2.4.3.1 Gamtos eksperimentai

Natūralūs eksperimentai pasinaudoti atsitiktinių įvykių pasaulyje. atsitiktinis įvykis + visada dėl duomenų sistema = natūralus eksperimentas

Raktas į randomizuotų kontroliuojamų eksperimentų, leidžiančių teisingą palyginimą, yra tikimybių. Tačiau kartais kažkas atsitinka pasaulyje, iš esmės priskiria žmonės atsitiktinai arba beveik atsitiktinai skirtingų procedūrų. Vienas iš aiškiausių pavyzdžių naudojant natūralius eksperimentus strategija yra kilęs iš mokslinių tyrimų Angrist (1990) , kuris matuoja karinių tarnybų poveikį pajamų.

Vietnamo karo metu, JAV padidino savo karines pajėgas dydį per projekto. Siekiant nuspręsti, kurioje piliečiai galėtų būti vadinamas eksploatuoti, JAV vyriausybė surengė loteriją. Kiekvienas Gimtadienis atstovavo ant popieriaus lapo, ir šie dokumentai buvo sudėti į didelį stiklainį. Kaip parodyta 2.5 paveiksle, šie iš popieriaus lapeliai buvo sudarytas iš stiklainio vienu metu, siekiant nustatyti tvarką, kad jauni vyrai būtų pašaukti tarnauti (jaunos moterys nebuvo taikoma projekto). Remiantis rezultatais, gimę rugsėjo 14 vyrai buvo pirmasis vadinamas, gimę balandžio 24 vyrai buvo vadinami antra, ir pan. Galų gale, šiame loterijoje, gimęs 195 skirtingomis dienomis vyrai buvo pašaukti paslauga, o gimę nuo 171 dienų vyrai nepakvietė.

2,5 pav kongresmenas Aleksandras Pirnie (R-NY) rengia pirmąjį kapsulę už Atrankinis Service projekto gruodžio 1, 1969 Joshua Angrist (1990) kartu loterijoje projektą su pajamų duomenimis iš socialinės apsaugos administracija įvertinti karo tarnybos poveikį darbo užmokesčio. Tai yra mokslinių tyrimų pavyzdys naudojant natūralų eksperimentą. Šaltinis: Vikipedija

2,5 pav kongresmenas Aleksandras Pirnie (R-NY) rengia pirmąjį kapsulę už Atrankinis Service projekto gruodžio 1, 1969 Joshua Angrist (1990) kartu loterijoje projektą su pajamų duomenimis iš socialinės apsaugos administracija įvertinti karo tarnybos poveikį darbo užmokesčio. Tai yra mokslinių tyrimų pavyzdys naudojant natūralų eksperimentą. Šaltinis: Vikipedija

Nors tai gali būti ne iš karto aišku, loterija projektas yra itin panašus į atsitiktinių imčių kontroliuojamą eksperimentą: abiem atvejais dalyviai atsitiktinai atrinkti gauti gydymą. Atsižvelgiant į loterijos projekto atveju, jei mes esame suinteresuoti mokytis apie projekto finansavimo reikalavimams ir karo tarnybos apie vėlesnius darbo rinkos darbo užmokestis poveikį, mes galime palyginti rezultatus žmonėms, kurių gimtadienių buvo žemiau loterijos nukirpimas (pvz, rugsėjo 14, balandžio 24 ir tt), dėl žmonių, kurių gimtadieniai buvo po nukirpimas (pvz, vasario 20, gruodžio 2 ir tt) rezultatus.

Atsižvelgiant į tai, kad šis būti parengtas gydymas buvo atsitiktinai priskirtas, galime tada išmatuoti šio gydymo dėl bet kokios rezultatus, kad buvo išmatuota poveikį. Pavyzdžiui, Angrist (1990) kartu su informacija apie tai, kas buvo atsitiktinai atrinkti iš projekto su pajamų duomenimis, buvo surinkta pagal socialinės apsaugos administracija daryti išvadą, kad baltųjų veteranų darbo užmokestis buvo apie 15% mažesnė nei panašiu ne veteranai pajamų , Kiti tyrėjai naudojo panašų triuką taip pat. Pavyzdžiui, Conley and Heerwig (2011) kartu su informacija apie tai, kas buvo atsitiktinai atrinkti iš projekto su buitinėmis duomenų, surinktų iš 2000 surašymo ir 2005 amerikiečių Bendrijos tyrimo ir nustatė, kad taip ilgai po projekto, ten buvo šiek tiek ilgalaikį poveikį karinė tarnyba dėl įvairių rezultatų, kaip antai būsto kadencijos (kuriai priklauso palyginti nuoma) ir gyvenamosios stabilumą (tikimybė padarius persikėlė į ankstesnių penkerių metų).

