Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • 約
    • 公開審査
    • 引用
    • コー​​ド
    • 著者について
    • プライバシーと同意
  • 言語
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • 本を買います
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • 序文
  • 1はじめに
    • 1.1インクブロット
    • 1.2デジタル時代へようこそ
    • 1.3研究デザイン
    • 1.4本書のテーマ
      • 1.4.1 ReadymadesとCustommades
      • 1.4.2複雑オーバーシンプル
      • 1.4.3倫理どこでも
    • 1.5本の概要
  • 2観察行動
    • 2.1はじめに
    • 2.2ビッグデータ
    • 2.3ビッグデータの一般的な特性
      • 2.3.1研究のために、一般的に良好である特性
        • 2.3.1.1ビッグ
        • 2.3.1.2常にオン
        • 2.3.1.3非反応
      • 2.3.2研究のために、一般的に悪い特性
        • 2.3.2.1不完全
        • 2.3.2.2アクセス不可
        • 2.3.2.3非代表
        • 2.3.2.4漂流
        • 2.3.2.5アルゴリズム的混乱します
        • 2.3.2.6ダーティ
        • 2.3.2.7敏感
    • 2.4研究戦略
      • 2.4.1数えるもの
        • 2.4.1.1ニューヨークのタクシー
        • 2.4.1.2学生の間で友情の形成
        • 2.4.1.3中国政府によるソーシャルメディアの検閲
      • 2.4.2予測とnowcasting
      • 2.4.3近似する実験
        • 2.4.3.1自然実験
        • 2.4.3.2マッチング
    • 2.5まとめ
    • 技術付録
    • さらに解説
    • 活動
  • 3尋ねる質問
    • 3.1はじめに
    • 3.2観測対頼みます
    • 3.3総調査エラーフレームワーク
      • 3.3.1表現
      • 3.3.2測定
      • 3.3.3コスト
    • 3.4依頼します
      • 3.4.1確率サンプリング:データ収集とデータ分析
      • 3.4.2非確率サンプル:重み付け
      • 3.4.3非確率サンプル:サンプルマッチング
    • 3.5質問をする新しい方法
      • 3.5.1生態瞬間的な評価
      • 3.5.2ウィキ調査
      • 3.5.3ゲーミフィケーション
    • 3.6他のデータにリンクされている調査
      • 3.6.1尋ねる増幅
      • 3.6.2エンリッチド尋ねます
    • 3.7まとめ
    • 技術付録
    • さらに解説
    • 活動
  • 4ランニング実験
    • 4.1はじめに
    • 4.2実験とは何ですか?
    • 4.3実験の二次元:ラボ・フィールドとアナログ-デジタル
    • 4.4簡単な実験を超えて移動します
      • 4.4.1妥当性
      • 4.4.2治療効果の不均一性
      • 4.4.3メカニズム
    • 4.5それが起こる作ります
      • 4.5.1ちょうどそれを自分で行います
        • 4.5.1.1使用既存の環境
        • 4.5.1.2独自の実験を構築
        • 4.5.1.3独自の製品を構築します
      • 4.5.2強力なとパートナー
    • 4.6アドバイス
      • 4.6.1ゼロ変動費データを作成します。
      • 4.6.2 、絞り込みを交換し、削減します
    • 4.7まとめ
    • 技術付録
    • さらに解説
    • 活動
  • 5マスコラボレーション
    • 5.1はじめに
    • 5.2人間の計算
      • 5.2.1ギャラクシー動物園
      • 5.2.2政治的マニフェストの群集コーディング
      • 5.2.3まとめ
    • 5.3オープンコール
      • 5.3.1 Netflixの賞
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3ピア・ツー・特許
      • 5.3.4まとめ
    • 5.4分散データ収集
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3まとめ
    • 5.5あなた自身の設計
      • 5.5.1意欲参加
      • 5.5.2レバレッジ異質
      • 5.5.3フォーカスの注意
      • 5.5.4驚きを有効にします
      • 5.5.5倫理う
      • 5.5.6最終的な設計のアドバイス
    • 5.6まとめ
    • さらに解説
    • 活動
  • 6倫理
    • 6.1はじめに
    • 6.2 3つの例
      • 6.2.1感情伝染
      • 6.2.2味、ネクタイ、およびTime
      • 6.2.3アンコール
    • 6.3デジタル異なります
    • 6.4 4つの原則
      • 6.4.1人の尊重
      • 6.4.2善行
      • 6.4.3ジャスティス
      • 6.4.4法律と公益の尊重
    • 6.5二つの倫理的な枠組み
    • 6.6難易度のエリア
      • 6.6.1インフォームド・コンセント
      • 6.6.2理解し、情報リスク管理
      • 6.6.3プライバシー
      • 6.6.4不確実性に直面して意思決定を行います
    • 6.7実用的なヒント
      • 6.7.1 IRBは、床、天井ではないです
      • 6.7.2みんなの他人の立場に自分を置きます
      • 6.7.3 、離散、連続していないとして研究倫理を考えます
    • 6.8まとめ
    • 過去の付録
    • さらに解説
    • 活動
  • 7未来
    • 7.1フォワードみます
    • 7.2今後のテーマ
      • 7.2.1 ReadymadesとCustommadesの配合を
      • 7.2.2参加者を中心としたデータ収集
      • 7.2.3研究設計における倫理
    • 7.3先頭へ戻ります
  • 謝辞
  • リファレンス
この翻訳は、コンピュータによって作成されました。 ×
You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

1はじめに

  • 1.1インクブロット
  • 1.2デジタル時代へようこそ
  • 1.3研究デザイン
  • 1.4本書のテーマ
    • 1.4.1 ReadymadesとCustommades
    • 1.4.2複雑オーバーシンプル
    • 1.4.3倫理どこでも
  • 1.5本の概要

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound