Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Για
    • ανοιχτή κριτική
    • Παραπομπή
    • Κώδικας
    • Σχετικά με τον Συγγραφέα
    • Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων και Συναίνεσης
  • γλώσσες
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Αγοράστε το βιβλίο
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Πρόλογος
  • 1 Εισαγωγή
    • 1.1 Μια κηλίδα μελάνης
    • 1.2 Καλώς ήρθατε στην ψηφιακή εποχή
    • 1.3 Έρευνα σχεδιασμός
    • 1.4 Θέματα αυτού του βιβλίου
    • 1.5 Περίγραμμα αυτού του βιβλίου
    • Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
  • 2 Παρατηρώντας τη συμπεριφορά
    • 2.1 Εισαγωγή
    • 2.2 Big Data
    • 2.3 Δέκα κοινά χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων
      • 2.3.1 Μεγάλο
      • 2.3.2 Πάντα ενεργοποιημένο
      • 2.3.3 Μη αντιδραστική
      • 2.3.4 Ατελής
      • 2.3.5 Μη προσβάσιμο
      • 2.3.6 Μη αντιπροσωπευτική
      • 2.3.7 Παρασύρεται
      • 2.3.8 Αλγοριθμικά σύγχυση
      • 2.3.9 Βρώμικα
      • 2.3.10 Ευαίσθητο
    • 2.4 Έρευνα στρατηγικές
      • 2.4.1 Μετρώντας τα πράγματα
      • 2.4.2 Πρόβλεψη και άμεσης πρόβλεψης
      • 2.4.3 προσέγγιση πειράματα
    • 2.5 Συμπέρασμα
    • Μαθηματικές σημειώσεις
    • Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
    • Δραστηριότητες
  • 3 Τις ερωτήσεις
    • 3.1 Εισαγωγή
    • 3.2 Ζητώντας και παρατηρώντας
    • 3.3 Το συνολικό πλαίσιο σφάλμα έρευνα
      • 3.3.1 Εκπροσώπηση
      • 3.3.2 Μέτρηση
      • 3.3.3 Κόστος
    • 3.4 Ποιος να ζητήσει
    • 3.5 Νέοι τρόποι ερωτήσεις
      • 3.5.1 Οικολογική στιγμιαία εκτιμήσεις
      • 3.5.2 έρευνες Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Έρευνες που συνδέονται με μεγάλες πηγές δεδομένων
      • 3.6.1 Εμπλουτισμένη ερώτηση
      • 3.6.2 Ενισχυμένη ερώτηση
    • 3.7 Συμπέρασμα
    • Μαθηματικές σημειώσεις
    • Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
    • Δραστηριότητες
  • 4 πειράματα Τρέξιμο
    • 4.1 Εισαγωγή
    • 4.2 Τι είναι τα πειράματα;
    • 4.3 Δύο διαστάσεις των πειραμάτων: lab-πεδίου και αναλογικό σε ψηφιακό
    • 4.4 Προχωρώντας πέρα από απλά πειράματα
      • 4.4.1 Ισχύς
      • 4.4.2 Η ετερογένεια των αποτελεσμάτων της θεραπείας
      • 4.4.3 Μηχανισμοί
    • 4.5 Να κινητοποιηθούμε
      • 4.5.1 Χρήση υπαρχόντων περιβαλλόντων
      • 4.5.2 Δημιουργήστε το δικό σας πείραμα
      • 4.5.3 Δημιουργήστε το δικό σας προϊόν
      • 4.5.4 Συνεργαστείτε με τους ισχυρούς
    • 4.6 Συμβουλές
      • 4.6.1 Δημιουργία μηδέν δεδομένων μεταβλητού κόστους
      • 4.6.2 Δημιουργήστε δεοντολογία στο σχεδιασμό σας: αντικαταστήστε, βελτιώστε και μειώστε
    • 4.7 Συμπέρασμα
    • Μαθηματικές σημειώσεις
    • Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
    • Δραστηριότητες
  • 5 Δημιουργία μαζικής συνεργασίας
    • 5.1 Εισαγωγή
    • 5.2 Ανθρώπινα υπολογισμό
      • 5.2.1 Zoo Galaxy
      • 5.2.2 Πλήθος-κωδικοποίηση των πολιτικών μανιφέστων
      • 5.2.3 Συμπέρασμα
    • 5.3 Άνοιγμα κλήσεις
      • 5.3.1 βραβείο Netflix
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας
      • 5.3.4 Συμπέρασμα
    • 5.4 Κατανεμημένη συλλογή δεδομένων
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Συμπέρασμα
    • 5.5 Σχεδιάζοντας τη δική σας
      • 5.5.1 συμμετέχοντες Παρακίνηση
      • 5.5.2 Μόχλευση ετερογένεια
      • 5.5.3 Εστίαση προσοχής
      • 5.5.4 Ενεργοποίηση έκπληξη
      • 5.5.5 Να είναι ηθικά
      • 5.5.6 Τελική συμβουλές σχεδιασμού
    • 5.6 Συμπέρασμα
    • Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
    • Δραστηριότητες
  • 6 Ηθική
    • 6.1 Εισαγωγή
    • 6.2 Τρία παραδείγματα
      • 6.2.1 Συναισθηματική Contagion
      • 6.2.2 Γεύσεις, δεσμοί και χρόνος
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital είναι διαφορετική
    • 6.4 Τέσσερις αρχές
      • 6.4.1 Ο σεβασμός για τα άτομα
      • 6.4.2 ευεργεσία
      • 6.4.3 Δικαιοσύνης
      • 6.4.4 Ο σεβασμός για το νόμο και το Δημόσιο Συμφέρον
    • 6.5 Δύο δεοντολογικών πλαισίων
    • 6.6 Τομείς δυσκολίας
      • 6.6.1 επιγνώσει συναίνεση
      • 6.6.2 Κατανόηση και διαχείριση ενημερωτικό κινδύνου
      • 6.6.3 Προστασία Προσωπικών Δεδομένων
      • 6.6.4 αποφάσεις Κάνοντας εν όψει της αβεβαιότητας
    • 6.7 Πρακτικές συμβουλές
      • 6.7.1 Η IRB είναι ένα πάτωμα, όχι ένα ανώτατο όριο
      • 6.7.2 Βάλτε τον εαυτό σας στα παπούτσια όλων των άλλων
      • 6.7.3 Σκεφτείτε δεοντολογίας της έρευνας ως συνεχής, δεν είναι διακριτά
    • 6.8 Συμπέρασμα
    • ιστορική προσάρτημα
    • Τι να διαβάσετε στη συνέχεια
    • Δραστηριότητες
  • 7 Το μέλλον
    • 7.1 Κοιτάζοντας μπροστά
    • 7.2 Θέματα του μέλλοντος
      • 7.2.1 Η ανάμειξη έτοιμων και προσαρμοσμένων
      • 7.2.2 Συμμετέχων με επίκεντρο τη συλλογή δεδομένων
      • 7.2.3 Ηθική στο σχεδιασμό της έρευνας
    • 7.3 Επιστροφή στην αρχή
  • Ευχαριστίες
  • αναφορές
Η μετάφραση αυτή δημιουργήθηκε από έναν υπολογιστή. ×

