5.4.1 eBird

eBird mengumpulkan data mengenai burung dari burung; sukarelawan boleh menyediakan skala yang tidak dapat dipadankan oleh pasukan penyelidikan.

Burung ada di mana-mana, dan pakar ornithologists ingin tahu di mana setiap burung berada di setiap saat. Memandangkan data yang sempurna, pakar ornithologists dapat menangani banyak soalan asas dalam bidang mereka. Sudah tentu, mengumpul data ini adalah di luar skop mana-mana penyelidik tertentu. Pada masa yang sama, para ahli ornithologist lebih menginginkan data yang lebih kaya dan lebih lengkap, "burung" - orang yang pergi menonton burung untuk bersenang-senang-sentiasa memerhati burung dan mendokumentasikan apa yang mereka lihat. Kedua-dua komuniti ini mempunyai sejarah yang panjang berkolaborasi, tetapi sekarang kerjasama ini telah berubah oleh era digital. eBird adalah projek pengumpulan data yang diedarkan yang mengumpulkan maklumat dari orang burung di seluruh dunia, dan ia telah menerima lebih daripada 260 juta penayangan burung dari 250,000 peserta (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Sebelum pelancaran eBird, sebahagian besar data yang dibuat oleh orang burung tidak tersedia kepada penyelidik:

"Dalam beribu-ribu almari di seluruh dunia hari ini terdapat banyak buku nota, kad indeks, senarai semak yang diberi penjelasan dan buku harian. Mereka yang terlibat dengan institusi birding tahu dengan baik kekecewaan pendengaran berulang kali mengenai 'rekod burung bapa saya yang lewat'. Kita tahu betapa berharganya mereka. Malangnya, kita juga tahu kita tidak boleh menggunakannya. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Daripada memiliki data berharga ini tidak digunakan, eBird membolehkan orang burung untuk mengunggahnya ke pangkalan data digital yang terpusat. Data yang dimuat naik ke eBird mengandungi enam bidang utama: siapa, di mana, kapan, apa spesies, berapa, dan usaha. Bagi pembaca yang bukan burung, "usaha" merujuk kepada kaedah yang digunakan semasa membuat pemerhatian. Pemeriksaan kualiti data bermula sebelum data dimuat naik. Birders cuba mengemukakan laporan yang tidak biasa - seperti laporan spesies sangat jarang berlaku, jumlah yang sangat tinggi, atau laporan luar musim - yang ditandakan, dan laman web secara automatik meminta maklumat tambahan, seperti gambar. Selepas mengumpulkan maklumat tambahan ini, laporan yang dibenderakan dihantar kepada salah satu daripada ratusan pakar serantau sukarela untuk semakan lanjut. Selepas siasatan oleh pakar serantau-termasuk kemungkinan surat-menyurat tambahan dengan birder-laporan yang dibenderkan sama ada dibuang sebagai tidak boleh dipercayai atau dimasukkan ke dalam pangkalan data eBird (Kelling et al. 2012) . Pangkalan data pemerhatian yang diskret ini kemudiannya disediakan kepada sesiapa sahaja di dunia dengan sambungan Internet, dan setakat ini, hampir 100 penerbitan yang dikaji semula telah menggunakannya (Bonney et al. 2014) . eBird jelas menunjukkan bahawa sukarelawan burung mampu mengumpul data yang berguna untuk penyelidikan sains ornitologi sebenar.

Salah satu keindahan eBird adalah bahawa ia menangkap "kerja" yang sudah berlaku-dalam kes ini, birding. Ciri ini membolehkan projek mencapai skala yang luar biasa. Walau bagaimanapun, "kerja" yang dilakukan oleh birders tidak betul-betul sepadan dengan data yang diperlukan oleh pakar ornithologists. Contohnya, dalam eBird, pengumpulan data ditentukan oleh lokasi penembak burung, bukan lokasi burung. Ini bermakna, contohnya, kebanyakan pemerhatian cenderung berlaku berdekatan dengan jalan raya (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Di samping usaha pengedaran yang tidak sama rata ini, pengamatan sebenar yang dilakukan oleh orang burung tidak selalu sesuai. Sebagai contoh, sesetengah orang burung hanya mengunggah maklumat mengenai spesies yang mereka anggap menarik, bukannya maklumat mengenai semua spesies yang mereka amati.

Penyelidik eBird mempunyai dua penyelesaian utama untuk isu-isu kualiti data-penyelesaian yang mungkin membantu dalam projek pengumpulan data diedarkan yang lain juga. Pertama, penyelidik eBird sentiasa berusaha untuk meningkatkan kualiti data yang dikemukakan oleh burung. Sebagai contoh, eBird menawarkan pendidikan kepada para peserta, dan ia telah mencipta visualisasi setiap data peserta yang, oleh reka bentuk mereka, menggalakkan orang burung untuk memuatkan maklumat mengenai semua spesies yang mereka amati, bukan hanya yang paling menarik (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Kedua, penyelidik eBird menggunakan model statistik yang cuba untuk membetulkan sifat bising dan heterogen data mentah (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Tidak jelas jika model statistik ini sepenuhnya membuang bias daripada data, tetapi pakar ornitologi cukup yakin dalam kualiti data eBird diselaraskan yang, seperti yang telah disebutkan sebelum ini, data ini telah digunakan dalam hampir 100 penerbitan saintifik yang dikaji semula.

Ramai bukan-ornithologists pada mulanya sangat ragu-ragu apabila mereka mendengar mengenai eBird buat kali pertama. Pada pendapat saya, sebahagian daripada keraguan ini datang dari berfikir tentang eBird dengan cara yang salah. Ramai orang pertama kali berfikir "Adakah data eBird sempurna?", Dan jawapannya "sama sekali tidak." Walau bagaimanapun, itu bukan soalan yang betul. Soalan yang betul adalah "Untuk soalan penyelidikan tertentu, data eBird lebih baik daripada data ornitologi yang ada?" Untuk soalan itu jawapannya adalah "pasti ya," sebahagiannya kerana untuk banyak soalan yang menarik-seperti pertanyaan tentang migrasi bermusim skala besar - tidak ada alternatif yang realistis untuk pengumpulan data yang diedarkan.

Projek eBird menunjukkan bahawa adalah mungkin untuk melibatkan sukarelawan dalam pengumpulan data saintifik penting. Walau bagaimanapun, eBird, dan projek yang berkaitan, menunjukkan bahawa cabaran yang berkaitan dengan persampelan dan kualiti data adalah kebimbangan untuk projek pengumpulan data yang diedarkan. Seperti yang akan kita lihat di bahagian seterusnya, dengan reka bentuk dan teknologi pintar, kebimbangan ini dapat dikurangkan dalam beberapa tetapan.