Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
וועגן
עפֿן תגובה
סייטיישאַן
קאָדעקס
וועגן דעם מחבר
פּריוואַטקייט & צושטימונג
שפּראַכן
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
קויפן דעם בוך
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
האַגדאָמע
1 הקדמה
1.1 אַ טינט נעק
1.2 ברוכים הבאים צו די דיגיטאַל עלטער
1.3 פֿאָרש פּלאַן
1.4 טהעמעס פון דעם בוך
1.5 אַוטליין פון דעם בוך
וואָס צו לייענען ווייַטער
2 אָבסערווינג אָפּפירונג
2.1 הקדמה
2.2 גרויס דאַטן
2.3 צען פּראָסט קעראַקטעריסטיקס פון גרויס דאַטן
2.3.1 גרויס
2.3.2 שטענדיק-אויף
2.3.3 Nonreactive
2.3.4 ינקאָמפּלעטע
2.3.5 ינאַקסעסאַבאַל
2.3.6 רעפּרעסענטאַטיווע
2.3.7 דריפטינג
2.3.8 אַלגאָריטהמיקאַללי קאַנפאַונדיד
2.3.9 גראָב
2.3.10 סענסיטיווע
2.4 פֿאָרש סטראַטעגיעס
2.4.1 קאַונטינג זאכן
2.4.2 פאָרעקאַסטינג און נאָווקאַסטינג
2.4.3 אַפּפּראָקסימאַטינג יקספּעראַמאַנץ
2.5 קאָנקלוסיאָן
מאַטאַמאַטיקאַל הערות
וואָס צו לייענען ווייַטער
אַקטיוויטעטן
3 אַסקינג שאלות
3.1 הקדמה
3.2 פרעגן קעגן אַבזערווינג
3.3 די גאַנץ יבערבליק טעות ראַם
3.3.1 רעפּרעסענטאַטיאָן
3.3.2 מעאַסורעמענט
3.3.3 קאָסט
3.4 ווער צו פרעגן
3.5 נייע וועגן פון אַסקינג שאלות
3.5.1 עקאָלאָגיקאַל מאָומאַנטערי אַסעסמאַנץ
3.5.2 וויקי סערווייז
3.5.3 גאַמיפיקאַטיאָן
3.6 סורווייס לינגקט צו גרויס דאַטן קוואלן
3.6.1 ענריטשט אַסקינג
3.6.2 אַמפּלאַפייד פארלאנגט
3.7 קאָנקלוסיאָן
מאַטאַמאַטיקאַל הערות
וואָס צו לייענען ווייַטער
אַקטיוויטעטן
4 ראַנינג יקספּעראַמאַנץ
4.1 הקדמה
4.2 וואָס זענען יקספּעראַמאַנץ?
4.3 צוויי דימענשאַנז פון יקספּעראַמאַנץ: לאַב-פעלד און אַנאַלאָג-דיגיטאַל
4.4 מאָווינג ווייַטער פון פּשוט יקספּעראַמאַנץ
4.4.1 וואַלידיטי
4.4.2 העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג
4.4.3 מעטשאַניסמס
4.5 מאכן עס פּאַסירן
4.5.1 ניצן יגזיסטינג ינווייראַנמאַנץ
4.5.2 בויען דיין אייגן עקספּערימענט
4.5.3 בויען דיין אייגן פּראָדוקט
4.5.4 פּאַרטנער מיט די שטאַרק
4.6 אַדווייס
4.6.1 שאַפֿן נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטן
4.6.2 בויען עטיקס אין אייער פּלאַן: פאַרבייַטן, ראַפינירן און רעדוצירן
4.7 קאָנקלוסיאָן
מאַטאַמאַטיקאַל הערות
וואָס צו לייענען ווייַטער
אַקטיוויטעטן
5 שאפן מאַסע מיטאַרבעט
5.1 הקדמה
5.2 מענטשנרעכט קאַמפּיאַטיישאַן
5.2.1 גאַלאַקסי זאָאָלאָגישער גאָרטן
5.2.2 קראַוד-קאָודינג פון פּאָליטיש מאַניפעסטאָס
5.2.3 קאָנקלוסיאָן
5.3 עפֿן קאַללס
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 פאָלדיט
5.3.3 עניין-צו-פּאַטענט
5.3.4 קאָנקלוסיאָן
5.4 דיסטריבוטעד דאַטן זאַמלונג
5.4.1 עבירד
5.4.2 פאָטאָסיטי
5.4.3 קאָנקלוסיאָן
5.5 דיזיינינג דיין אייגן
5.5.1 מאָטיוואַטע פּאַרטיסאַפּאַנץ
5.5.2 לעוועראַגע העטעראָגענעיטי
5.5.3 Focus ופמערקזאַמקייַט
5.5.4 געבן יבערראַשן
5.5.5 זייט עטישע
5.5.6 לעצט פּלאַן עצה
5.6 קאָנקלוסיאָן
וואָס צו לייענען ווייַטער
אַקטיוויטעטן
6 עטיקס
6.1 הקדמה
6.2 דריי יגזאַמפּאַלז
6.2.1 עמאָציאָנעל קאָנטאַגיאָן
6.2.2 טייסץ, טיעס, און צייט
6.2.3 אַנקאָר
6.3 דיגיטאַל איז אַנדערש
6.4 Four פּרינסאַפּאַלז
6.4.1 רעספּעקט פֿאַר מענטשן
6.4.2 וווילטעטיקייַט
6.4.3 גערעכטיקייט
6.4.4 רעספּעקט פֿאַר געזעץ און ציבור אינטערעס
6.5 צוויי עטישע פראַמעוואָרקס
6.6 אַרעאַס פון שוועריקייט
6.6.1 ינפאָרמעד צושטימען
6.6.2 שכל און אָנפירונג ינפאָרמאַטיאָנאַל ריזיקירן
6.6.3 פּריוואַטקייט
6.6.4 מאכן דיסיזשאַנז אין די פּנים פון אַנסערטאַנטי
6.7 פּראַקטיש טרינקגעלט
6.7.1 די ירב איז אַ שטאָק, ניט אַ סטעליע
6.7.2 שטעלן זיך אין אַלעמען אַנדערש ס שיכלעך
6.7.3 טראַכטן פון פאָרשונג עטיקס ווי קעסיידערדיק, ניט דיסקרעטע
6.8 קאָנקלוסיאָן
היסטאָריש אַפּפּענדיקס
וואָס צו לייענען ווייַטער
אַקטיוויטעטן
7 די צוקונפֿט
7.1 זוכן פאָרויס
7.2 טהעמעס פון דער צוקונפֿט
7.2.1 די בלענדינג פון גרייטמיידז און קוסטאָממאַדעס
7.2.2 באַטייליקטער-סענטערד דאַטן זאַמלונג
7.2.3 עטיקס אין פאָרשונג פּלאַן
7.3 צוריק צו דער אָנהייב
אַקקנאָוולעדגמענץ
רעפֿערענצן
דאס איבערזעצונג איז Created by אַ קאָמפּיוטער.
×
2
אָבסערווינג אָפּפירונג
2.1 הקדמה
2.2 גרויס דאַטן
2.3 צען פּראָסט קעראַקטעריסטיקס פון גרויס דאַטן
2.3.1 גרויס
2.3.2 שטענדיק-אויף
2.3.3 Nonreactive
2.3.4 ינקאָמפּלעטע
2.3.5 ינאַקסעסאַבאַל
2.3.6 רעפּרעסענטאַטיווע
2.3.7 דריפטינג
2.3.8 אַלגאָריטהמיקאַללי קאַנפאַונדיד
2.3.9 גראָב
2.3.10 סענסיטיווע
2.4 פֿאָרש סטראַטעגיעס
2.4.1 קאַונטינג זאכן
2.4.2 פאָרעקאַסטינג און נאָווקאַסטינג
2.4.3 אַפּפּראָקסימאַטינג יקספּעראַמאַנץ
2.5 קאָנקלוסיאָן
מאַטאַמאַטיקאַל הערות
וואָס צו לייענען ווייַטער
אַקטיוויטעטן
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