Kadangi šis pavyzdys iliustruoja, kartais socialiniai, politiniai, ar gamtos jėgų kurti eksperimentus arba beveik eksperimentus, kurie gali būti labiau išnaudojamos mokslininkai. Dažnai fiziniai eksperimentai yra geriausias būdas įvertinti priežastis ir pasekmės ryšius aplinkoje, kur tai nėra etiška ar praktinis paleisti randomizuotų kontroliuojamų eksperimentų. Jie yra svarbi strategija atranda tikrąsias palyginti ne eksperimentiniais duomenimis. Šis tyrimas strategija gali būti apibendrinti šios lygties:

\ [\ text {atsitiktinai (arba, jei atsitiktinai) atveju} + \ tekstą {visada dėl duomenų srauto} = \ tekstą {natūralus eksperimentas} \ quad (2.1) \]

Tačiau natūralių eksperimentų analizė gali būti gana sudėtinga. Pavyzdžiui, Vietnamo projekto atveju, ne kiekvienas, kuris buvo projektas-gali būti galų gale tarnauja (ten buvo išimčių įvairovė). Ir tuo pačiu metu, kai kurie žmonės, kuriems nebuvo draft-teisę savanoriškai tarnauti. Tai buvo tarsi klinikinio tyrimo naujo vaisto, kai kurie gydymo grupėje žmonės neturėjo imtis savo vaistus ir kai kontrolinės grupės žmonių kažkaip gavo narkotikų. Ši problema, vadinamas dvipusis Neatitinka, taip pat daug kitų problemų yra aprašyti išsamiau kai kurie iš rekomenduojamas rodmenų šio skyriaus pabaigoje.

Iš pasinaudojant natūraliai atsitiktinių užduotį strategija ankstesnė skaitmeninį amžių, bet didelis duomenų paplitimas daro ši strategija daug lengviau naudoti. Kai jūs suprantate, kai gydymas buvo priskirtas atsitiktinai, dideli duomenų šaltiniai gali suteikti baigčiai duomenis, kad jums reikia, kad būtų galima palyginti rezultatus žmonėms gydymo ir kontrolės sąlygas. Pavyzdžiui, jo tyrimo tarnybos projekto ir karinio poveikio, Angrist pasinaudojo pajamų įrašus iš socialinės apsaugos administracija; be šio rezultato duomenimis, jo tyrimas nebūtų buvę įmanoma. Šiuo atveju, Socialinės apsaugos administracija yra visada ant didelių duomenų šaltinis. Kaip egzistuoja daugiau ir daugiau automatiškai renkami duomenų šaltiniai, turėsime daugiau baigčiai duomenis, kurie gali išmatuoti pokyčius sukurtų egzogeninės variacijos poveikį.

Kad būtų aiškiau, šią strategiją, kad skaitmeniniame amžiuje, galime apsvarstyti Más Moretti (2009) elegantišką tyrimus bendraamžių įtaka produktyvumui. Nors ant paviršiaus jis gali atrodyti kitaip nei Angrist studiją apie Vietnamo projekto poveikį, struktūros jie abu sekti EQ modelis. 2.1.

Mas ir Moretti matuojamas kaip bendraamžiai įtakos darbuotojų produktyvumą. Viena vertus, turinti darbščių peer gali sukelti darbuotojams siekiant padidinti jų produktyvumą, nes spaudimą. Arba, kita vertus, darbščių kolegų gali sukelti kitus darbuotojus atsileisti dar daugiau. Aiškiausias būdas mokytis tarpusavio poveikį produktyvumui būtų atsitiktinių imčių kontroliuojamas eksperimentas, kai darbuotojai yra atsitiktinai skiriamas pamainomis su darbuotojais įvairių produktyvumo lygį ir tada atsiranda našumas matuojamas visiems. Mokslininkai, tačiau ne kontroliuoti darbuotojų tvarkaraštį bet realaus verslo, ir taip mas ir Moretti turėjo remtis fizinio eksperimento, kuris vyko prekybos centre.

