Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • וועגן
    • עפֿן תגובה
    • סייטיישאַן
    • קאָדעקס
    • וועגן דעם מחבר
    • פּריוואַטקייט & צושטימונג
  • שפּראַכן
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • קויפן דעם בוך
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • האַגדאָמע
  • 1 הקדמה
    • 1.1 אַ טינט נעק
    • 1.2 ברוכים הבאים צו די דיגיטאַל עלטער
    • 1.3 פֿאָרש פּלאַן
    • 1.4 טהעמעס פון דעם בוך
    • 1.5 אַוטליין פון דעם בוך
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
  • 2 אָבסערווינג אָפּפירונג
    • 2.1 הקדמה
    • 2.2 גרויס דאַטן
    • 2.3 צען פּראָסט קעראַקטעריסטיקס פון גרויס דאַטן
      • 2.3.1 גרויס
      • 2.3.2 שטענדיק-אויף
      • 2.3.3 Nonreactive
      • 2.3.4 ינקאָמפּלעטע
      • 2.3.5 ינאַקסעסאַבאַל
      • 2.3.6 רעפּרעסענטאַטיווע
      • 2.3.7 דריפטינג
      • 2.3.8 אַלגאָריטהמיקאַללי קאַנפאַונדיד
      • 2.3.9 גראָב
      • 2.3.10 סענסיטיווע
    • 2.4 פֿאָרש סטראַטעגיעס
      • 2.4.1 קאַונטינג זאכן
      • 2.4.2 פאָרעקאַסטינג און נאָווקאַסטינג
      • 2.4.3 אַפּפּראָקסימאַטינג יקספּעראַמאַנץ
    • 2.5 קאָנקלוסיאָן
    • מאַטאַמאַטיקאַל הערות
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 3 אַסקינג שאלות
    • 3.1 הקדמה
    • 3.2 פרעגן קעגן אַבזערווינג
    • 3.3 די גאַנץ יבערבליק טעות ראַם
      • 3.3.1 רעפּרעסענטאַטיאָן
      • 3.3.2 מעאַסורעמענט
      • 3.3.3 קאָסט
    • 3.4 ווער צו פרעגן
    • 3.5 נייע וועגן פון אַסקינג שאלות
      • 3.5.1 עקאָלאָגיקאַל מאָומאַנטערי אַסעסמאַנץ
      • 3.5.2 וויקי סערווייז
      • 3.5.3 גאַמיפיקאַטיאָן
    • 3.6 סורווייס לינגקט צו גרויס דאַטן קוואלן
      • 3.6.1 ענריטשט אַסקינג
      • 3.6.2 אַמפּלאַפייד פארלאנגט
    • 3.7 קאָנקלוסיאָן
    • מאַטאַמאַטיקאַל הערות
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 4 ראַנינג יקספּעראַמאַנץ
    • 4.1 הקדמה
    • 4.2 וואָס זענען יקספּעראַמאַנץ?
    • 4.3 צוויי דימענשאַנז פון יקספּעראַמאַנץ: לאַב-פעלד און אַנאַלאָג-דיגיטאַל
    • 4.4 מאָווינג ווייַטער פון פּשוט יקספּעראַמאַנץ
      • 4.4.1 וואַלידיטי
      • 4.4.2 העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג
      • 4.4.3 מעטשאַניסמס
    • 4.5 מאכן עס פּאַסירן
      • 4.5.1 ניצן יגזיסטינג ינווייראַנמאַנץ
      • 4.5.2 בויען דיין אייגן עקספּערימענט
      • 4.5.3 בויען דיין אייגן פּראָדוקט
      • 4.5.4 פּאַרטנער מיט די שטאַרק
    • 4.6 אַדווייס
      • 4.6.1 שאַפֿן נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטן
      • 4.6.2 בויען עטיקס אין אייער פּלאַן: פאַרבייַטן, ראַפינירן און רעדוצירן
    • 4.7 קאָנקלוסיאָן
    • מאַטאַמאַטיקאַל הערות
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 5 שאפן מאַסע מיטאַרבעט
    • 5.1 הקדמה
    • 5.2 מענטשנרעכט קאַמפּיאַטיישאַן
