2.4.3.1 طبیعي تجربو

طبیعي تجربو په نړۍ کې د تصادفي پیښو څخه ګټه پورته کړي. تصادفي پيښه + تل-on د معلوماتو سيستم = طبيعي تجربه

د معلومې کنټرول تجربو عادلانه پرتله مهم د randomization ده. که څه هم، کله ناکله څه په نړۍ کې چې په اصل کې د خلکو په تصادفي او يا نږدې د مختلفو علاج په تصادفي توګه توظيف پېښېږي. د د د طبیعي تجربو په کارولو سره د تګلارې په څرګند مثالونه یو د څېړنې څخه راځي Angrist (1990) چې د پوځي خدمتونو د عواېدو د اغیزې اندازه کوي.

په ویتنام کې د جګړې پر مهال، د متحده ایالاتو په یوه مسوده د لارې د خپلو وسله والو ځواکونو په اندازه لوړه شوې ده. د دې لپاره چې پریکړه وکړي چې د خلکو به خدمت ته راوغوښتل شي، د امریکا حکومت د لاتریو په کې جوړه شوه. هر د زيږيدنې شو استازيتوب د کاغذ يوه ټوټه، او د دې پاڼې په یوه لویه ښیښه منګی ځای پرځای شوي وو. لکه څنګه چې په 2.5 شکل کې ښودل شوی، د کاغذ پر دغو په يو وخت کې د منګی یو څخه وو، چې له دې لپاره چې ځوانان به ته د خدمت (د ځوانو ښځو ته د مسودې تابع نه وو) په نامه شي معلوم کړي. پر اساس د پايلو، نارينه زېږېدلی د سپتمبر په 14 د لومړي نو په نامه يادېږي، چې نارينه زېږېدلی د اپریل په 24 د دوهم په نامه، او. په پای کې، په دې د پچې، نارينه زیږیدلی په 195 بیلابیلو ور ته رابلل شوي ول په داسې حال کې نارينه زېږېدلی پر 171 ورځې په نامه نه.

2.5 شکل: د کانګرس د Alexander Pirnie (R-NY) د دسمبر په 1 د انتخاب خدمتونو د قانون د مسودې د لومړي کپسول رسم، 1969. يوشع Angrist (1990) سره د ټولنیز امنیت د ادارې له عوایدو څخه د معلوماتو د پچې په مسوده کې په ګډه د پوځي خدمتونو د اغېز اټکل پر عواېدو. دا د څيړنې يو مثال يو طبيعي تجربه کاروي. سرچینه: Wikimedia Commons

2.5 شکل: د کانګرس د Alexander Pirnie (R-NY) د دسمبر په 1 د انتخاب خدمتونو د قانون د مسودې د لومړي کپسول رسم، 1969. يوشع Angrist (1990) سره د ټولنیز امنیت د ادارې له عوایدو څخه د معلوماتو د پچې په مسوده کې په ګډه د پوځي خدمتونو د اغېز اټکل پر عواېدو. دا د څيړنې يو مثال يو طبيعي تجربه کاروي. سرچینه: Wikimedia Commons

که څه هم ښايي ژر تر ژره څرګند نه وي، د لاتریو په مسوده کې لري چې د معلومې کنټرول تجربه یو مهم ورته والی: په دواړو حالاتو کې ګډون دي په تصادفي توګه ګمارل شوي د درملنې لپاره يو ترلاسه کړي. د پچې د مسودې په صورت کې، که موږ په د وړتيا په مسوده او ورپسې د کار د بازار عايد د نظامي خدمت د اغېز په اړه د زده کړې سره مينه ولري، موږ کولای شو د پایلو د خلکو د چا birthdates وو د پچې بيلول لاندې (د پرتله د بیلګې په توګه، د سپتمبر په 14، د اپريل 24، او داسې نور) د خلکو سره يې د زوکړې د بيلول وروسته وو (د بيلګې په توګه، د فبرورۍ 20، د دسمبر په 2، او داسې نور) د پایلو.

په پام چې د جوړيدو په حال دا علاج د دی په تصادفي توګه ګمارل شوي دي، موږ کولای شو نو د د هر ډول پایلو چې اندازه شوي د درملنې اغېز اندازه کړي. د مثال په توګه، Angrist (1990) په اړه، چې په تصادفي توګه په دې مسوده کې د عواېدو د معلوماتو چې د ټولنیز امنیت د ادارې له خوا راټول شوي دي تر څو ته رسيږو، چې د سپين د جنګېدلو پوځیانو د عواېدو وو د پرتلې وړ غیر د جنګېدلو پوځیانو د عوايدو په پرتله 15٪ کمه ټاکل د معلوماتو د ګډو . نورو څېړنکو ورته چل په توګه کارول. د مثال په توګه، Conley and Heerwig (2011) په اړه چې په سره د کورنۍ د معلوماتو د 2000 کال د سرشميرنې او د 2005 کال د امریکا د ټولنې د سروې څخه د مسودې په تصادفي توګه غوره د معلوماتو د ګډو او موندلي چې په مسوده کې له اوږدې مودې وروسته، هلته لږ د اوږد مهاله اغېز د پوځي خدمتونو د پایلو لکه د استوګنې د تصرف د (دحرام په کرايه اروي) او د استوګنې د ثبات (د تېرو پنځو کلونو کې يې کډه احتمال) نوعه.

