4.5.1.2 Φτιάξτε το δικό σας πείραμα

Η οικοδόμηση δικό σας πείραμα θα μπορούσε να είναι δαπανηρή, αλλά θα σας δώσει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε το πείραμα που θέλετε.

Εκτός από την υπέρθεση των πειραμάτων πάνω σε υφιστάμενα περιβάλλοντα, μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε το δικό σας πείραμα. Το κύριο πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι ο έλεγχος? εάν είστε οικοδόμηση το πείραμα, μπορείτε να δημιουργήσετε το περιβάλλον και τις θεραπείες που θέλετε. Αυτά παραγγελία πειραματικά περιβάλλοντα μπορεί να δημιουργήσει ευκαιρίες για να εξετάσουν τις θεωρίες που είναι αδύνατον να ελεγχθεί σε φυσικά περιβάλλοντα. Τα κύρια μειονεκτήματα της οικοδόμησης δικό σας πείραμα είναι ότι μπορεί να είναι ακριβό και ότι το περιβάλλον που θα είναι σε θέση να δημιουργήσει μπορεί να μην έχουν το ρεαλισμό ενός συστήματος που απαντούν στη φύση. Ερευνητές κτίριο το δικό τους πείραμα, επίσης, πρέπει να έχει μια στρατηγική για την προσέλκυση συμμετεχόντων. Όταν εργάζεστε σε υπάρχοντα συστήματα, οι ερευνητές ουσιαστικά φέρνοντας τα πειράματα στα μέλη τους. Αλλά, όταν οι ερευνητές να δημιουργήσουν το δικό τους πείραμα, θα πρέπει να φέρει τους συμμετέχοντες σε αυτό. Ευτυχώς, οι υπηρεσίες όπως η Amazon Mechanical Turk (MTurk) μπορεί να προσφέρει στους ερευνητές ένα βολικό τρόπο για να φέρει τους συμμετέχοντες στα πειράματα τους.

Ένα παράδειγμα που δείχνει τις αρετές των κατά παραγγελία περιβάλλοντα για τη δοκιμή αφηρημένες θεωρίες είναι το πείραμα ψηφιακό εργαστήριο από τον Gregory Huber, Seth Hill, και Γαβριήλ Lenz (2012) . Το πείραμα διερευνά μια πιθανή πρακτικός περιορισμός στη λειτουργία της δημοκρατικής διακυβέρνησης. Νωρίτερα μη πειραματικές μελέτες των πραγματικών εκλογών δείχνουν ότι οι ψηφοφόροι δεν είναι σε θέση να εκτιμήσει με ακρίβεια την απόδοση των κατεστημένων πολιτικών. Ειδικότερα, οι ψηφοφόροι φαίνεται να υποφέρουν από τρεις προκαταλήψεις: 1) επικεντρώθηκε στην πρόσφατη και όχι σωρευτική απόδοση? 2) χειριζόμενα από τη ρητορική, τη διαμόρφωση και την εμπορία? και 3) επηρεάζεται από γεγονότα που δεν σχετίζονται με κατεστημένων επιδόσεις, όπως η επιτυχία των τοπικών αθλητικών ομάδων και τις καιρικές συνθήκες. Σε αυτές τις προηγούμενες μελέτες, ωστόσο, ήταν δύσκολο να απομονώσει οποιοδήποτε από αυτούς τους παράγοντες από όλα τα άλλα πράγματα που συμβαίνουν στην πραγματική, βρώμικο εκλογές. Ως εκ τούτου, Huber και οι συνεργάτες του δημιούργησαν ένα εξαιρετικά απλοποιημένο περιβάλλον της ψηφοφορίας, προκειμένου να απομονωθούν, και στη συνέχεια πειραματικά μελέτη, κάθε μία από αυτές τις τρεις πιθανές προκαταλήψεις.

Όπως έχω περιγράψει το πειραματικό set-up κάτω από αυτό πρόκειται να ακούγεται πολύ τεχνητή, αλλά να θυμάστε ότι ο ρεαλισμός δεν είναι ένας στόχος σε εργαστηριακά πειράματα στιλ. Αντίθετα, ο στόχος είναι να μετρηθεί επακριβώς η διαδικασία που προσπαθείτε να σπουδάσουν, και αυτό σφιχτό απομόνωση μερικές φορές δεν είναι δυνατόν σε μελέτες με περισσότερο ρεαλισμό (Falk and Heckman 2009) . Επιπλέον, στη συγκεκριμένη περίπτωση, οι ερευνητές υποστήριξαν ότι, εάν οι ψηφοφόροι δεν μπορούν να αξιολογήσουν αποτελεσματικά την απόδοση σε αυτό το εξαιρετικά απλοποιημένη ρύθμιση, τότε δεν πρόκειται να είναι σε θέση να το κάνει σε μια πιο ρεαλιστική, πιο πολύπλοκη ρύθμιση.

