4.5.1.2 Izgradite svoj ​​vlastiti eksperiment

Izgradnja vlastiti eksperiment može biti skupo, ali to će vam omogućiti da stvorite eksperiment koji želite.

Osim Preklapanjem eksperimente na vrhu postojećih okruženja, možete izgraditi vlastiti eksperiment. Glavna prednost ovog pristupa je kontrola; ako se zgrada eksperiment, možete stvoriti okruženje i tretmane koji želite. Ove ugovoriti eksperimentalni sredinama može stvoriti prilike za testiranje teorije koje su nemoguće testirati u prirodnim okruženjima. Glavni nedostaci izgradnju vlastiti eksperiment su da to može biti skupo i da okoliš koji ste u stanju stvoriti ne bi mogli imati realizam sustava pojavljuje prirodno. Istraživači izgradnju svoje vlastite eksperiment također moraju imati strategiju za zapošljavanje sudionika. Kada radite u postojećim sustavima, istraživači su u osnovi donosi pokuse na njihove sudionike. No, kada su istraživači graditi svoj eksperiment, što im je potrebno kako bi sudionici na njega. Srećom, usluge kao što su Amazon Mechanical Turk (MTurk) može pružiti istraživačima prikladan način kako bi sudionici svojim eksperimentima.

Jedan od primjera koji ilustrira vrline ugovoriti okruženja za ispitivanje apstraktne teorije je digitalni laboratorij eksperiment Gregory Huber, Seth Hill, i Gabriel Lenz (2012) . Eksperiment istražuje moguću praktičnu ograničenja u funkcioniranju demokratskog upravljanja. Ranije nisu eksperimentalne studije stvarnih izbora sugeriraju da birači nisu mogli točno procijeniti učinkovitost aktualnih političara. Konkretno, pojavljuju se birači da će patiti od tri predrasuda: 1) usmjerena na nedavnom nego kumulativni rezultati; 2) rukovati retorikom, kadriranje i marketinga; i 3) pod utjecajem događaja koji nisu vezani za sadašnjeg izvedbe, kao što je uspjeh lokalnog sportskog tima i vremenu. U tim ranijim studijama, međutim, bilo je teško izdvojiti bilo koji od ovih faktora od svih ostalih stvari koje se događa u stvarnom, neuredan izborima. Dakle, Huber i kolege stvorili su vrlo pojednostavljen glasovanja okruženje kako bi se izolirati, a zatim eksperimentalno istraživanje, svaki od tih triju mogućih predrasuda.

Kao što sam opisao eksperimentalne set-up ispod njega će zvučati jako umjetno, ali sjetite se da realizam nije cilj u pokusima laboratorij stilu. Umjesto toga, cilj je da se jasno izolirati proces koji pokušavate učiti, i to čvrsto izolacija ponekad nije moguće u studijama s više realizma (Falk and Heckman 2009) . Nadalje, u ovom konkretnom slučaju, znanstvenici su tvrdili da ako birači ne mogu učinkovito procijeniti izvedbu u ovom vrlo pojednostavljeno okruženju, onda oni ne će biti u mogućnosti to učiniti na realniji, složenije postavke.

Huber i kolege koriste Amazon Mechanical Turk (MTurk) regrutirati sudionike. Kada sudionik daje pristanak te je prošao kratki test, rekli su joj da je sudjelovanje u okruglom igra na 32 zaraditi tokena koji bi se mogao pretvoriti u pravi novac. Na početku igre, svaki sudionik je rekao da je dodijeljen "razdjelnika" koji će dati svoje slobodno tokeni svaku rundu i da neki razdjelnici bili velikodušniji od drugih. Nadalje, svaki sudionik je također rekla da će imati priliku da bilo bi joj razdjelnika ili se odrediti novi nakon 16 rundi. S obzirom na ono što znamo o Huber i istraživačkim ciljevima kolega, možete vidjeti da je razdjelnika predstavlja vladu, a to je izbor predstavlja izbor, ali sudionici nisu bili svjesni općih ciljeva istraživanja. Ukupno, Huber i kolege zaposlili oko 4.000 sudionika koji su plaćeni oko $ 1,25 za zadatak koji je uzeo oko 8 minuta.

