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Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
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序文
1はじめに
1.1インクブロット
1.2デジタル時代へようこそ
1.3研究デザイン
1.4本書のテーマ
1.4.1 ReadymadesとCustommades
1.4.2複雑オーバーシンプル
1.4.3倫理どこでも
1.5本の概要
2観察行動
2.1はじめに
2.2ビッグデータ
2.3ビッグデータの一般的な特性
2.3.1研究のために、一般的に良好である特性
2.3.1.1ビッグ
2.3.1.2常にオン
2.3.1.3非反応
2.3.2研究のために、一般的に悪い特性
2.3.2.1不完全
2.3.2.2アクセス不可
2.3.2.3非代表
2.3.2.4漂流
2.3.2.5アルゴリズム的混乱します
2.3.2.6ダーティ
2.3.2.7敏感
2.4研究戦略
2.4.1数えるもの
2.4.1.1ニューヨークのタクシー
2.4.1.2学生の間で友情の形成
2.4.1.3中国政府によるソーシャルメディアの検閲
2.4.2予測とnowcasting
2.4.3近似する実験
2.4.3.1自然実験
2.4.3.2マッチング
2.5まとめ
技術付録
さらに解説
活動
3尋ねる質問
3.1はじめに
3.2観測対頼みます
3.3総調査エラーフレームワーク
3.3.1表現
3.3.2測定
3.3.3コスト
3.4依頼します
3.4.1確率サンプリング：データ収集とデータ分析
3.4.2非確率サンプル：重み付け
3.4.3非確率サンプル：サンプルマッチング
3.5質問をする新しい方法
3.5.1生態瞬間的な評価
3.5.2ウィキ調査
3.5.3ゲーミフィケーション
3.6他のデータにリンクされている調査
3.6.1尋ねる増幅
3.6.2エンリッチド尋ねます
3.7まとめ
技術付録
さらに解説
活動
4ランニング実験
4.1はじめに
4.2実験とは何ですか？
4.3実験の二次元：ラボ・フィールドとアナログ-デジタル
4.4簡単な実験を超えて移動します
4.4.1妥当性
4.4.2治療効果の不均一性
4.4.3メカニズム
4.5それが起こる作ります
4.5.1ちょうどそれを自分で行います
4.5.1.1使用既存の環境
4.5.1.2独自の実験を構築
4.5.1.3独自の製品を構築します
4.5.2強力なとパートナー
4.6アドバイス
4.6.1ゼロ変動費データを作成します。
4.6.2 、絞り込みを交換し、削減します
4.7まとめ
技術付録
さらに解説
活動
5マスコラボレーション
5.1はじめに
5.2人間の計算
5.2.1ギャラクシー動物園
5.2.2政治的マニフェストの群集コーディング
5.2.3まとめ
5.3オープンコール
5.3.1 Netflixの賞
5.3.2 Foldit
5.3.3ピア・ツー・特許
5.3.4まとめ
5.4分散データ収集
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3まとめ
5.5あなた自身の設計
5.5.1意欲参加
5.5.2レバレッジ異質
5.5.3フォーカスの注意
5.5.4驚きを有効にします
5.5.5倫理う
5.5.6最終的な設計のアドバイス
5.6まとめ
さらに解説
活動
6倫理
6.1はじめに
6.2 3つの例
6.2.1感情伝染
6.2.2味、ネクタイ、およびTime
6.2.3アンコール
6.3デジタル異なります
6.4 4つの原則
6.4.1人の尊重
6.4.2善行
6.4.3ジャスティス
6.4.4法律と公益の尊重
6.5二つの倫理的な枠組み
6.6難易度のエリア
6.6.1インフォームド・コンセント
6.6.2理解し、情報リスク管理
6.6.3プライバシー
6.6.4不確実性に直面して意思決定を行います
6.7実用的なヒント
6.7.1 IRBは、床、天井ではないです
6.7.2みんなの他人の立場に自分を置きます
6.7.3 、離散、連続していないとして研究倫理を考えます
6.8まとめ
過去の付録
さらに解説
活動
7未来
7.1フォワードみます
7.2今後のテーマ
7.2.1 ReadymadesとCustommadesの配合を
7.2.2参加者を中心としたデータ収集
7.2.3研究設計における倫理
7.3先頭へ戻ります
謝辞
リファレンス
この翻訳は、コンピュータによって作成されました。
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2.3.1
研究のために、一般的に良好である特性
2.3.1.1ビッグ
2.3.1.2常にオン
2.3.1.3非反応
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