Huber και οι συνεργάτες του χρησιμοποίησαν Amazon Mechanical Turk (MTurk) για την πρόσληψη των συμμετεχόντων. Μόλις ένας συμμετέχων που προβλέπονται ενημερωμένη συγκατάθεση και πέρασε μια σύντομη δοκιμή, της είπαν ότι ήταν συμμετέχουν σε ένα γύρο παιχνιδιού 32 για να κερδίσουν κουπόνια που θα μπορούσαν να μετατραπούν σε πραγματικά χρήματα. Στην αρχή του παιχνιδιού, κάθε συμμετέχων είχε πει ότι είχε ανατεθεί μια «εκχώρησης» που θα δώσει δωρεάν κουπόνια της κάθε γύρο και ότι ορισμένες κατανεμητές ήταν πιο γενναιόδωρα από άλλα. Περαιτέρω, κάθε συμμετέχων είχε επίσης πει ότι θα έχουν την ευκαιρία είτε να κρατήσει εκχώρησης της ή να ανατεθεί ένα νέο μετά από 16 γύρους του παιχνιδιού. Δεδομένου τι ξέρετε για Huber και ερευνητικών στόχων τους συναδέλφους », μπορείτε να δείτε ότι ο κατανεμητής αντιπροσωπεύει μια κυβέρνηση και η επιλογή αυτή αντιπροσωπεύει μια εκλογή, αλλά οι συμμετέχοντες δεν γνώριζαν τους γενικούς στόχους της έρευνας. Συνολικά, Huber και οι συνάδελφοί προσληφθούν περίπου 4.000 συμμετέχοντες, οι οποίοι είχαν πληρώσει περίπου $ 1,25 για ένα έργο που διήρκεσε περίπου 8 λεπτά.

Θυμηθείτε ότι ένα από τα ευρήματα από προηγούμενες έρευνες ήταν ότι η ανταμοιβή τους ψηφοφόρους και να τιμωρήσει κατεστημένων φορέων για τα αποτελέσματα που είναι σαφώς πέρα ​​από τον έλεγχό τους, όπως είναι η επιτυχία των τοπικών αθλητικών ομάδων και τις καιρικές συνθήκες. Για να εκτιμηθεί κατά πόσον οι αποφάσεις τους συμμετέχοντες ψήφου θα μπορούσε να επηρεαστεί από καθαρά τυχαία γεγονότα στο περιβάλλον τους, Huber και οι συνάδελφοί πρόσθεσε μια λαχειοφόρο αγορά για να πειραματικό σύστημα τους. Είτε στο 8ο γύρο ή τον 16ο γύρο (δηλαδή, ακριβώς πριν από την πιθανότητα να αντικαταστήσει το κατανεμητής) συμμετέχοντες τοποθετήθηκαν τυχαία σε μια λαχειοφόρο αγορά, όπου κάποιοι κέρδισε 5000 σημεία, ορισμένα κέρδισε 0 βαθμοί, και μερικοί έχασαν 5000 πόντους. Αυτό το λαχείο είχε ως στόχο να μιμηθεί καλή ή κακή είδηση, που είναι ανεξάρτητη από την απόδοση του πολιτικού. Ακόμη και αν οι συμμετέχοντες είχαν ρητά είπε ότι η λαχειοφόρος αγορά ήταν άσχετη με την απόδοση της εκχώρησης τους, το αποτέλεσμα της κλήρωσης εξακολουθούν να επηρεάζονται οι αποφάσεις των συμμετεχόντων. Οι συμμετέχοντες που επωφελήθηκαν από τη λαχειοφόρο αγορά ήταν πιο πιθανό να κρατήσει εκχώρησης τους, και αυτό το αποτέλεσμα ήταν ισχυρότερη όταν η λαχειοφόρος αγορά συνέβη στο γύρο 16-δεξιά πριν από την αντικατάσταση λήψης από ό, τι όταν συνέβη στον πρώτο γύρο 8 (Σχήμα 4.14). Τα αποτελέσματα αυτά, μαζί με τα αποτελέσματα των πολλών άλλων πειράματα στο χαρτί, οδήγησε Huber και οι συνεργάτες του στο συμπέρασμα ότι ακόμη και σε ένα απλοποιημένο περιβάλλον, οι ψηφοφόροι έχουν δυσκολίες να κάνουν σοφές αποφάσεις, ένα αποτέλεσμα που επηρέασαν τη μελλοντική έρευνα σχετικά με τη λήψη αποφάσεων των ψηφοφόρων (Healy and Malhotra 2013) . Το πείραμα της Huber και οι συνεργάτες του δείχνουν ότι MTurk μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόσληψη των συμμετεχόντων για εργαστηριακά πειράματα στιλ για να ελέγξετε με ακρίβεια πολύ συγκεκριμένες θεωρίες. Δείχνει επίσης την αξία του κτιρίου το δικό σας πειραματικό περιβάλλον: είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς πώς αυτές οι ίδιες διαδικασίες θα μπορούσαν να έχουν απομονωθεί τόσο καθαρά σε οποιαδήποτε άλλη ρύθμιση.

