4.4.3 Mechanizmy

Pokusy meranie toho, čo sa stalo. Mechanizmy vysvetliť, prečo a ako sa to stalo.

Tretím kľúčovým Myšlienka pohybuje nad jednoduchých experimentov je mechanizmov. Mechanizmy nám povedať, prečo a ako liečba spôsobila účinok. Proces vyhľadávania pre mechanizmy sa tiež niekedy nazýva hľadajú intervenujúcich premenných alebo sprostredkujúce premenné. Aj keď experimenty sú vhodné pre odhadovanie kauzálny účinky, ktoré často nie sú navrhnuté tak, aby odhaliť mechanizmy. Digitálny vek experimenty nám môže pomôcť identifikovať mechanizmy dvoma spôsobmi: 1), ktoré nám umožní zhromaždiť viac dát procesu a 2), ktoré nám umožňujú testovať mnoho súvisiacich procedúr.

Vzhľadom k tomu, mechanizmy sú zložité formálne definovať (Hedström and Ylikoski 2010) , budem začať s jednoduchým príkladom: vápna a skorbut (Gerber and Green 2012) . V 18. storočí lekári mali dobrú predstavu o tom, že keď námorníci jedli citrusy nemali dostať skorbut. Skorbut je hrozná choroba, takže to bol silný informácie. Ale títo lekári nevedeli, prečo citrusy zabrániť skorbut. To nebolo až do roku 1932, takmer 200 rokov neskôr, že vedci by mohol spoľahlivo ukazujú, že vitamín C bolo príčinou toho, že vápno zabrániť skorbut (Carpenter 1988, p 191) . V tomto prípade, vitamín C, je mechanizmus, prostredníctvom ktorého citrusy predísť skorbut (obrázok 4.9). Samozrejme, že identifikácia mechanizmus je veľmi dôležité vedecky veľa vedy je o pochopenie toho, prečo sa veci dejú. Identifikácia mechanizmov je veľmi dôležité v praxi. Potom, čo sme pochopili, prečo liečba funguje, môžeme potenciálne vyvinúť nové liečebné postupy, ktoré fungujú ešte lepšie.

Obrázok 4.9: Limes predchádzať skorbut a mechanizmus je vitamín C.

Obrázok 4.9: Limes predchádzať skorbut a mechanizmus je vitamín C.

Bohužiaľ, izoláciu mechanizmov je veľmi ťažké. Na rozdiel od limetiek a skorbut, v mnohých spoločenských prostrediach, ošetrenie pravdepodobne pôsobiť prostredníctvom mnohých vzájomne súvisiacich dráh, čo činí izoláciu mechanizmov nesmierne ťažké. Avšak v prípade sociálnych noriem a využívanie energie, vedci sa snažili izolovať mechanizmy zberu dát procesu a testovanie súvisiace procedúry.

Jeden spôsob, ako testovať možné mechanizmy so zberom procesné dáta o tom, ako liečba vplyv možné mechanizmy. Napríklad pripomenúť, že Allcott (2011) ukázal, že Home Energy správy spôsobili ľuďom znížiť ich spotreby elektriny. Ale, ako sa tieto správy nižšej spotreby elektrickej energie? Aké boli mechanizmy? V následnej štúdii, Allcott and Rogers (2014) spolupracuje s elektrárenskej spoločnosti, ktorá prostredníctvom zliav programu, nadobudol informácie, z ktorých spotrebitelia modernizovanej svoje spotrebiče na energeticky účinnejšie modelov. Allcott and Rogers (2014) zistili, že o niečo viac ľudia dostávajú na domovskú Energy správy o upgrade svojej spotrebiča. Ale tento rozdiel bol tak malý, že by mohla byť zodpovedná iba 2% zníženie spotreby energie u liečených domácnostiach. Inými slovami, aktualizácia spotrebič neboli dominantné mechanizmus, prostredníctvom ktorého Home Energy správa zníženie spotreby elektrickej energie.

Druhým spôsobom na štúdium mechanizmov je vykonávať experimenty s mierne odlišnými verziami liečby. Napríklad v experimente Schultz et al. (2007) a všetky následné pokusy Home Energy Report, boli účastníci poskytnuté liečbu, ktorá má dve hlavné časti 1) Tipy o úsporách energie a 2) informácie o ich použitia energie v porovnaní s ich rovesníkmi (obr 4.6). Je teda možné, že hroty na úsporu energie sú, čo spôsobilo zmeny, ale vzájomnej informácie. Posúdiť možnosť, že samotné špičky mohlo byť dostačujúce, Ferraro, Miranda, and Price (2011) spolupracuje s firmou vode blízko Atlanty, GA, a bežal súvisiace experiment na zachovanie vody za účasti asi 100.000 domácností. Boli tam štyri podmienky:

  • skupina, ktorá dostala tipy na úsporu vody.
  • skupina, ktorá dostala tipy na úsporu vody + morálne odvolanie šetriť vodou.
  • skupina, ktorá dostala tipy na úsporu vody + morálne odvolanie šetriť vodou + informácie o ich využívaní vody v porovnaní so svojimi rovesníkmi.
  • kontrolná skupina.