Τι να διαβάσετε στη συνέχεια

  • Μία κηλίδα μελανιού (τμήμα 1.1)

Για μια πιο λεπτομερή περιγραφή του έργου του Blumenstock και των συναδέλφων του, βλ. Κεφάλαιο 3 αυτού του βιβλίου.

  • Καλώς ορίσατε στην ψηφιακή εποχή (τμήμα 1.2)

Gleick (2011) παρέχει μια ιστορική επισκόπηση των αλλαγών στην ικανότητα της ανθρωπότητας να συλλέγει, να αποθηκεύει, να μεταδίδει και να επεξεργάζεται πληροφορίες.

Για μια εισαγωγή στην ψηφιακή εποχή που επικεντρώνεται στις πιθανές βλάβες, όπως παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής, βλ. Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) και Mayer-Schönberger (2009) . Για μια εισαγωγή στην ψηφιακή εποχή που επικεντρώνεται στις ευκαιρίες, βλ. Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις επιχειρήσεις που συνδυάζουν τον πειραματισμό με την πρακτική ρουτίνας, δείτε το Manzi (2012) και για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις επιχειρήσεις που παρακολουθούν τη συμπεριφορά στον φυσικό κόσμο, βλέπε Levy and Baracas (2017) .

Τα ψηφιακά συστήματα ηλικίας μπορούν να είναι τόσο μέσα όσο και αντικείμενα μελέτης. Για παράδειγμα, ίσως θελήσετε να χρησιμοποιήσετε τα κοινωνικά μέσα για να μετρήσετε την κοινή γνώμη ή ίσως να θέλετε να κατανοήσετε τον αντίκτυπο των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης στην κοινή γνώμη. Σε μια περίπτωση, το ψηφιακό σύστημα λειτουργεί ως εργαλείο που σας βοηθά να κάνετε νέες μετρήσεις. Στην άλλη περίπτωση, το ψηφιακό σύστημα είναι το αντικείμενο της μελέτης. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτή τη διάκριση, βλ. Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Σχεδιασμός έρευνας (τμήμα 1.3)

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον σχεδιασμό της έρευνας στις κοινωνικές επιστήμες, βλέπε King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , και τον Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) περιγράφει την επιστήμη των δεδομένων ως τις δραστηριότητες των ανθρώπων που μαθαίνουν από τα δεδομένα και προσφέρει μια ιστορία της επιστήμης των δεδομένων, εντοπίζοντας την πνευματική προέλευση του πεδίου σε επιστήμονες όπως Tukey, Cleveland, Chambers και Breiman.

Για μια σειρά εκθέσεων πρώτου προσώπου σχετικά με τη διεξαγωγή κοινωνικής έρευνας στην ψηφιακή εποχή, βλ. Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Θέματα αυτού του βιβλίου (ενότητα 1.4)

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την ανάμειξη έτοιμων και προσαρμοσμένων δεδομένων, δείτε το Groves (2011) .

Για περισσότερα σχετικά με την αποτυχία της "ανωνυμίας", βλ. Κεφάλαιο 6 αυτού του βιβλίου. Η ίδια γενική τεχνική που χρησιμοποίησε ο Blumenstock και οι συνάδελφοί του για τον υποτιθέμενο πλούτο των ανθρώπων μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή ενδεχομένως ευαίσθητων προσωπικών χαρακτηριστικών, συμπεριλαμβανομένου του σεξουαλικού προσανατολισμού, της εθνικότητας, των θρησκευτικών και πολιτικών απόψεων και της χρήσης εθιστικών ουσιών (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound