5.4.2 PhotoCity

PhotoCity वितरित डेटा संकलन डेटा गुणवत्ता आणि नमूना समस्या निराकरण.

फ्लिकर आणि फेसबुकसारख्या वेबसाईट लोकांना आपल्या मित्र आणि कुटुंबियांसोबत चित्रे शेअर करण्यास मदत करतात आणि ते फोटोंचे प्रचंड भांडारही तयार करतात जे इतर उद्देशांसाठी वापरले जाऊ शकतात. उदाहरणार्थ, समीर अगरवाल आणि सहकाऱ्यांनी (2011) या फोटोंचा वापर "रोम मध्ये एक दिवसात" करण्यासाठी केला, जे शहराच्या 3D पुनर्निर्माण तयार करण्यासाठी रोमच्या 150,000 चित्रांची पुनर्मुद्रण करून प्रयत्न केले. कोलीशिअमसारख्या काही छायाचित्रित इमारतींसाठी (आकृती 5.10) - संशोधक अंशतः यशस्वी झाले, परंतु पुनर्निर्माण झाले कारण बहुतांश फोटो समान तत्त्वनिष्ठ दृष्टीकोनातून घेतले गेले, ज्यामुळे इमारतीच्या अंबोषित छायाचित्रांचे भाग सोडले गेले. अशाप्रकारे, फोटो रेपॉजिटरीजमधील प्रतिमा पुरेसे नाहीत परंतु, आधीपासून उपलब्ध असलेल्या समृद्धीसाठी आवश्यक छायाचित्रे गोळा करण्यासाठी स्वयंसेवकांची यादी तयार केली तर काय? अध्याय 1 मध्ये कला सादृश्याने विचार करणे, जर रेडीमेड प्रतिमा सानुकूल केलेल्या प्रतिमा द्वारे समृद्ध केली गेली तर काय होईल?

आकृती 5.10: कोलीझियमची एक 3D पुनर्बांधणी प्रकल्पातील 2 डी छायाचित्रांच्या एका मोठ्या सेटमधून, एका दिवसात रोम तयार करणे. त्रिकोण त्या स्थानांचे प्रतिनिधित्व करतात ज्यातून छायाचित्र घेतले होते. अग्रवाल एट अल च्या एचटीएमएल व्हर्जनची परवानगी घेऊन पुनरुत्पादित. (2011).

आकृती 5.10: "दिवसात रोम तयार करणे" या प्रकल्पातील 2 डी छायाचित्रे मोठ्या सेटमधील कोलिझियमची 3D पुनर्रचना. त्रिकोण त्या स्थानांचे प्रतिनिधित्व करतात ज्यावरून छायाचित्रे घेण्यात आली. Agarwal et al. (2011) एचटीएमएल व्हर्जनची परवानगी घेऊन पुनरुत्पादित Agarwal et al. (2011) .

मोठ्या संख्येने फोटोंचा लक्ष्यित संकलन सक्षम करण्याकरिता, कॅथलीन टाईटे आणि सहकाऱ्यांनी छायाचित्र-अपलोडिंग गेम फोटोसीटी विकसित केली. फोटोसीटीने डाटा कलेक्शन-अपलोडिंग फोटोंचे संभाव्य मेहनतीचे कार्य चालू केले-एक खेळ, जसे की संघ, किल्ले आणि झेंडे (आकृती 5.11) यांचा समावेश असलेल्या गेम सारखी क्रियाकलाप, आणि प्रथम तिन्ही विद्यापीठांची पुनर्रचना करण्यासाठी तैनात करण्यात आले: कॉर्नेल विद्यापीठ आणि विद्यापीठ वॉशिंग्टन काही इमारतींमधील बियाणे फोटो अपलोड करून संशोधकांनी प्रक्रिया सुरू केली. त्यानंतर, प्रत्येक कॅम्पसवरील खेळाडूंनी पुनर्रचना चालू स्थितीची पाहणी केली व पुनर्रचना सुधारायची प्रतिमा अपलोड करून गुण अर्जित केले. उदाहरणार्थ, जर कर्नलमधील युरीस ग्रंथालयाची सध्याची पुनर्बांधणी खूपच विचित्र आहे, तर एक खेळाडू त्याची नवीन चित्रे अपलोड करून गुण कमावू शकतो. या अपलोड करण्याच्या प्रक्रियेची दोन वैशिष्ट्ये अतिशय महत्त्वाची आहेत. प्रथम, प्राप्त झालेल्या खेळाडूंची संख्या त्यांच्या फोटोवर पुनर्निर्माण करण्यात आलेल्या रकमेवर आधारित होती. दुसरे म्हणजे, अपलोड केलेल्या फोटोंना विद्यमान पुनर्बांधणीसह ओव्हरलॅप करणे आवश्यक होते जेणेकरून त्यांचे सत्यापन करणे शक्य होईल. सरतेशेवटी, संशोधक दोन्ही कॅम्पसच्या इमारतींचे उच्च रिझोल्यूशन 3D मॉडेल्स तयार करण्यास सक्षम होते (आकृती 5.12).

