4.5.1.2 Építsd meg saját kísérlet

Épület saját kísérlet lehet költséges, de lehetővé teszi, hogy hozzon létre a kísérlet, amit akar.

Amellett, hogy beborítja kísérletek tetején a meglévő környezetbe, akkor is építeni a saját kísérlet. A fő előnye ennek a módszernek, ellenőrzése; ha az épület a kísérletet, akkor hozza létre a környezet és a kezeléseket, amit akar. Ezek szabott kísérleti környezetben lehetőséget teremt, hogy teszteljék elméletek, amelyek lehetetlen tesztelni a természetben előforduló környezetben. A fő hátránya az épület saját kísérlet, hogy költséges lehet, és, hogy a környezet, hogy meg tudja-e létrehozni esetleg nem a realizmus egy természetben előforduló rendszer. A kutatók az épület saját kísérlet is kell egy stratégiát toborzás résztvevők. Amikor dolgozik a meglévő rendszerek, a kutatók alapvetően így a kísérletek a résztvevők számára. De amikor a kutatók építeni saját kísérlet, akkor kell, hogy a résztvevők számára is. Szerencsére, a szolgáltatások, mint például az Amazon Mechanical Turk (MTurk) nyújthat a kutatók egy kényelmes módja, hogy a résztvevők a kísérlet.

Egy példa bemutatja, hogy az erények szabott környezetben tesztelésére elvont elméletek a digitális laborkísérletet Gregory Huber, Seth Hill, és Gabriel Lenz (2012) . A kísérlet egy lehetséges gyakorlati korlátozása működésének demokratikus kormányzás. Korábban nem kísérleti tanulmányok tényleges választások azt mutatják, hogy a szavazók nem képesek helyesen értékelni a teljesítményét inkumbens politikus. Különösen a szavazók úgy tűnik, hogy szenvednek három torzítások: 1) összpontosított utóbbi helyett összesített teljesítményét; 2) módosítható a retorika, keretezés és marketing; és 3) által befolyásolt események független inkumbens teljesítmény, mint például a sikeres helyi sportcsapat és az időjárás. Ezekben a korábbi tanulmányok azonban nehéz volt elkülöníteni ezeket a tényezőket az összes többi dolog, ami történik valós, rendetlen választásokat. Ezért Huber és munkatársai létrehozott egy nagyon leegyszerűsített szavazási környezet elkülönítése érdekében, majd kísérletileg tanulmányozni, mindhárom lehetséges torzítások.

Ahogy írom le a kísérleti összeállítás alatta fog hangzani nagyon mesterséges, de ne felejtsük el, hogy a realizmus nem cél a labor-style kísérletek. Inkább a cél az, hogy egyértelműen elkülöníteni a folyamatot, amit próbál tanulni, és ez a szűk elszigeteltség néha nem lehetséges vizsgálatokban több realizmus (Falk and Heckman 2009) . Továbbá, ebben a konkrét esetben a kutatók szerint, ha a választók nem hatékonyan értékeli teljesítményét ebben a rendkívül leegyszerűsített beállítást, akkor nem lesz képes arra, hogy ezt a reálisabb, bonyolultabb beállítást.

Huber és munkatársai használt Amazon Mechanical Turk (MTurk) toborozni a résztvevők. Ha egy résztvevő számára beleegyezését és eltelt egy rövid teszt, azt mondták, hogy ő részt vesz egy 32 kör játék keresni zsetonok lehetne alakítani valódi pénzt. A játék kezdetén minden résztvevő azt mondták, hogy ő már rendelt egy "megosztó", hogy adna neki szabad jelzőt minden körben, és hogy néhány allokátorok volt nagyvonalúbb, mint mások. Továbbá, minden résztvevő is mondták, hogy ő is egy esélyt, hogy megtartja az ő lefoglaló vagy rendelni egy újat után 16 kört a játék. Tekintettel arra, hogy mit tud a Huber és munkatársai kutatási célokat, akkor láthatjuk, hogy a megosztó képviseli a kormány és ez a választás jelent választást, de a résztvevők nem voltak tudatában az általános cél a kutatás. Összességében Huber és munkatársai toborzott mintegy 4000 résztvevői, akik fizettek a $ 1.25 a feladat, hogy elvitt körülbelül 8 perc alatt.