Σχήμα 4.14: Αποτελέσματα από Huber, Hill, και Lenz (2012). Οι συμμετέχοντες που επωφελήθηκαν από τη λαχειοφόρο αγορά είχαν περισσότερες πιθανότητες να διατηρήσουν εκχώρησης τους, και αυτό το αποτέλεσμα ήταν ισχυρότερη όταν η λαχειοφόρος αγορά συνέβη στο γύρο 16-δεξιά πριν από την αντικατάσταση λήψης από ό, τι όταν συνέβη στον πρώτο γύρο 8.

Σχήμα 4.14: Αποτελέσματα από Huber, Hill, and Lenz (2012) . Οι συμμετέχοντες που επωφελήθηκαν από τη λαχειοφόρο αγορά είχαν περισσότερες πιθανότητες να διατηρήσουν εκχώρησης τους, και αυτό το αποτέλεσμα ήταν ισχυρότερη όταν η λαχειοφόρος αγορά συνέβη στο γύρο 16-δεξιά πριν από την αντικατάσταση λήψης από ό, τι όταν συνέβη στον πρώτο γύρο 8.

Εκτός από την κατασκευή lab-όπως πειράματα, οι ερευνητές μπορούν επίσης να κατασκευάσει τα πειράματα που είναι περισσότερο χώρο-όπως. Για παράδειγμα, Centola (2010) κατασκεύασε ένα πείραμα ψηφιακό πεδίο για να μελετηθεί η επίδραση της δομής των κοινωνικών δικτύων για την εξάπλωση της συμπεριφοράς. Τα ερευνητικά του ερώτημα απαιτείται από αυτόν να τηρήσει την ίδια εξαπλώνεται σε πληθυσμούς που είχαν διαφορετικές δομές του κοινωνικού δικτύου, αλλά ήταν αλλιώς δυσδιάκριτες συμπεριφορές. Ο μόνος τρόπος για να γίνει αυτό ήταν με μια παραγγελία, προσαρμοσμένη πείραμα. Σε αυτή την περίπτωση, Centola έχτισε μια web-based κοινότητα για την υγεία.

Centola προσληφθούν περίπου 1.500 συμμετέχοντες με τη διαφήμιση στις ιστοσελίδες της υγείας. Όταν οι συμμετέχοντες έφτασαν στο online κοινότητα που ονομάζεται Healthy Lifestyle Δίκτυο-Έδωσαν ενημερωμένη συγκατάθεση και στη συνέχεια εκχωρήθηκαν "φιλαράκια της υγείας." Λόγω του τρόπου Centola ανατεθεί αυτά φιλαράκια υγεία ήταν σε θέση να πλέκει μαζί διαφορετικές δομές του κοινωνικού δικτύου σε διαφορετικά ομάδες. Ορισμένες ομάδες χτίστηκαν για να έχουν τυχαία δίκτυα (όπου όλοι ήταν εξίσου πιθανό να είναι συνδεδεμένος) και άλλες ομάδες χτίστηκαν για να έχετε συγκεντρωμένα δίκτυα (όπου οι συνδέσεις είναι πιο τοπικά πυκνά). Στη συνέχεια, Centola εισήγαγε μια νέα συμπεριφορά σε κάθε δίκτυο, την ευκαιρία να εγγραφείτε για έναν νέο δικτυακό τόπο με πρόσθετες πληροφορίες για την υγεία. Κάθε φορά που κάποιος υπογράψει για αυτή τη νέα ιστοσελίδα, όλα τα φιλαράκια της υγείας της, έλαβε ένα e-mail ανακοινώνοντας αυτήν τη συμπεριφορά. Centola διαπίστωσε ότι αυτή η συμπεριφορά-υπογραφή-up για το νέο site-εξαπλωθεί περαιτέρω και ταχύτερα στο σύμπλεγμα του δικτύου από το τυχαίο δίκτυο, ένα εύρημα που ήταν αντίθετη με ορισμένες υπάρχουσες θεωρίες.

Συνολικά, με βάση το δικό σας πείραμα σας δίνει πολύ περισσότερο έλεγχο? σας δίνει τη δυνατότητα να κατασκευάσει το καλύτερο δυνατό περιβάλλον για να απομονώσει το τι θέλετε να σπουδάσετε. Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς πώς είτε από τα πειράματα αυτά θα μπορούσαν να έχουν διεξαχθεί σε ένα ήδη υπάρχον περιβάλλον. Περαιτέρω, με βάση τις δικές σας σύστημα μειώνει ηθικές ανησυχίες γύρω πειραματίζονται με τα υπάρχοντα συστήματα. Όταν φτιάξετε τον δικό σας πείραμα, ωστόσο, θα τρέξει σε πολλά από τα προβλήματα που συναντώνται σε εργαστηριακά πειράματα: την πρόσληψη των συμμετεχόντων και τις ανησυχίες σχετικά με ρεαλισμό. Ένα τελευταίο μειονέκτημα είναι ότι η οικοδόμηση δικό σας πείραμα μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα, αν και όπως τα παραδείγματα δείχνουν, τα πειράματα μπορεί να κυμαίνεται από σχετικά απλά περιβάλλοντα (όπως η μελέτη της ψηφοφορίας από Huber, Hill, and Lenz (2012) ) για να σχετικά σύνθετα περιβάλλοντα (όπως η μελέτη των δικτύων και μετάδοσης από Centola (2010) ).