आकृती 5.11: फोटोसीटीने डाटा गोळा करणे (उदा., फोटो अपलोड करणे) च्या संभाव्य कष्टाळू कार्य चालू केले आणि तो एका गेममध्ये चालू केला. Tuite et al कडून परवानगीने पुनरुत्पादित (2011), आकृती 2

आकृती 5.11: फोटोसीटीने माहिती गोळा करणे (उदा. फोटो अपलोड करणे) च्या संभाव्य कष्टाळू कार्याला वळविले आणि ती एका गेममध्ये चालू केली. Tuite et al. (2011) कडून परवानगीने पुनरुत्पादित Tuite et al. (2011) , आकृती 2

आकृती 5.12: फोटोसीट गेमने सक्षम संशोधक आणि सहभागींनी भागधारकांनी अपलोड केलेल्या फोटोंचा वापर करुन इमारतींचे उच्च दर्जाचे 3D मॉडेल तयार केले. Tuite et al कडून परवानगीने पुनरुत्पादित (2011), आकृती 8

आकृती 5.12: फोटोसीट गेमने सक्षम संशोधक आणि सहभागींनी भागधारकांनी अपलोड केलेल्या फोटोंचा वापर करुन इमारतींचे उच्च दर्जाचे 3D मॉडेल तयार केले. Tuite et al. (2011) कडून परवानगीने पुनरुत्पादित Tuite et al. (2011) , आकृती 8

PhotoCity च्या डिझाईनने दोनदा समस्या सोडविल्या आहेत जे वारंवार वितरीत डेटा संकलनात उद्भवतात: डेटा प्रमाणीकरण आणि नमूना प्रथम, फोटो मागील फोटोंच्या विरूद्ध त्यांचे तुलना करून सत्यापित केले गेले होते, जे पूर्वीच्या फोटोंच्या तुलनेत संशोधकांनी अपलोड केलेल्या बीड फोटोंकडे परत आणले होते. दुसर्या शब्दात सांगायचे तर, या अंगभूत रिडंडंसीमुळे, चुकीच्या इमारतीची छायाचित्रे कोणीतरी अपलोड करणे अतिशय अवघड होते, एकतर चुकून किंवा हेतुपुरस्सर. हे डिझाइन वैशिष्ट्य म्हणजे प्रणालीस चुकीच्या डेटा विरूद्ध स्वतः संरक्षित केले. दुसरे म्हणजे, स्कोअरिंग सिस्टमने स्वाभाविकपणे सहभागींना सर्वात अमूल्य - सर्वात सोयीस्कर डेटा-नाही गोळा करण्यासाठी प्रशिक्षित केले. खरं तर, येथे काही धोरणे आहेत ज्या खेळाडूंनी अधिक गुण मिळवण्यासाठी वापरुन वर्णन केले आहे, जे अधिक मूल्यवान डेटा गोळा करण्याच्या समतुल्य आहे (Tuite et al. 2011) :

  • "दिवस आणि काही चित्रे घेतले होते की प्रकाश वेळ अंदाजे [मी प्रयत्न केला]; हा खेळ नकार प्रतिबंधित करण्यात मदत होईल. म्हणाली, ढगाळ सर्वोत्तम आतापर्यंत तेव्हा कमी तीव्रता माझे चित्र पासून भूमिती बाहेर खेळ आकृती मदत केली कारण कोप वागण्याचा होते. "
  • "तो सनी होता तेव्हा, मी स्वत: फोटो एका विशिष्ट क्षेत्र फिरतो वेळ लागू करण्याची परवानगी माझा कॅमेरा विरोधी शके वैशिष्ट्ये उपयोग केला. हे मला माझे दुर्लक्ष थांबवू येत नाही तर खुसखुशीत फोटो घेण्याची परवानगी दिली आहे. तसेच बोनस: कमी लोक मला निरखून पाहिले! "
  • "5 मेगापिक्सेल कॅमेरा एक इमारत अनेक चित्रे घेऊन, सादर करण्यासाठी, कधी कधी 5 सुरु पर्यंत एक शनिवार व रविवार शूट वर घरी नंतर येत आहे, प्राथमिक फोटो कॅप्चर धोरण होते. कॅम्पस प्रदेश बाह्य हार्ड ड्राइव्ह फोल्डर फोटो व्यवस्थापित, इमारत, नंतर इमारत चेहरा चढवलेल्या रचना चांगले उतरंड प्रदान केले. "

हे विधान दर्शवतात की जेव्हा सहभागींना योग्य अभिप्राय दिला जातो, तेव्हा ते संशोधकांना स्वारस्यपूर्ण डेटा गोळा करण्यास अतिशय तज्ज्ञ बनू शकतात.

एकूणच, फोटोसीटी प्रोजेक्ट दर्शविते की वितरीत डेटा संकलनामध्ये नमूना आणि डेटा गुणवत्ता अनिवार्य समस्या नाहीत. पुढे, हे दर्शविते की वितरित डेटा संकलन प्रकल्प त्या कार्यांपुरती मर्यादित नाहीत जे लोक आधीपासूनच करत आहेत, जसे की पक्षी पाहणे योग्य आराखड्यानुसार, स्वयंसेवकांनाही इतर गोष्टी करण्यास प्रोत्साहित केले जाऊ शकते.