4.1 танилцуулга

Энэ номонд ажиглагдсан зан төлөвт (2-р бүлэгт) хамрагдаж, асуултын талаар асуух (3-р бүлэг) -Шинжээч нар санаатайгаар, системтэйгээр өөрчлөлтгүйгээр мэдээлэл цуглуулах. Энэ бүлэгт хамрагдах хандлага-туршилт явуулж буй арга нь үндсэндээ өөр байна. Судлаачид туршилтыг явуулахдаа шалтгаан-үр дагаврын харилцааны талаар асуултуудад хариулах тохиромжтой өгөгдлийг бий болгохын тулд системтэйгээр системтэйгээр оролцдог.

Шалтгаан-үр дагаврын асуултууд нь нийгмийн судалгаанд ихээхэн түгээмэл тохиолддог бөгөөд жишээлбэл: Багшийн цалинг нэмэгдүүлж байгаа нь сурагчдын суралцах боломжийг нэмэгдүүлдэг үү? Хөдөлмөрийн хөлсний доод хэмжээг ямар түвшинд авч үздэг вэ? Ажилд орох өргөдөл гаргагч нь ажилд орох магадлалд хэрхэн нөлөөлдөг вэ? Эдгээр шалтгааны улмаас эдгээр шалтгааны улмаас заримдаа шалтгаан-үр дагаврын асуултууд нь зарим гүйцэтгэлийн хэмжүүрийг хамгийн их байлгах талаар илүү ерөнхий асуултуудад далд байдаг. Жишээ нь: "Төрийн бус байгууллагын вэбсайт дээр хандивлах товч ямар байх ёстой вэ?" Гэсэн асуултын хариулт нь хандивын янз бүрийн товчлуурын өнгөний үр нөлөөний талаар асар их асуултууд юм.

Үндэслэл-үр дагаврын асуултад хариулах нэг арга бол одоо байгаа өгөгдлийн хэв маягийг хайж олох явдал юм. Жишээ нь, багшийн цалин хөлсний нөлөөг хэрхэн үнэлэх талаар эргэцүүлэн бодоход багш нар өндөр цалинтай сургуулиудад илүү ихийг сурч болно. Гэхдээ энэ нь өндөр цалин хөлс нь сурагчдад илүү ихийг сургахад хүргэдэг үү? Мэдээж үгүй. Багш нар илүү их орлого олж байгаа сургуулиуд олон талаараа ялгаатай байж болно. Жишээлбэл, өндөр цалинтай сургуульд сурдаг сурагчдын хувьд чинээлэг гэр бүлээс гардаг. Тиймээс багш нар өөр өөр төрлийн оюутнуудтай харьцуулахад үр нөлөөтэй байдаг. Оюутнуудын дунд Эдгээр unmeasured ялгаа, confounders гэж нэрлэдэг бөгөөд ерөнхийдөө confounders боломж судлаачдын одоо байгаа өгөгдлийн хэв маяг хайж өөр шалтгаан-үр дагаврын асуултад хариулах чадварт хямрал wreaks.

Бэрхшээлүүдийн асуудлыг шийдэх нэг арга бол бүлгүүдийн хоорондын ажиглалтын ялгаатай байдлыг тохируулах замаар зөв харьцуулалтыг хийхийг оролдох явдал юм. Жишээлбэл, та татварын төрлөөс хэд хэдэн вэбсайтаас хуулж болно. Дараа нь та гэрийн үнийг ижил төстэй сургуульд сурагчдын гүйцэтгэлтэй харьцуулж болох боловч багш нарын цалин хөлсний ялгаатай байгаа бөгөөд сурагчид илүү өндөр цалинтай сургуульд илүү ихийг сурч мэдэх боломжтой болно. Гэсэн хэдий ч олон тооны буруутгагчид бий. Эдгээр оюутнуудын эцэг эх нь боловсролын түвшинд ялгаатай байж болох юм. Эсвэл сургууль нь нийтийн номын сантай ойр дотно байна. Эсвэл багшийн өндөр цалинтай сургуулиуд үндсэн зарчмаар өндөр цалинтай байдаг бөгөөд багшийн цалин биш үндсэн цалин нь сурагчдын суралцах чадварыг нэмэгдүүлдэг. Эдгээр хүчин зүйлсийг хэмжиж, тохируулахыг оролдож болох боловч боломжит бүдүүлэгүүдийн жагсаалт нь эцэс төгсгөлгүй байдаг. Ихэнх тохиолдолд та бүх боломжит бүлгүүдийг хэмжих, тохируулах боломжгүй. Энэхүү сорилтын хариуд судлаачид туршилтын бус өгөгдлүүдээс шалтгаалан тооцоо хийх хэд хэдэн аргыг боловсруулсан бөгөөд тэдгээрийн заримыг 2-р бүлэгт хэлэлцсэн боловч зарим төрлийн асуултуудад эдгээр техникүүд хязгаарлагдмал байдаг бөгөөд туршилтууд нь өөр хувилбар