څرنګه چې دا مثال بیانوې، چې کله ناکله د ټولنیز، سیاسي، او يا د طبيعي ځواکونو تجربو او يا نږدې تجربو چې کولای شي له خوا د څېړونکو ګټه واخیستل شي. زياتره طبیعي تجربو ته په امستنې لامل-and-اغېز اړيکو اټکل ښه لاره دي چیرته چې د اخالقي یا عملي ته معلومې کنټرول تجربو نه ده. هغوی په غیر آزمېښتي معلوماتو عادلانه پرتله کشف يوه مهمه ستراتيژي دي. دا څیړنه ستراتیژي دا معادلې خالصه شي:

\ [\ متن {تصادفي (يا په توګه که تصادفي) پيښه} + \ متن {تل-on د معلوماتو د ويالو} = \ متن {طبيعي تجربه} \ qquad (2.1) \]

که څه هم، د طبیعي تجربو د تحلیل شي خورا ستونزمن. د مثال په توګه، د ویتنام د مسودې په صورت کې، هر چا نه چې په مسوده-مستحق پای ته خدمت و (هلته د معافیتونو په بیلابیلو وو). او، په ورته وخت کې، يو شمېر خلک چې د قانون مسوده تر مستحق نه د خدمت لپاره داوطلب شوم. داسې برېښېده چې د يوه نوي د نشه کلینیکي محاکمې، د درملنې په ډله کې يو شمېر خلک نه خپل درمل نه اخلي او په کنټرول ډله د خلکو يو شمېر حده د نشه يي توکو ترلاسه کړ. دا ستونزه، دوه اړخیز نه اطاعت په نامه، او همدارنګه د ګڼو نورو ستونزو د سپارښتنه لوستلو يو شمېر په کې په تفصیل سره د دې څپرکي په پای کې تشریح شوي دي.

د طبيعي تصادفي دنده واقع ګټه اخلي ستراتیژي د ګڼياليزې عمر پرتله کوي، خو د سترو معلوماتو شیوع کوي د دې ستراتيژۍ ډېر اسانه کار دی. کله چې تاسو پوه ځينو درملنې ټاکل شوی په تصادفي توګه، ستره معلوماتي سرچینو کولای شي د پايلو د معلوماتو چې تاسو تر څو په درملنه او کنټرول شرايطو د خلکو لپاره د پایلو په پرتله ورته اړتيا پيدا کوم. د مثال په توګه، د خدمتونو د مسودې او پوځي د اغېز په خپله څېړنه، Angrist د ټولنیز امنیت د ادارې له عوایدو څخه اسنادو استعمال کړې؛ دا پايله د معلوماتو پرته، د هغه مطالعه به ممکن نه دي. په دې صورت کې د ټولنیز امنیت د ادارې د تل-on ستر معلوماتو سرچينه ده. څنګه چې نور او نور په اتوماتيک ډول راټول شوي ارقام د سرچينو شته، موږ به نور د پايلو د معلوماتو چی کولای شی د بدلون له خوا جوړ زانونه توپير د اغېز په اندازه لري.

په ډیجیټل عمر د دې ستراتيژۍ د تشریح، راځئ ولېږه او Moretti د په پام کې (2009) د همکارانو پر توليداتو د اغېز په عامه توګه څیړنې. که څه هم په سطحه دا به په جوړښت د ویتنام په مسوده کې د اغېز په اړه Angrist د مطالعې څخه توپیر وګورئ، د دواړو په پوښتنلیک د نمونې لري. 2.1.

ولېږه او Moretti اندازه څنګه همکارانو د کارګرانو په حاصلاتو اغېزه وکړي. له یوې خوا، د داسې يو سخت کار جوړې ښايي کارکوونکي سبب له امله د جوړې د فشار خپل محصولات زيات کړي. یا، له بلې خوا، يو سخت کار جوړې ښايي نورو کارکوونکو سبب هم زيات پوځيان له پړاو. د پر توليداتو د جوړې تاثيرات مطالعه څرګند لاره به یو معلومې کنټرول تجربه هلته کارګران په تصادفي توګه د بیالبیلو توليداتو کچه د کارکوونکو له وخته ګمارل او ګټورتوب نو په پایله ده د هر چا لپاره اندازه وي. څېړونکي، که څه هم، نه د کارګرانو د مهال ویش په هر اصلي کاروبار د کنټرول، او داسې ولېږه او Moretti درلود چې د يو طبيعي تجربه چې په يو مارکيټ رامنځته تکیه کوي.

