6.4.2 Beneficence

Kaampunan ay tungkol pag-unawa at pagpapabuti ng profile panganib / benepisyo ng iyong pag-aaral, at pagkatapos ay ang pagpapasya kung ito naaabot ang tamang balanse.

Ang Belmont Isumbong argues na ang mga prinsipyo ng Beneficence ay isang obligasyon na ang mga mananaliksik kung kalahok, at na ito ay nagsasangkot ng dalawang bahagi: (1) ay hindi makapinsala at (2) i-maximize ang mga posibleng benepisyo at mabawasan posibleng harms. Ang Belmont Isumbong bakas ang ideya ng "hindi makapinsala" sa Hippocratic tradisyon sa mga medikal na etika, at ito ay maaaring ipinahayag sa isang malakas na form na kung saan mananaliksik "ay hindi dapat sirain ang puri ng isang tao nang walang kinalaman sa ang mga benepisyo na maaaring manggaling sa iba" (Belmont Report 1979) . Gayunman, ang Belmont Isumbong din acknowledges na pag-aaral kung ano ang kapaki-pakinabang ay maaaring kasangkot paglalantad ang ilang mga tao sa panganib. Samakatuwid, ang kinakailangan ng ginagawa walang pinsala ay maaaring maging salungat sa sapilitan upang matuto, nangungunang mga mananaliksik upang gumawa ng paminsan-minsan mahirap na desisyon tungkol sa "kapag ito ay makatwiran upang humingi ng ilang mga benepisyo sa kabila ng mga panganib na kasangkot, at kapag ang mga benepisyo ay dapat na foregone dahil sa mga panganib. " (Belmont Report 1979)

Sa pagsasanay, ang prinsipyo ng Beneficence ay interpreted sa ibig sabihin na ang mga mananaliksik ay dapat idaos ang dalawang magkahiwalay na proseso: isang panganib / benepisyo pagtatasa at pagkatapos ay isang desisyon tungkol sa kung ang mga panganib at mga benepisyo hampasin ng isang naaangkop na etikal balanse. Ang unang proseso ay higit sa lahat isang teknikal na bagay na nangangailangan ng mahalagang kadalubhasaan, at ang pangalawa ay sa kalakhan ng isang etikal kahit na kung saan mahalagang kadalubhasaan ay maaaring mas mababa mahalaga o kahit na pumipinsala.

A panganib / benepisyo pagtatasa nagsasangkot ng parehong pag-unawa at pagpapabuti ng mga panganib at mga benepisyo ng isang pag-aaral. Pagsusuri ng panganib ay dapat isama ang dalawang elemento: ang posibilidad ng mga salungat na mga kaganapan at ang kalubhaan ng mga kaganapang iyon. Sa yugtong ito, halimbawa, ang isang researcher ay maaaring ayusin ang pag-aaral ng disenyo upang mabawasan ang posibilidad ng isang masamang pangyayari (eg, screen ang mga kalahok na ay mahina laban) o mabawasan ang kalubhaan ng isang salungat na kaganapan kung ito ay nangyayari (eg, gumawa pagpapayo magagamit sa kalahok na humiling ito). Dagdag dito, panahon ng prosesong ito mananaliksik na kailangan upang panatilihin sa isip ang epekto ng kanilang trabaho hindi lamang sa mga kalahok, kundi pati na rin sa mga di-kalahok at sistemang panlipunan. Halimbawa, isaalang-alang ang eksperimento sa pamamagitan Restivo at van de Rijt (2012) sa epekto ng awards sa Wikipedia editor (tinalakay sa Kabanata 4). Sa eksperimentong ito, ang mga mananaliksik ay nagbigay parangal sa ilang mga editor na kanilang isinasaalang-alang karapat-dapat at pagkatapos ay sinusubaybayan ang kanilang mga kontribusyon sa Wikipedia kung ihahambing sa isang control group ng ay karapat-dapat editor kung kanino ang mga mananaliksik ay hindi magbibigay ng isang award. Sa partikular na pag-aaral, ang bilang ng mga parangal ay ibinigay nila ay maliit, ngunit kung ang mga mananaliksik ay lubog sa tubig na may Wikipedia awards maaaring ito ay disrupted ang komunidad ng mga editor na walang harming anuman sa mga ito nang paisa-isa. Sa ibang salita, kapag ang paggawa ng panganib / benepisyo pagtatasa dapat mong isipin ang tungkol sa mga epekto ng iyong trabaho hindi lamang sa mga kalahok ngunit sa mundo nang mas malawak.

