4.5.1.2 Adeiladu eich arbrawf eich hun

Gallai adeiladu eich arbrawf eich hun fod yn ddrud, ond bydd yn eich galluogi i greu arbrawf a 'ch angen.

Yn ogystal â droshaenu arbrofion ar ben y amgylcheddau sy'n bodoli eisoes, gallwch hefyd adeiladu eich arbrawf eich hun. Prif fantais y dull hwn yw rheolaeth; os ydych yn adeiladu yr arbrawf, gallwch greu amgylchedd a'r triniaethau a 'ch angen. Gall y rhain amgylcheddau arbrofol pwrpasol creu cyfleoedd i brofi damcaniaethau sy'n amhosibl i brofi mewn amgylcheddau sy'n digwydd yn naturiol. Y prif anfanteision adeiladu eich arbrawf eich hun yw y gall fod yn ddrud a bod yr amgylchedd eich bod yn gallu creu efallai na yn cael y realaeth system sy'n digwydd yn naturiol. Rhaid i ymchwilwyr adeiladu eu arbrawf hunain hefyd gael strategaeth ar gyfer recriwtio cyfranogwyr. Wrth weithio mewn systemau presennol, mae ymchwilwyr yn eu hanfod yn dod â'r arbrofion i'w cyfranogwyr. Ond, pan mae ymchwilwyr yn adeiladu eu harbrawf eu hunain, mae angen iddynt ddod ag gyfranogwyr iddo. Yn ffodus, gall gwasanaethau megis Amazon Mecanyddol Turk (MTurk) yn darparu i ymchwilwyr yn ffordd gyfleus i ddod cyfranogwyr i eu harbrofion.

Un enghraifft sy'n dangos y rhinweddau o amgylcheddau pwrpasol ar gyfer profi damcaniaethau haniaethol yw'r arbrawf labordy digidol gan Gregory Huber, Seth Hill, a Gabriel Lenz (2012) . Mae'r arbrawf yn archwilio gyfyngiad ymarferol posibl i weithrediad o lywodraethu democrataidd. astudiaethau nad ydynt yn arbrofol cynharach o etholiadau gwirioneddol awgrymu nad yw pleidleiswyr yn gallu asesu perfformiad gwleidyddion periglor yn gywir. Yn benodol, mae'n ymddangos bod pleidleiswyr i ddioddef o dri rhagfarnau: 1) yn canolbwyntio ar ddiweddar yn hytrach na pherfformiad cronnus; 2) manipulatable gan rhethreg, fframio, a marchnata; a 3) dylanwadu gan ddigwyddiadau nad ydynt yn gysylltiedig â pherfformiad periglor, megis llwyddiant dîm chwaraeon lleol a'r tywydd. Mewn astudiaethau cynharach hyn, fodd bynnag, roedd yn anodd i ynysu unrhyw un o'r ffactorau hyn o'r holl bethau eraill sy'n digwydd mewn etholiadau go iawn, anniben. Felly, Huber a chydweithwyr creu amgylchedd bleidleisio symleiddio iawn er mwyn ynysu, ac yna trwy arbrawf astudio, pob un o'r tri rhagfarnau posibl.

Wrth i mi ddisgrifio'r arbrofol sefydlu is fod yn mynd i swnio'n artiffisial iawn, ond cofiwch nad realaeth yn nod mewn arbrofion labordy-arddull. Yn hytrach, y nod yw ynysu'r broses yr ydych yn ceisio i astudio yn glir, ac nid yw hyn ynysu dynn yn bosibl weithiau mewn astudiaethau gyda mwy o realaeth (Falk and Heckman 2009) . Ymhellach, yn yr achos arbennig hwn, dadleuodd yr ymchwilwyr os na all pleidleiswyr yn gwerthuso perfformiad yn effeithiol yn y lleoliad symlach hynod, yna nid ydynt yn mynd i fod yn gallu ei wneud mewn lleoliad mwy realistig, yn fwy cymhleth.