Vedci zistili, že špičky jediná liečba nemala žiadny vplyv na používanie vody v krátkodobom (jeden rok), stredná (dva roky) a dlhé (trojročné) obdobie. Špičky + liečenie odvolanie spôsobila účastníkom znížiť spotrebu vody, ale iba v krátkodobom horizonte. A konečne, liečba tipy + Odvolanie + peer informácií spôsobil znížil využitie v krátkodobom, strednodobom a dlhodobom horizonte (obrázok 4.10). Tieto druhy experimentov s sprístupnených liečby sú dobrým spôsobom, ako zistiť, ktorá časť liečby-či, ktoré časti dohromady, sú tie, ktoré spôsobujú efekt (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Napríklad experiment Ferraro a jeho kolegovia nám ukazuje, že samotný šetrí voda a tipy nie sú dostatočne znížiť spotrebu vody.

Obrázok 4.10: Výsledky Ferraro, Miranda, a Price (2011). Ošetrenie bolo vyslaných 21 mája 2007, a boli merané účinky počas leta roku 2007, 2008 a 2009. Tým oddelenie liečby vedci dúfali vyvinúť lepšie zmysel mechanizmov. Špičky iba liečba nemala v podstate žiadny vplyv v krátkodobom (jeden rok), stredná (dva roky) a dlhé (tri roky) termín. Špičky + liečenie odvolanie spôsobila účastníkom znížiť spotrebu vody, ale iba v krátkodobom horizonte. Rada + výzva + informácie liečby peer spôsobila účastníkom znížiť spotrebu vody v krátkodobom, strednodobom a dlhodobom horizonte. Zvislé pruhy sú odhadované intervaly spoľahlivosti. Pozri Bernedo, Ferraro a ceny (2014) za skutočné študijných materiálov.

Obrázok 4.10: Výsledky Ferraro, Miranda, and Price (2011) . Ošetrenie bolo vyslaných 21 mája 2007, a boli merané účinky počas leta roku 2007, 2008 a 2009. Tým oddelenie liečby vedci dúfali vyvinúť lepšie zmysel mechanizmov. Špičky iba liečba nemala v podstate žiadny vplyv v krátkodobom (jeden rok), stredná (dva roky) a dlhé (tri roky) termín. Špičky + liečenie odvolanie spôsobila účastníkom znížiť spotrebu vody, ale iba v krátkodobom horizonte. Rada + výzva + informácie liečby peer spôsobila účastníkom znížiť spotrebu vody v krátkodobom, strednodobom a dlhodobom horizonte. Zvislé pruhy sú odhadované intervaly spoľahlivosti. Pozri Bernedo, Ferraro, and Price (2014) za skutočné študijných materiálov.

V ideálnom prípade by sa dalo prekonať vrstveniu súčiastok (tipov, tipy + odvolať; hroty + odvolanie + peer informácie) na plnú faktorového návrhu, tiež niekedy nazývaný \ (2 ^ k \) factorial návrhu, kde každú možnú kombináciu z tri prvky sú testované (pozri tabuľku 4.1). Testovaním všetky možné kombinácie prvkov, môžu vedci úplne posúdiť účinok každej zložky oddelene a v kombinácii. Napríklad pokus o Ferraro a spol nevyplýva, či vzájomné porovnávanie sám by stačilo vedie k dlhodobej zmeny v správaní. V minulosti sa tieto plne faktoriálový návrhy bolo ťažké prevádzkovať, pretože vyžadujú veľké množstvo účastníkov a vyžadujú výskumných pracovníkov, aby bolo možné presne kontrolovať a dodávať veľké množstvo procedúr. Ale v digitálnom veku odstraňuje tieto logistická obmedzenia v niektorých situáciách.

Tabuľka 4.1: Príklad liečby v plnej faktoriálový dizajn s 3 prvkami: tipov, odvolanie, a porovnávacie informácie. Samotný dizajn Ferraro, Miranda, and Price (2011) bol frakčnej faktoriálový dizajn, ktorý zahŕňal tri procedúry: tipy; tipy + odvolať; a tipy + výzva + peer informácie (Obrázok 4.10).
liečba charakteristika
1 ovládanie
2 tipy
3 odvolanie
4 peer informácie
5 tipy + odvolanie
6 tipy + peer informácií
7 Odvolanie + peer informácií
8 tipy + výzva + peer informácií

V súhrne možno konštatovať, že mechanizmy-dráhy, ktoré liečba má účinok, sú veľmi dôležité. Digitálny vek experimenty môžu pomôcť vedci dozvedieť o mechanizmoch vedenia 1) zberu dát procesu a 2), ktoré umožňujú plne faktoriálový designy. Mechanizmy navrhovanej týchto prístupov potom môže overiť priamo pomocou experimentov navrhnutých špeciálne pre testovanie mechanizmov (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

V celkovom tieto tri pojmy-platnosti; heterogenita účinkov liečby; a mechanizmy, poskytujú výkonnú sadu nápadov pre navrhovanie a interpretáciu experimentov. Tieto pojmy výskumným pracovníkom pomôcť prejsť od jednoduchých pokusov o tom, čo "pracuje" na bohatšie experimentov, ktoré majú užšie väzby na teóriu, ktoré odhaľujú, kde a prečo liečenia fungujú, a môžu dokonca pomôcť výskumníci navrhnúť účinnejšej liečby. Vzhľadom k tejto koncepčné pozadia o experimentoch, budem sa teraz na to, ako môžete skutočne vytvoriť svoj experimenty stalo.