لکه پوښتنلیک. 2.1، خپل مطالعه دوه برخې درلودې. لومړی، هغوی د دکان ينونه سيستم څخه د يادښتونه لپاره کارول کيږي چې يو دقيق، انفرادي لري، او تل د-د توليد اندازه: د توکو ثانیه سکن شمېر. ، او دویم، د لارې چې د مهال ويش، په دې دکان ترسره شو ځکه چې، هغوی د همکارانو تصادفي جوړښت ته نږدې لري. په بل عبارت، که څه هم د cashiers د مهال ويش او د يو د پچې له خوا نه ده معلومه، خو دا کار تصادفي وه. په عمل کې، د باور موږ په طبيعي تجربې لري په وار وار د دې "په توګه-که" د تصادفي ادعا د باور کولو پورې تړلي دي. د دې تصادفي توپير ګټه اخلي، ولېږه او Moretti معلومه کړه چې د لوړو تولیداتو همکارانو کار ګټورتوب زياتوي. برسيره پر دې، ولېږه او Moretti ته د علت او اغېز د اټکل لپاره ګام پورته کړي دوه نور مهم او ځیرک او مسايل وسپړل شي د اندازې او د هغوی د و ارز هراړخیزو کارول: د دې اثر (د کوم لپاره چې د کارګرانو ډول اغېز لوی دی) heterogeneity او میکانیزم د اغیزې تر شا (ولې درلودلو عالي توليداتو همکارانو د لوړو تولیداتو لامل کوي). کله چې موږ په تفصیل سره بحث تجربو موږ به د درملنې د اغیزو او میکانیزمونه په 5 دکوچنیانولپاره د دغو دوو مهمو مسئلو heterogeneity ته ستون شي.

څخه د ویتنام پر عايد او د پر توليداتو همکارانو د اغیزې د مطالعې په مسوده کې د اغیزې د زده تعمیم، 2.3 جدول کې د نورو زده کړو چې د دې کره ورته جوړښت لنډیز: د تل-on د معلوماتو سرچینه د ځینو پيښه د اغیزو د اندازه کولو لپاره په کارولو . لکه څنګه چې 2.3 جدول روښانه، طبیعي تجربو په هرځای کې دي که تاسو پوهېږي چې د هغوی لپاره ډول ښکاري.

2.3 جدول: د طبیعي تجربو ستر معلوماتي سرچينو په کارولو سره مثالونه. تصادفي (يا په توګه که تصادفي) پيښه + تل-on د معلوماتو سیستم: دا ټول زده کړو ورته اساسی بېلګه وي تعقیب کړي. وګورئ Dunning (2012) د زيات مثالونه.
حقیقي تمرکز د طبيعي تجربه سرچینه تل-on د معلوماتو سرچینه (ملف)
پر توليداتو اغیزې جوړه مهال ويش له بهير ينونه معلومات Mas and Moretti (2009)
د دوستۍ په بڼه د مځکي د Facebook Phan and Airoldi (2015)
د احساساتو د خپریدو باران Facebook Coviello et al. (2014)
جوړه د اقتصادي انتقال پرتلنې زلزلې موبایل پیسو معلومات Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011)
د شخصي مصرف چلند د 2013 کال د امریکا حکومت ګل د شخصي مالي معلومات Baker and Yannelis (2015)
د توصيه سیستمونو اقتصادي اغیزې په مختلفو په ترلاسه کړئ Amazon لوڅولو معلومات Sharma, Hofman, and Watts (2015)
د فشار اغېز پر فيټس ماشومان د 2006 کال د اسرائيلو د حزب الله د جګړې د زېږېدو سوابق Torche and Shwed (2015)
په ويکيپېډيا کې د لوستلو چلند سنوډن ايتونه د ويکيپېډيا په يادښتونه Penney (2016)

په عمل کې، څېړونکو د طبیعي تجربو، چې دا دواړه د کیدای شي ګټورې موندلو دوه مختلف ستراتیژیو وکاروي. يو شمېر څېړونکو سره د تل-on د معلوماتو سرچينه پيل او په نړۍ کې د تصادفي پیښو وګوري؛ نور سره په نړۍ کې د تصادفي پیښو پيل او د معلوماتي سرچینو، چې د دوي د اغيز په نیولو کی وګورو. په پای کې، چې دقیقا د طبیعي تجربو د قوت نه د احصایوی تحلیل د پر مختللې څخه په منصفانه پرتله له خوا جوړ د تاریخ یوه نېکمرغه پېښې کشف د پاملرنې څخه راځي، خو.