Huber a chydweithwyr defnyddio Amazon Mecanyddol Turk (MTurk) i recriwtio cyfranogwyr. Unwaith y cyfranogwr a ddarperir caniatâd gwybodus ac yn pasio prawf byr, dywedodd wrth ei bod yn cymryd rhan mewn gêm rownd 32 i ennill tocynnau y gellid eu trosi i arian go iawn. Ar ddechrau'r gêm, pob cyfranogwr dywedwyd wrth ei bod wedi cael eu neilltuo yn "dyrannydd" a fyddai'n rhoi pob rownd iddi tocynnau am ddim a bod rhai dyranwyr yn fwy hael nag eraill. Ymhellach, dywedwyd wrth bob cyfranogwr hefyd y byddai'n cael cyfle i naill ai gadw ei dyrannydd neu yn cael ei neilltuo un newydd ar ôl 16 rownd y gêm. O ystyried yr hyn a wyddoch am Huber a nodau ymchwil cydweithwyr, gallwch weld bod y dyrannydd yn cynrychioli llywodraeth a dewis hwn yn cynrychioli etholiad, ond nid yw cyfranogwyr yn ymwybodol o'r nodau cyffredinol yr ymchwil. Yn gyfan gwbl, Huber a chydweithwyr eu recriwtio tua 4,000 o gyfranogwyr a oedd yn talu tua $ 1.25 ar gyfer tasg a gymerodd tua 8 munud.

Dwyn i gof bod un o'r canfyddiadau ymchwil cynharach oedd bod gwobrwyo pleidleiswyr a chosbi beriglorion gyfer canlyniadau sydd yn amlwg y tu hwnt i'w rheolaeth, megis llwyddiant timau chwaraeon lleol a'r tywydd. I asesu a allai penderfyniadau cyfranogwyr pleidleisio yn cael eu dylanwadu gan ddigwyddiadau ar hap yn unig yn eu lleoliad, ychwanegodd Huber a chydweithwyr loteri at eu system arbrofol. Naill ai yn y rownd 8fed neu'r rownd 16eg (hy, i'r dde cyn y cyfle i gymryd lle'r dyrannydd) cyfranogwyr yn cael eu gosod ar hap mewn loteri lle enillodd rhyw 5000 o bwyntiau, mae rhai enillodd 0 pwynt, ac mae rhai gollodd 5000 o bwyntiau. Bwriad y loteri oedd i ddynwared newyddion da neu ddrwg sy'n annibynnol ar berfformiad y gwleidydd. Hyd yn oed er Dywedwyd wrth y cyfranogwyr yn benodol bod y loteri yn amherthnasol i'r perfformiad eu dyrannydd, canlyniad y loteri yn dal i effeithio ar benderfyniadau cyfranogwyr. Cyfranogwyr sy'n elwa ar y loteri yn fwy tebygol o gadw eu dyrannydd, ac effaith hyn yn gryfach pan ddigwyddodd y loteri yn rownd 16-dde cyn disodli penderfyniadau na phan ddigwyddodd yn rownd 8 (Ffigur 4.14). Mae'r canlyniadau hyn, ynghyd â chanlyniadau nifer o arbrofion eraill yn y papur, a arweinir Huber a chydweithwyr i ddod i'r casgliad bod hyd yn oed mewn lleoliad symlach, pleidleiswyr yn cael anhawster gwneud penderfyniadau doeth, canlyniad a oedd yn effeithio ymchwil yn y dyfodol am wneud penderfyniadau pleidleisiwr (Healy and Malhotra 2013) . Mae'r arbrawf o Huber a chydweithwyr yn dangos y gall MTurk yn cael ei ddefnyddio i recriwtio cyfranogwyr ar gyfer arbrofion labordy-arddull i brofi damcaniaethau penodol iawn yn union. Mae hefyd yn dangos gwerth adeiladu eich amgylchedd arbrofol hun: mae'n anodd dychmygu sut y gallai un prosesau hyn wedi cael eu hynysu yn y fath lân mewn unrhyw leoliad arall.

Ffigur 4.14: Canlyniadau o Huber, Hill, a Lenz (2012). Cyfranogwyr sy'n elwa ar y loteri yn fwy tebygol o gadw eu dyrannydd, ac effaith hyn yn gryfach pan ddigwyddodd y loteri yn rownd 16-dde cyn disodli penderfyniadau na phan ddigwyddodd yn rownd 8.

Ffigur 4.14: Canlyniadau o Huber, Hill, and Lenz (2012) . Cyfranogwyr sy'n elwa ar y loteri yn fwy tebygol o gadw eu dyrannydd, ac effaith hyn yn gryfach pan ddigwyddodd y loteri yn rownd 16-dde cyn disodli penderfyniadau na phan ddigwyddodd yn rownd 8.

Yn ychwanegol at adeiladu arbrofion labordy-fel, gall ymchwilwyr hefyd yn adeiladu arbrofion sy'n fwy cae-debyg. Er enghraifft, Centola (2010) a adeiladwyd arbrawf maes digidol i astudio effaith strwythur y rhwydwaith cymdeithasol ar ledaeniad ymddygiad. Mae ei cwestiwn ymchwil ofynnol iddo i arsylwi ar y un ymddygiad lledaenu mewn poblogaethau a oedd strwythurau rhwydwaith cymdeithasol gwahanol ond roeddent fel arall gwahaniaethu rhyngddynt. Yr unig ffordd o wneud hyn oedd gyda pwrpasol, arbrofi a adeiladwyd-arferiad. Yn yr achos hwn, a adeiladwyd Centola gymuned iechyd ar y we.

Centola recriwtio tua 1,500 o gyfranogwyr gyda hysbysebu ar wefannau iechyd. Pan gyrhaeddodd gyfranogwyr yn y ar-lein cymunedol-a gafodd ei alw y Ffordd Iach o Fyw Rhwydwaith-maent yn amod caniatâd gwybodus ac yna cawsant eu neilltuo 'buddies iechyd. "Oherwydd y ffordd Centola neilltuo cyfeillion iechyd hyn roedd yn gallu gwau strwythurau rhwydwaith cymdeithasol ynghyd wahanol mewn gwahanol grwpiau. Roedd rhai grwpiau yn cael eu hadeiladu i gael rhwydweithiau ar hap (lle mae pawb yr un mor debygol o fod yn gysylltiedig) a grwpiau eraill yn cael eu hadeiladu i gael rwydweithiau clystyru (lle mae cysylltiadau yn fwy trwchus yn lleol). Yna, cyflwynodd Centola ymddygiad newydd i bob rhwydwaith, y cyfle i gofrestru ar gyfer gwefan newydd gyda gwybodaeth iechyd ychwanegol. Pryd bynnag unrhyw un ymuno ar gyfer y wefan newydd, ei holl gyfeillion iechyd derbyn e-bost yn cyhoeddi ymddygiad hwn. Canfu Centola bod hyn yn ymddygiad-arwyddo i fyny ar gyfer y wefan-lledaenu ymhellach ac yn gynt yn y rhwydwaith clystyrog na'r rhwydwaith hap, canfyddiad a oedd yn groes i rai damcaniaethau presennol.

At ei gilydd, adeiladu eich arbrawf eich hun yn rhoi llawer mwy o reolaeth i chi; mae'n eich galluogi i adeiladu amgylchedd gorau posibl i ynysu yr hyn yr ydych am ei astudio. Mae'n anodd dychmygu sut y gallai un o'r arbrofion hyn wedi cael eu perfformio mewn amgylchedd sydd eisoes yn bodoli. Ymhellach, gan adeiladu eich system eich hun yn lleihau pryderon moesegol gwmpas arbrofi mewn systemau presennol. Pan fyddwch yn adeiladu eich arbrawf eich hun, fodd bynnag, byddwch yn rhedeg i mewn i lawer o'r problemau a wynebir mewn arbrofion labordy: recriwtio cyfranogwyr a phryderon am realaeth. Mae anfantais terfynol yw y gall adeiladu eich arbrawf eich hun fod yn gostus ac yn cymryd llawer o amser, ond fel enghreifftiau hyn yn dangos, gall yr arbrofion amrywio o amgylcheddau cymharol syml (megis yr astudiaeth o bleidleisio gan Huber, Hill, and Lenz (2012) ) i amgylcheddau cymhleth cymharol (megis yr astudiaeth o rwydweithiau a contagion gan Centola (2010) ).