Susunod, sa sandaling ang mga panganib ay nai-minimize at ang mga pakinabang maximized, mga mananaliksik ay dapat masuri kung ang mga pag-aaral strikes isang kanais-nais na balanse. Ethicists hindi pinapayo ng isang simpleng kabuuan ng mga gastos at mga benepisyo. Sa partikular, ang ilang mga panganib render ang pananaliksik hindi pinapahintulutan kahit na ang mga benepisyo (eg, ang Tuskegee Syphilis Study inilarawan sa mga Historical Appendix). Hindi tulad ng panganib / benepisyo pagtatasa, na kung saan ay higit sa lahat na teknikal, ang ikalawang hakbang ay malalim etikal at maaaring sa katunayan ay enriched sa pamamagitan ng mga tao na hindi magkaroon ng tiyak na kadalubhasaan subject-lugar. Sa katunayan, dahil tagalabas madalas mapansin iba't ibang mga bagay mula sa insiders, IRBs sa US ay kinakailangan na magkaroon ng hindi bababa sa isang non-researcher. Sa aking karanasan sa paghahatid sa isang IRB, ang mga tagalabas ay maaaring helpful para sa mga pumipigil group-tingin. Kaya kung ikaw ay nakakaranas ng problema sa pagpapasya kung ang iyong proyekto sa pananaliksik strikes isang naaangkop na panganib / benepisyo pagtatasa ay hindi lamang hilingin sa iyong mga kasamahan, subukan na humihingi ng ilang mga di-mananaliksik; ang kanilang mga sagot ay maaaring sorpresa sa iyo.

Paglalapat ng mga prinsipyo ng Beneficence sa tatlong halimbawa highlights ang katunayan na ang doon ay madalas na malaking kawalan ng katiyakan tungkol sa mga panganib bago ang isang pag-aaral ay nagsisimula. Halimbawa, ang mga mananaliksik ay hindi alam ang probabilidad o magnitude ng salungat na mga kaganapan na maaaring maging sanhi ng kanilang pag-aaral. kawalan ng katiyakan na ito ay talagang lubos na karaniwan sa mga digital na edad pananaliksik, at sa ibang pagkakataon sa kabanatang ito, kukunin ko na mag-ukol ng isang buong seksyon sa hamon ng paggawa ng mga desisyon sa harap ng kawalan ng katiyakan (Seksyon 6.6.4). Gayunman, ang mga prinsipyo ng Beneficence ay magmungkahi ng ilang mga pagbabago na maaaring gawin sa mga pag-aaral upang mapabuti ang kanilang mga panganib / benepisyo balanse. Halimbawa, sa emosyonal lalin, ang mga mananaliksik ay maaaring magkaroon ng tinangka sa screen ang mga tao sa ilalim ng 18 taong gulang at mga tao na maaaring maging lalo na malamang na gumanti masama sa paggamot. Sila ay maaaring may din tried upang mabawasan ang bilang ng mga kalahok sa pamamagitan ng paggamit mahusay statistical pamamaraan (tulad ng inilarawan sa mga detalye sa kabanata 4). Dagdag dito, maaaring sila ay tinangka upang masubaybayan kalahok at nag-aalok ng tulong sa kahit sino na nagpakita sa na napinsala. Sa Taste, Kaugnayan, at Oras, ang mga mananaliksik ay maaaring magkaroon ng ilagay ang dagdag na pagbabantay sa lugar kapag inilabas nila ang data (bagaman ang kanilang mga pamamaraan ay inaprobahan ng Harvard IRB na nagpapahiwatig na sila ay pare-pareho sa karaniwang pagsasanay sa oras na iyon); Kukunin ko mag-alok ng ilang mga karagdagang tiyak na mga mungkahi tungkol sa data release mamaya sa kabanata kapag ilarawan ko pang-impormasyon panganib (Section 6.6.2). Sa wakas, sa Encore, ang mga mananaliksik ay maaaring magkaroon ng tinangka upang mabawasan ang bilang ng mga mapanganib na mga kahilingan na ay nilikha upang makamit ang mga layunin ng pagsukat ng mga proyekto, at maaaring sila ay ibinukod kalahok na pinaka-nasa panganib mula sa mapaniil na pamahalaan. Bawat isa sa mga posibleng mga pagbabago ay kitang ipakilala trade-offs sa disenyo ng mga proyekto, at ang aking layunin ay hindi upang magmungkahi na ang mga mananaliksik ay dapat ay may ginawa ang mga pagbabagong ito. Sa halip, ang aking layunin ay upang ipakita ang uri ng mga pagbabago na ang mga prinsipyo ng Beneficence maaaring magmungkahi.

Sa wakas, kahit na ang digital na edad ay karaniwan na ginawa sa pagtimbang ng mga panganib at mga benepisyo ng mas kumplikadong, ito ay aktwal na ginawa ito mas madali para sa mga mananaliksik upang madagdagan ang mga benepisyo ng kanilang mga trabaho. Sa partikular, ang mga tool ng digital age lubos na pangasiwaan open at maaaring kopyahin pananaliksik, kung saan mananaliksik gawin ang kanilang pananaliksik data at code na magagamit sa iba pang at gumawa ng kanilang mga papeles na makukuha ng publiko sa pamamagitan ng paglalathala open access. Ang pagbabagong ito upang buksan at maaaring kopyahin pananaliksik, habang sa pamamagitan ng walang ibig sabihin nito simple, nag-aalok ng isang paraan para sa mga mananaliksik upang madagdagan ang mga benepisyo ng kanilang mga pananaliksik nang hindi paglalantad kalahok sa anumang karagdagang panganib (data sharing ay isang exception na ito ay tinalakay sa mga detalye sa seksyon sa pang-impormasyon panganib (Section 6.6.2)).