5.5.2 Leverage heterogeneity

Quandu avete motivatu assai pirsuni à travaglià nantu à un prublema scientificu veru, scopre chì i vostri participanti sò esse eterogeni da dui modi principali: variàvanu duie in i so saperi è u so livellu di sforzu. A prima reazzione di parechji miràgii suciali hè di purtàlla contru à questa heterogeneità attendu à escludiri participanti di qualità baixa è da tentativu di ricumpendisce una quantità fissa di l'infurmazioni da ogni ghjornu. Questu hè u modu equivale per disignà un prugettu di collaborazione massima. Invece di battellà l'heterogeneità, vi tocca leverage.

Prima, ùn ci hè micca scopu di escludiri participanti senza qualità. In i chjami aperti, i participanti pocu bisogni induve micca prublemi; i so cuntribuzioni micca dapoi qualcosa è ùn ne micca bisognu di tempu per evaluà. In u computu umanu è i prughjetti di cullizzioni di ricerca di distribuzii, avà, a megghiu forma di cuntrollu di qualità veni attraversu a rumanità, micca per un alto pub per a participazione. In fatti, invece di escludiri i participanti bassa particolare, un accordu megliu hè di aiutà di megliu cuntributi, quantu i circunsiore di eBird anu fattu.

Sicunna, ùn ci hè micca ragiuni per cullettate una quantità fissa di infurmazione per ogni participant. A participazione in parechji prughjetti di colazione civile hè incredibbilmente inugeevuli (Sauermann and Franzoni 2015) , cun un poca quantità di persone chì cuntribuiscenu assai-qualchì volta u chjamatu u grassu, è assai assai cuntribuiscenu una pocu à pocu tempu chjamatu a cuda longa . Se ùn cose micca l'infurmazioni da u caprettu di grassu è a cuda longa, site per mezu di masses d'infurmazioni impregnati. Per esempiu, se Wikipedia accettò 10 è solu 10 editi per editore, perderà annantu à u 95% di l'edizioni (Salganik and Levy 2015) . Cusì, cù prughjetti di cullaburazione massima, hè megliu per piglià l'heterogeneità in più di pruvate d'eliminà.