      • 5.2.1 גאַלאַקסי זאָאָלאָגישער גאָרטן
      • 5.2.2 קראַוד-קאָודינג פון פּאָליטיש מאַניפעסטאָס
      • 5.2.3 קאָנקלוסיאָן
    • 5.3 עפֿן קאַללס
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 פאָלדיט
      • 5.3.3 עניין-צו-פּאַטענט
      • 5.3.4 קאָנקלוסיאָן
    • 5.4 דיסטריבוטעד דאַטן זאַמלונג
      • 5.4.1 עבירד
      • 5.4.2 פאָטאָסיטי
      • 5.4.3 קאָנקלוסיאָן
    • 5.5 דיזיינינג דיין אייגן
      • 5.5.1 מאָטיוואַטע פּאַרטיסאַפּאַנץ
      • 5.5.2 לעוועראַגע העטעראָגענעיטי
      • 5.5.3 Focus ופמערקזאַמקייַט
      • 5.5.4 געבן יבערראַשן
      • 5.5.5 זייט עטישע
      • 5.5.6 לעצט פּלאַן עצה
    • 5.6 קאָנקלוסיאָן
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 6 עטיקס
    • 6.1 הקדמה
    • 6.2 דריי יגזאַמפּאַלז
      • 6.2.1 עמאָציאָנעל קאָנטאַגיאָן
      • 6.2.2 טייסץ, טיעס, און צייט
      • 6.2.3 אַנקאָר
    • 6.3 דיגיטאַל איז אַנדערש
    • 6.4 Four פּרינסאַפּאַלז
      • 6.4.1 רעספּעקט פֿאַר מענטשן
      • 6.4.2 וווילטעטיקייַט
      • 6.4.3 גערעכטיקייט
      • 6.4.4 רעספּעקט פֿאַר געזעץ און ציבור אינטערעס
    • 6.5 צוויי עטישע פראַמעוואָרקס
    • 6.6 אַרעאַס פון שוועריקייט
      • 6.6.1 ינפאָרמעד צושטימען
      • 6.6.2 שכל און אָנפירונג ינפאָרמאַטיאָנאַל ריזיקירן
      • 6.6.3 פּריוואַטקייט
      • 6.6.4 מאכן דיסיזשאַנז אין די פּנים פון אַנסערטאַנטי
    • 6.7 פּראַקטיש טרינקגעלט
      • 6.7.1 די ירב איז אַ שטאָק, ניט אַ סטעליע
      • 6.7.2 שטעלן זיך אין אַלעמען אַנדערש ס שיכלעך
      • 6.7.3 טראַכטן פון פאָרשונג עטיקס ווי קעסיידערדיק, ניט דיסקרעטע
    • 6.8 קאָנקלוסיאָן
    • היסטאָריש אַפּפּענדיקס
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 7 די צוקונפֿט
    • 7.1 זוכן פאָרויס
    • 7.2 טהעמעס פון דער צוקונפֿט
      • 7.2.1 די בלענדינג פון גרייטמיידז און קוסטאָממאַדעס
      • 7.2.2 באַטייליקטער-סענטערד דאַטן זאַמלונג
      • 7.2.3 עטיקס אין פאָרשונג פּלאַן
    • 7.3 צוריק צו דער אָנהייב
  • אַקקנאָוולעדגמענץ
  • רעפֿערענצן
דאס איבערזעצונג איז Created by אַ קאָמפּיוטער. ×

2 אָבסערווינג אָפּפירונג

  • 2.1 הקדמה
  • 2.2 גרויס דאַטן
  • 2.3 צען פּראָסט קעראַקטעריסטיקס פון גרויס דאַטן
    • 2.3.1 גרויס
    • 2.3.2 שטענדיק-אויף
    • 2.3.3 Nonreactive
    • 2.3.4 ינקאָמפּלעטע
    • 2.3.5 ינאַקסעסאַבאַל
    • 2.3.6 רעפּרעסענטאַטיווע
    • 2.3.7 דריפטינג
    • 2.3.8 אַלגאָריטהמיקאַללי קאַנפאַונדיד
    • 2.3.9 גראָב
    • 2.3.10 סענסיטיווע
  • 2.4 פֿאָרש סטראַטעגיעס
    • 2.4.1 קאַונטינג זאכן
    • 2.4.2 פאָרעקאַסטינג און נאָווקאַסטינג
    • 2.4.3 אַפּפּראָקסימאַטינג יקספּעראַמאַנץ
  • 2.5 קאָנקלוסיאָן
  • מאַטאַמאַטיקאַל הערות
  • וואָס צו לייענען ווייַטער
  • אַקטיוויטעטן

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound