khutlela ho tsena tse peli tsa bohlokoa litokollo-heterogeneity oa liphello kalafo le mekgwa-Khaolong ea 5 ha re buisana liteko ka ho qaqileng haholoanyane.

Generalizing tsoang lithuto tse phello ea moralo Vietnam mabapi le moputso le ho ithuta liphello tsa lithaka tsa hae mabapi le tlhahiso, Table 2.3 akaretsa lithuto tsa tse ling tseo le sena tobileng sebopeho tšoanang: sebelisa kamehla-on mohloli o ya data ho lekanya sekhahla sa ketsahalo bang ba . Joalokaha Lethathamo 2.3 hlakisa liteko tsa tlhaho tse hohle haeba feela u tseba hore na ho sheba bakeng sa bona.

Lethathamo 2.3: Mehlala ea liteko tsa tlhaho sebelisa khōlō mehloling ya data. lithuto tsa tsena tsohle latela tšoanang risepe motheo: tšohanyetso (kapa joalokaha eka se na morero) ketsahalo + kamehla-tsamaisong ya data. Sheba Dunning (2012) mehlala more.
lebiseng tlhokomelo mefuteng Substantive Mohloli oa teko ea tlhaho Kamehla-leseding le mohloli o qotse
Nyarela liphello mabapi le tlhahiso tiriso ya thulaganyo kemiso ya data ya Checkout Mas and Moretti (2009)
Botsoalleng sebopeho maholiotsoana Facebook Phan and Airoldi (2015)
Ho ata ha maikutlo pula Facebook Coviello et al. (2014)
Nyarela ho nyarela e fetisetsa a moruo tšisinyeho ea lefatše ya data chelete cellular Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011)
boitshwaro ja Personal tshebediso 2013 shutdown muso oa United States ya data Personal Finance Baker and Yannelis (2015)
tshusumetso ya moruo ea litsamaiso recommender fapa-fapaneng ya data ho lekola nakong Amazon Sharma, Hofman, and Watts (2015)
Phello ea khatello ea kelello ka la masea e-s'o hlahe 2006 Iseraele-Hezbollah ntoa direkoto tsa tsoalo Torche and Shwed (2015)
Bala boitshwaro ja pele ho Wikipedia Snowden litšenolo Wikipedia notlelela Penney (2016)

Ka mokhoa ona, bafuputsi ba sebelisa maano a mabeli a fapaneng bakeng sa ho fumana liteko tsa tlhaho, tseo ka bobeli li ka ba behang litholoana. Bafuputsi ba bang qala ka kamehla-leseding le mohloli o le batla liketsahalo tšohanyetso lefatšeng; ba bang qala ka liketsahalo tšohanyetso lefatšeng le ho batla mehloli e data eo hapa tshusumetso bona. Qetellong, hlokomela hore matla a tlhaho liteko tluoa tabeng ea se tsoe rarahana ya Analysis dipalopalo, empa e tsoa tlhokomelo e ka sibolla e hlokang leeme papiso bōpiloe ke kotsing ea lehlohonolo ea histori.