Tiesiog kaip ekv. 2,1, jų tyrimas turėjo dvi dalys. Pirma, jie naudojami rąstus iš prekybos centrų kasos sistemos turėti tikslią, individualus, ir visada ant priemonę našumas: nuo daiktų nuskaitytų per sekundę skaičių. Ir, antra, dėl to, kad taip, kad planavimas buvo padaryta šiuo prekybos centruose, jie turi šalia atsitiktinių sudėties bendraamžių. Kitaip tariant, nors kasininkų tinklelis nėra nustatomas pagal loterijos, iš esmės tai buvo atsitiktine tvarka. Praktiškai pasitikėjimą mes turime natūralių eksperimentų dažnai priklauso nuo šio "kaip būtų, jei" atsitiktinių reikalavimo patikimumo. Pasinaudojant šios atsitiktinės variacijos Mas ir Moretti nustatė, kad dirbti su aukštesnio produktyvumo bendraamžių padidina produktyvumą. Be to, mas ir Moretti naudojamas dydį ir turtingumą jų rinkinį peržengti priežasties ir pasekmės vertinimo ištirti dar du svarbius ir subtilius klausimus: heterogeniškumas šio poveikio (dėl kurių rūšių darbuotojų yra efektas didesnis) ir mechanizmas už poveikį (kodėl turintys aukštą produktyvumo bendraamžiai sukelti didesnio našumo). Grįšime į šiuos du svarbius klausimus-heterogeniškumo gydymo poveikių ir mechanizmų-5 skyriuje, kai mes aptarti eksperimentų išsamiau.

Apibendrinant iš studijų apie Vietnamo projektas dėl darbo užmokesčio ir iš bendraamžių dėl našumo poveikio tyrime poveikis, 2.3 lentelė apibendrina kitų tyrimų, kurie šį patį struktūrą: naudojant visada ant duomenų šaltinį matuoti kokiu nors poveikį , Kaip 2.3 lentelė aiškiai, gamtos eksperimentai yra visur, jei tik žinote, kaip jų ieškoti.

2.3 lentelė: pavyzdžiai natūralių eksperimentų, naudojant didelius duomenų šaltinius. Visi šie tyrimai sekti pačią pagrindinę receptą: Random (arba kaip jei atsitiktinai) renginį + visada dėl duomenų sistemą. Žiūrėti Dunning (2012) daugiau pavyzdžių.
materialinė dėmesys Šaltinis natūralaus eksperimento Visada duomenimis šaltinis citata
Peer poveikį produktyvumui tvarkaraščius kasos duomenys Mas and Moretti (2009)
Draugystė formavimas uraganai Facebook Phan and Airoldi (2015)
Skleiskite emocijų lietus Facebook Coviello et al. (2014)
Peer to peer Ekonominiai pervedimai žemės drebėjimas mobili pinigai duomenys Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011)
Asmeniniai vartojimo įpročius 2013 JAV vyriausybė išjungimas Asmeniniai finansai duomenys Baker and Yannelis (2015)
Ekonominis poveikis rekomendavimo sistemos įvairus naršymo duomenis "Amazon" Sharma, Hofman, and Watts (2015)
Poveikis streso dėl negimusių kūdikių 2006-Izraelio Hezbollah "karas gimimo įrašai Torche and Shwed (2015)
Skaitymas elgesį Vikipedijos SNOWDEN apreiškimai Vikipedija rąstų Penney (2016)

Praktiškai, mokslininkai naudoja dvi skirtingas strategijas ieškant gamtos eksperimentus, kurie abu gali būti vaisingas. Kai kurie mokslininkai pradėti su visada ant duomenų šaltinio ir surasti atsitiktinių įvykių pasaulyje; kiti pradeda su atsitiktinių įvykių pasaulyje ir surasti duomenų šaltinių, kurie užfiksuoti jų poveikį. Galiausiai pastebėjote, kad iš natūralių eksperimentų jėga ateina ne iš statistinės analizės sudėtingumo, bet ir iš globos atrasti teisingą palyginimą sukurtą pasisekė avarijos istoriją.