Emlékezzünk vissza, hogy az egyik az eredmények a korábbi kutatások az volt, hogy a szavazók jutalom és büntetése inkumbens eredményekkel, amelyek egyértelműen rajtuk kívül, mint például a sikere a helyi sportolók és az időjárás. Annak megállapítására, hogy a résztvevők a szavazási döntéseket befolyásolni lehet pusztán véletlen események azok beállítása, Huber és kollégái hozzá egy lottó a kísérleti rendszerben. Akár a 8. forduló, vagy a 16. körben (azaz mielőtt az esélyt, hogy cserélje ki a lefoglaló) résztvevőket véletlenszerűen elhelyezett egy sorsoláson, ahol néhány nyerte 5000 ponttal, néhány nyertek 0 pont, és néhány elveszett 5000 pont. Ez lottó célja, hogy utánozza a jó vagy rossz hír, hogy független a teljesítményét a politikus. Annak ellenére, hogy a résztvevőket kifejezetten azt mondta, hogy a lottó független a teljesítményét, hogy megosztó, az eredmény a sorsolás is befolyásolta a résztvevők döntéseit. A résztvevők, hogy részesült a lottó nagyobb valószínűséggel megtartják lefoglaló, és ez a hatás erősebb, ha a sorsolás történt kerek 16-jobb, mielőtt a csere döntéshozó, mint amikor megtörtént a kerek 8 (ábra 4.14). Ezek az eredmények, valamint az eredmények számos más kísérletek a papír vezetett Huber és munkatársai arra következtetni, hogy még egy egyszerűsített beállítás, a szavazók nehezen tudnak bölcs döntéseket, amely eredmény befolyásolta a jövőbeni kutatások a választói döntéshozatal (Healy and Malhotra 2013) . A kísérlet a Huber és munkatársai azt mutatja, hogy MTurk lehet használni toborozni a résztvevőket lab-style kísérletek pontosan tesztelni nagyon specifikus elméleteket. Ez is mutatja az értékét az épület saját kísérleti környezet: nehéz elképzelni, hogy ezek ugyanazok a folyamatok lehetett volna szigetelni, tisztán bármilyen más beállítást.

Ábra 4.14: Eredmények a Huber Hill, és Lenz (2012). A résztvevők, hogy részesült a lottó nagyobb valószínűséggel megtartják lefoglaló, és ez a hatás erősebb, ha a sorsolás történt kerek 16-jobb, mielőtt a csere döntéshozó, mint amikor ez történt kerek 8.

Ábra 4.14: Eredmények a Huber, Hill, and Lenz (2012) . A résztvevők, hogy részesült a lottó nagyobb valószínűséggel megtartják lefoglaló, és ez a hatás erősebb, ha a sorsolás történt kerek 16-jobb, mielőtt a csere döntéshozó, mint amikor ez történt kerek 8.

Ezen kívül az épület labor-szerű kísérlet során a kutatók is építeni kísérletek, amelyek több területen hasonló. Például Centola (2010) épített egy digitális területen kísérlet hatásának vizsgálatára a szociális hálózati struktúra az terjedése viselkedését. Kutatásai szükséges kérdésre, hogy ugyanazt tapasztalja terjed populációk voltak a különböző társadalmi hálózati struktúrák, de volt egyébként megkülönböztethetetlen. Az egyetlen módja annak, hogy ez egy testre szabott, egyedi kísérlet. Ebben az esetben Centola beépített web-alapú egészségügyi közösség.

Centola toborzott mintegy 1500 résztvevő a reklám az egészségügyi weboldalak. Amikor résztvevő érkezett az online közösség, amelyet az úgynevezett egészséges életmód Network-ők beleegyeztek, majd osztották "egészségügyi haverok." Mivel az út Centola rendelt ezeknek az egészségügyi bimbózó tudta összetartani a különböző társadalmi hálózati struktúrák különböző csoportok. Egyes csoportok épültek, hogy véletlen hálózatok (ahol mindenki egyformán valószínű, hogy csatlakozik) és más csoportok épültek, hogy fürtözött hálózatok (ahol kapcsolat több helyi sűrű). Ezután Centola bevezetett egy új viselkedés minden egyes hálózat, a lehetőséget, hogy regisztráljon egy új honlap további egészségügyi információk. Amikor valaki feliratkozott erre az új honlap, minden az ő egészségügyi bimbózó kapott egy e-mailt amelyben bejelenti ezt a viselkedést. Centola úgy találta, hogy ez a viselkedés-aláírás-up az új website-terjedt tovább, és gyorsabb a fürtözött hálózat, mint a véletlen hálózat, annak megállapítása, hogy az ellentétes a néhány meglévő elméletek.

Összességében, az épület saját kísérlet ad sokkal több ellenőrzést; ez lehetővé teszi, hogy építeni a lehető legjobb környezetet izolálni, mit szeretne tanulni. Nehéz elképzelni, hogy bármelyik ilyen kísérlet lehetett volna teljesíteni egy már meglévő környezetbe. Továbbá, az épület saját rendszer csökkenti etikai aggályokat kísérletezik a meglévő rendszerek. Ha építeni a saját kísérlet azonban befut számos olyan problémát, amelyek során tapasztalt laboratóriumi kísérletek: toborzás résztvevők és aggodalmak a realizmus. A végső hátránya az, hogy az épület saját kísérlet költséges lehet, és időigényes, de mivel ezek a példák is mutatják, a kísérletek terjedhet viszonylag egyszerű környezetben (mint a tanulmány a szavazás Huber, Hill, and Lenz (2012) ), hogy viszonylag összetett környezetben (mint például a tanulmány a hálózatok és fertőzés által Centola (2010) ).