Туршилтууд нь тодорхой шалтгаан-үр дагаврын асуултуудад найдвартай хариулахын тулд байгалийн гаралтай өгөгдөл дэх корреляцуудыг даван туулах боломжийг судлаачдад олгодог. Аналитик үеийн туршид туршилтууд нь ихэнхдээ логистикийн хувьд хүнд, үнэтэй байдаг. Одоо цахим эрин үед логистикийн хязгаарлалт аажмаар алга болж байна. Өнгөрсөн хугацаанд хийгдсэн туршилтуудыг хийх нь зөвхөн шинэ төрлийн туршилтуудыг гүйцэтгэх боломжтой болсон.

Би өнөөг хүртэл бичсэн зүйлээ хэл дээрээ бага зэрэг суллаж байсан боловч хоёр зүйлийг хооронд нь ялгах нь чухал юм: туршилт болон санамсаргүй хяналттай туршилтууд юм. Туршилтанд судлаач дэлхийд оролцож, үр дүнг хэмждэг. Санаачлагдсан хяналттай туршилтаар зарим судлаач зарим хүмүүст бус, бусдын төлөө оролцдог бөгөөд судалгаанд оролцогчид санамсаргүйгээр (зоосон мөнгө онгойлгох гэх мэт) хөндлөнгөөс оролцохыг шийддэг. Санамсаргүй хяналттай туршилтууд нь хоёр бүлэг хоорондын шударга харьцуулалтыг бий болгодог. Өөрөөр хэлбэл санамсаргүй хяналттай туршилтууд нь нийлүүлэгчдийн асуудлыг шийдэх шийдэл юм. Туршилт-ажиглалтын туршилтууд нь зөвхөн оролцоотой ганц бүлэглэлийг багтаасан тул үр дүн нь судлаачдыг буруу дүгнэлтийг (удахгүй харуулах болно) харуулж чадна. Туршилт болон санамсаргүй хяналттай туршилтуудын хоорондын ялгааг үл харгалзан нийгмийн судлаачид эдгээр нэр томьёог харилцан адилгүй хэрэглэдэг. Би энэхүү конвенцийг дагаж мөрдөх боловч зарим тодорхой тохиолдлуудад туршилтууд болон хяналтын бүлэггүйгээр туршилтын туршид санамсаргүй түүвэрлэсэн туршилтуудын утгыг онцлон тэмдэглэх болно.

Санамсаргүй хяналттай туршилтууд нь нийгмийн ертөнцийн талаархи хүчирхэг аргыг олж авсан бөгөөд энэ бүлэгт тэдгээрийг хэрхэн ашиглах талаар илүү дэлгэрэнгүй танилцуулах болно. 4.2-р хэсэгт би Википедиагаас туршилтын туршлагын үндсэн логикийг тайлбарлах болно. Дараа нь 4.3-р хэсэгт би лабораторийн туршилт, хээрийн туршилт ба аналог туршилт ба тоон туршилтуудын хоорондын ялгааг тайлбарлах болно. Цаашилбал тоон хээрийн туршилтууд аналог лабораторийн туршилтууд (хатуу хяналт) болон аналог талбарын туршилтууд (реализм), тэдгээр нь өмнө нь боломжгүй байсан хэмжээн дээр санал болгож чадна гэж би маргах болно. Дараа нь 4.4-р хэсэгт би баян туршилтыг боловсруулахад маш чухал, эмчилгээний үр нөлөө, механизм гэсэн гурван үзэл баримтлалыг хэлнэ. Үүнийг үндэслэн би дижитал туршилт явуулах хоёр үндсэн стратегид оролцож буй тэнцвэрийг тодорхойлж өгнө үү: өөрийгөө хийх эсвэл хүчирхэг хамтран зүтгэх. Эцэст нь би дижитал туршилтуудын жинхэнэ хүчийг хэрхэн даван туулах талаар загвар дизайны зөвлөгөө өгч (хэсэг 4.6.1), тэрхүү хүчийг дагалддаг зарим үүрэг хариуцлагыг тайлбарлах болно (хэсэг 4.6.2).