Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Noin
    • Open Review
    • lainaus
    • Koodi
    • kirjailijasta
    • Privacy & Suostumus
  • kielet
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Ostaa kirjan
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Esipuhe
  • 1 Johdanto
    • 1.1 muste tahra
    • 1.2 Tervetuloa digitaaliaikaan
    • 1.3 Tutkimus suunnittelu
    • 1.4 teemat tämän kirjan
    • 1.5 Tämän kirjan pääpiirteet
    • Mitä seuraavaksi
  • 2 tarkkailu käyttäytyminen
    • 2.1 Johdanto
    • 2.2 Big data
    • 2.3 Suurten tietojen kymmenen yhteistä ominaisuutta
      • 2.3.1 Suuri
      • 2.3.2 Aina päällä
      • 2.3.3 Ei-toistuva
      • 2.3.4 Epätäydellinen
      • 2.3.5 Ei saatavilla
      • 2.3.6 edustavaa
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmisesti hämmentynyt
      • 2.3.9 Likainen
      • 2.3.10 Herkkä
    • 2.4 Tutkimus strategiat
      • 2.4.1 Counting asiat
      • 2.4.2 ennustaminen ja lyhyen aika välin
      • 2.4.3 lähentämällä kokeiluja
    • 2.5 Päätelmät
    • Matemaattiset huomautukset
    • Mitä seuraavaksi
    • toimet
  • 3 Kysymysten
    • 3.1 Johdanto
    • 3.2 Asking versus observing
    • 3.3 Koko tutkimus virhe puitteet
      • 3.3.1 edustus
      • 3.3.2 mittaus
      • 3.3.3 kustannukset
    • 3.4 Kuka kysyä
    • 3.5 Uudet tavat kyselemällä
      • 3.5.1 Ekologinen hetkellinen arvioinnit
      • 3.5.2 Wiki tutkimukset
      • 3.5.3 pelillistäminen
    • 3.6 Suuriin tietolähteisiin liittyvät tutkimukset
      • 3.6.1 Rikastettu kysyä
      • 3.6.2 Vahvistettu kysely
    • 3.7 Päätelmät
    • Matemaattiset huomautukset
    • Mitä seuraavaksi
    • toimet
  • 4 Running kokeiluja
    • 4.1 Johdanto
    • 4.2 Mitä kokeita?
    • 4.3 kaksi ulottuvuutta kokeita: lab-kenttä ja analoginen-digitaali
    • 4.4 Irrottautuminen yksinkertaisia ​​kokeita
      • 4.4.1 voimassaolo
      • 4.4.2 heterogeenisyys hoidon vaikutusten
      • 4.4.3 Mekanismit
    • 4.5 Asiaan tarttuminen
      • 4.5.1 Käytä olemassa olevia ympäristöjä
      • 4.5.2 Rakenna oma kokeilusi
      • 4.5.3 Rakenna oma tuote
      • 4.5.4 Kumppani voimakkaiden kanssa
    • 4.6 Neuvoja
      • 4.6.1 Luo nolla muuttuvien hintatiedot
      • 4.6.2 Rakenna etiikka muotoiluun: korvaa, tarkenna ja vähennä
    • 4.7 Päätelmät
    • Matemaattiset huomautukset
    • Mitä seuraavaksi
    • toimet
  • 5 Luomisen massayhteistyö
    • 5.1 Johdanto
    • 5.2 Ihmisen laskenta
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-koodausta poliittisten manifesteja
      • 5.2.3 Päätelmät
    • 5.3 Avoimet haut
      • 5.3.1 Netflix-palkinto
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Päätelmät
    • 5.4 Hajautettu tiedonkeruu
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Päätelmät
    • 5.5 Suunnittele oma
      • 5.5.1 Motivoida osallistujia
      • 5.5.2 Leverage heterogeenisyys
      • 5.5.3 Focus huomiota
      • 5.5.4 Ota yllätys
      • 5.5.5 Be eettinen
      • 5.5.6 Lopullinen -suunnitteluapuamme
    • 5.6 Päätelmät
    • Mitä seuraavaksi
    • toimet
  • 6 Ethics
    • 6.1 Johdanto
    • 6.2 Kolme esimerkkiä
      • 6.2.1 Emotionaalinen Contagion
      • 6.2.2 Maku, siteet ja aika
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital on erilainen
    • 6.4 Neljä periaatteet
      • 6.4.1 kunnioittaminen Henkilöt
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 kunnioittaminen laissa ja Public Interest
    • 6.5 Kaksi eettisiä puitteita
    • 6.6 Alueet vaikeuksia
      • 6.6.1 Tietoinen suostumus
      • 6.6.2 ymmärtäminen ja hallinta kattava riskien
      • 6.6.3 Privacy
      • 6.6.4 tekeminen päätöksiä edessä epävarmuutta
    • 6.7 Käytännön vinkkejä
      • 6.7.1 IRB on lattia, ei katto
      • 6.7.2 Laita itsesi kaikki muutkin kengät
      • 6.7.3 Ajattele Tutkimusetiikan jatkuvana, ei erillisiä
    • 6.8 Päätelmät
    • Historiallinen liite
    • Mitä seuraavaksi
    • toimet
  • 7 Tulevaisuuden
    • 7.1 Odotetaan eteenpäin
    • 7.2 Tulevaisuuden teemat
      • 7.2.1 Lukemien ja säilytysmateriaalien sekoittaminen
      • 7.2.2 Osallistuja keskitetty tiedonkeruu
      • 7.2.3 etiikka tutkimuksen suunnittelu
    • 7.3 Takaisin alkuun
  • Kiitokset
  • Viitteet
Tämä käännös on luotu tietokoneella. ×

6 Ethics

  • 6.1 Johdanto
  • 6.2 Kolme esimerkkiä
    • 6.2.1 Emotionaalinen Contagion
    • 6.2.2 Maku, siteet ja aika
    • 6.2.3 Encore
  • 6.3 Digital on erilainen
  • 6.4 Neljä periaatteet
    • 6.4.1 kunnioittaminen Henkilöt
    • 6.4.2 Beneficence
    • 6.4.3 Justice
    • 6.4.4 kunnioittaminen laissa ja Public Interest
  • 6.5 Kaksi eettisiä puitteita
  • 6.6 Alueet vaikeuksia
    • 6.6.1 Tietoinen suostumus
    • 6.6.2 ymmärtäminen ja hallinta kattava riskien
    • 6.6.3 Privacy
    • 6.6.4 tekeminen päätöksiä edessä epävarmuutta
  • 6.7 Käytännön vinkkejä
    • 6.7.1 IRB on lattia, ei katto
    • 6.7.2 Laita itsesi kaikki muutkin kengät
    • 6.7.3 Ajattele Tutkimusetiikan jatkuvana, ei erillisiä
  • 6.8 Päätelmät
  • Historiallinen liite
  • Mitä seuraavaksi
  • toimet

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound