5.4.1 eBird
eBird raccoglie dati sugli uccelli dagli uccelli; i volontari possono fornire una scala che nessun team di ricerca può eguagliare.
Gli uccelli sono ovunque e gli ornitologi vorrebbero sapere dove si trova ogni uccello in ogni momento. Dato un insieme di dati così perfetto, gli ornitologi potrebbero affrontare molte domande fondamentali nel loro campo. Naturalmente, la raccolta di questi dati va oltre lo scopo di qualsiasi ricercatore particolare. Nello stesso tempo in cui gli ornitologi desiderano dati più ricchi e completi, gli "birders" - persone che si divertono osservando gli uccelli - osservano costantemente gli uccelli e documentano ciò che vedono. Queste due comunità hanno una lunga storia di collaborazione, ma ora queste collaborazioni sono state trasformate dall'era digitale. eBird è un progetto di raccolta dati distribuito che sollecita le informazioni dagli utenti di tutto il mondo e ha già ricevuto oltre 260 milioni di avvistamenti di uccelli da 250.000 partecipanti (Kelling, Fink, et al. 2015) .
Prima del lancio di eBird, la maggior parte dei dati creati dagli utenti non erano disponibili per i ricercatori:
"In migliaia di armadi in tutto il mondo oggi giacciono innumerevoli taccuini, schede, elenchi di controllo annotati e diari. Quelli di noi che sono coinvolti con le istituzioni di birdwatching sanno bene la frustrazione di ascoltare più e più volte "i dischi degli uccelli del mio defunto" [sic] Sappiamo quanto potrebbero essere preziosi. Purtroppo, sappiamo anche che non possiamo usarli. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Piuttosto che tenere inutilizzati questi preziosi dati, eBird consente agli utenti di caricarli in un database digitale centralizzato. I dati caricati su eBird contengono sei campi chiave: chi, dove, quando, quali specie, quanti e quali sforzi. Per i lettori non appassionati di birdwatching, "sforzo" si riferisce ai metodi utilizzati durante le osservazioni. I controlli di qualità dei dati iniziano anche prima del caricamento dei dati. Gli utenti Birder che tentano di inviare segnalazioni insolite, come rapporti di specie molto rare, conteggi molto alti o rapporti fuori stagione, vengono segnalati e il sito Web richiede automaticamente ulteriori informazioni, ad esempio fotografie. Dopo aver raccolto queste informazioni aggiuntive, i rapporti segnalati vengono inviati a una delle centinaia di esperti regionali volontari per ulteriori analisi. Dopo l'indagine da parte dell'esperto regionale, compresa l'eventuale corrispondenza aggiuntiva con il birder, i rapporti segnalati vengono scartati come inaffidabili o inseriti nel database eBird (Kelling et al. 2012) . Questo database di osservazioni proiettate viene quindi reso disponibile a chiunque nel mondo con una connessione Internet e, finora, ne hanno utilizzato quasi 100 pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria (Bonney et al. 2014) . eBird mostra chiaramente che i birders volontari sono in grado di raccogliere dati utili per una vera ricerca ornitologica.
Una delle bellezze di eBird è che cattura "il lavoro" che sta già accadendo, in questo caso, birdwatching. Questa funzionalità consente al progetto di raggiungere una scala enorme. Tuttavia, il "lavoro" svolto dagli appassionati di birdwatching non corrisponde esattamente ai dati necessari agli ornitologi. Ad esempio, in eBird, la raccolta dei dati è determinata dalla posizione degli uccellini e non dalla posizione degli uccelli. Ciò significa che, per esempio, la maggior parte delle osservazioni tende a verificarsi vicino alle strade (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Oltre a questa distribuzione ineguale dello sforzo sullo spazio, le osservazioni reali fatte dagli uccelli non sono sempre ideali. Ad esempio, alcuni birders caricano solo informazioni su specie che considerano interessanti, piuttosto che informazioni su tutte le specie che hanno osservato.
I ricercatori di eBird hanno due soluzioni principali per questi problemi di qualità dei dati, soluzioni che potrebbero essere utili anche in altri progetti di raccolta dati distribuiti. Innanzitutto, i ricercatori di eBird cercano costantemente di migliorare la qualità dei dati presentati dagli utenti. Ad esempio, eBird offre istruzione ai partecipanti e ha creato visualizzazioni dei dati di ogni partecipante che, con il loro design, incoraggiano gli utenti a caricare informazioni su tutte le specie che hanno osservato, non solo le più interessanti (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . In secondo luogo, i ricercatori di eBird usano modelli statistici che tentano di correggere la natura rumorosa ed eterogenea dei dati grezzi (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Non è ancora chiaro se questi modelli statistici rimuovano completamente i pregiudizi dai dati, ma gli ornitologi sono abbastanza fiduciosi nella qualità dei dati aggiustati di eBird che, come è stato menzionato in precedenza, questi dati sono stati usati in quasi 100 pubblicazioni scientifiche sottoposte a revisione paritaria.
Molti non-ornitologi sono inizialmente estremamente scettici quando sentono parlare di eBird per la prima volta. Secondo me, parte di questo scetticismo deriva dal pensare a eBird nel modo sbagliato. Molte persone pensano innanzitutto "I dati di eBird sono perfetti?", E la risposta è "assolutamente no". Tuttavia, questa non è la domanda giusta. La domanda giusta è "Per alcune domande di ricerca, i dati di eBird sono migliori dei dati esistenti sull'ornitologia?" Per quella domanda la risposta è "sicuramente sì", in parte perché per molte domande di interesse, come le domande sulla migrazione stagionale su larga scala -Non ci sono alternative realistiche alla raccolta dati distribuita.
Il progetto eBird dimostra che è possibile coinvolgere volontari nella raccolta di importanti dati scientifici. Tuttavia, eBird e i progetti correlati, indicano che le sfide relative al campionamento e alla qualità dei dati sono preoccupazioni per i progetti di raccolta dati distribuiti. Come vedremo nella prossima sezione, tuttavia, con un design e una tecnologia intelligenti, queste preoccupazioni possono essere minimizzate in alcune impostazioni.