Sjetite se da je jedan od nalaza iz ranijih istraživanja bio je da nagrada birači i kazniti domaĘim operaterima za rezultate koji su jasno izvan njihove kontrole, kao što su uspjeh lokalnih sportskih momčadi i vremenu. Za procjenu da li se odluke sudionika glasovanja mogao biti pod utjecajem čisto slučajnih događaja u njihovom okruženju, Huber i kolege dodao lutrija njihovom eksperimentalnom sustavu. U svakom 8. kolu ili 16. krugu (tj neposredno prije šansu za zamjenu razdjelnika) Sudionici su nasumično postavljeni u lutriji u kojoj neki osvojila 5000 bodova, neke je osvojio 0 bodova, a neke je izgubio 5000 bodova. Ovaj lutrije bio je namijenjen da oponaša dobru ili lošu vijest da je neovisan o uspješnosti političara. Iako sudionici su izričito rekli da je lutrija bila je povezana s obavljanjem njihove razdjelnika, ishod lutriji i dalje pod utjecajem odluke sudionika. Sudionici koji koristi od igara na sreću bili su više vjerojatno da će zadržati svoje razdjelnika, a taj učinak bio jači kad je lutrija dogodilo u kolu 16-desno prije zamjene donošenja od kada se to dogodilo u krugu 8 (Slika 4.14). Ovi rezultati, zajedno s rezultatima nekoliko drugih eksperimenata u novinama, na čelu Huber i kolege zaključiti da je čak u pojednostavljenom okruženju, birači imaju poteškoća donošenja mudrih odluka, rezultat koji su utjecali na buduće istraživanje o donošenju birača odluka (Healy and Malhotra 2013) . Eksperiment prema Huber i kolega pokazuje da MTurk se može koristiti za zapošljavanje sudionika za lab-style eksperimenti precizno testirati vrlo specifične teorije. Ona također pokazuje vrijednost izgradnje vlastite eksperimentalne okoliš: teško je zamisliti kako se ti isti procesi mogli biti izoliran tako glatko na bilo koji drugi okruženju.

Slika 4.14: Rezultati Huber, Hill i Lenz (2012). Sudionici koji koristi od igara na sreću bili su više vjerojatno da će zadržati svoj razdjelnika, a taj učinak bio jači kad je lutrija dogodilo u kolu 16-desno prije zamjene donošenja od kada se to dogodilo u krugu 8.

Slika 4.14: Rezultati Huber, Hill, and Lenz (2012) . Sudionici koji koristi od igara na sreću bili su više vjerojatno da će zadržati svoj razdjelnika, a taj učinak bio jači kad je lutrija dogodilo u kolu 16-desno prije zamjene donošenja od kada se to dogodilo u krugu 8.

Osim izgradnje laboratorijske nalik eksperimente, istraživači su također može izgraditi eksperimente koji su više polja slično. Na primjer, Centola (2010) izgrađen digitalni eksperiment polje za proučavanje utjecaja strukture društvene mreže na širenje ponašanja. Njegovo istraživanje je pitanje potrebno ga je promatrati isto ponašanje širenje u populaciji koje su imale različite društvene mreže strukture, ali su na neki drugi način ne može razlikovati. Jedini način da to učinite je sa spomenutim, običaj-izgrađen eksperimenta. U tom slučaju, Centola ugrađeni web-based zdravlje zajednice.

Centola regrutira oko 1.500 sudionika s oglašavanjem na zdravstvenim web stranicama. Kada sudionici stigli u online zajednice, što je bilo pod nazivom Zdravi Život Network-ih, pod uvjetom informirani pristanak, a zatim su dodijeljene "Zdravlje prijatelja." Zbog načina na Centola dodijeljen ove zdravstvene prijatelje on je bio u mogućnosti da udruženi različite društvene mreže strukture u različitim grupa. Neke skupine su građene da su slučajne mreže (gdje su svi bili jednako vjerojatno da će biti spojen), a ostale skupine su građene da imaju nagomilane mreža (gdje su priključci na lokalnoj razini gusta). Zatim Centola uvodi novo ponašanje u svakoj mreži, priliku da se registrirate za novu web stranicu s dodatnim zdravstvenim podacima. Kad god netko prijavio za ovu novu web stranicu, sve njezine zdravstvene prijatelja primio e-mail koji najavljuje takvo ponašanje. Centola otkrili da je takvo ponašanje-potpisivanje-up za nove web stranice-proširila dalje i brže u clustered mreži od slučajnih mreže, nalaz koji je bio u suprotnosti s nekim postojećim teorijama.

Sve u svemu, zgrada vlastiti eksperiment daje mnogo veću kontrolu; to vam omogućuje da graditi najbolje moguće okruženje za izoliranje što želite učiti. Teško je zamisliti kako bilo koji od tih eksperimenata su se mogli izvesti u postojećem okruženju. Nadalje, izgradnju vlastitog sustava smanjuje etička pitanja oko eksperimentiranje u postojećim sustavima. Kada izgradite vlastiti eksperiment, međutim, naiđete na mnoge probleme koji se susreću u laboratorijskim pokusima: regrut sudionika i briga o realizmu. Konačna nedostatak je da je izgradnja vlastiti eksperiment može biti skupo i dugotrajno, iako, kako ovi primjeri pokazuju, eksperimenti se u rasponu od relativno jednostavnih okruženja (kao što su proučavanje glasovanja Huber, Hill, and Lenz (2012) ) u relativno složen okruženja (kao što su proučavanje mreža i zaraze od strane Centola (2010) ).