5.2 محاسبات انسانی

پروژه های محاسبات انسانی مشکلی بزرگ دارند، آنها را به قطعات ساده تقسیم کنند، آنها را به بسیاری از کارگران ارسال کنند، و سپس نتایج را جمع آوری کنند.

پروژه های محاسبات انسانی تلاش های بسیاری از مردم را در مورد کارهای کوچک انجام می دهند تا مشکلات را حل کنند که برای یک فرد غیرممکن است. اگر تا به حال فکر کرده اید، ممکن است یک مشکل تحقیقاتی مناسب برای محاسبه انسانی داشته باشید: "اگر بتوانم هزاران دستیار تحقیق را انجام دهم، می توانم این مشکل را حل کنم."

نمونه اولیه نمونه ای از یک پروژه محاسبه انسانی Galaxy Zoo است. در این پروژه، بیش از صد هزار داوطلب، تصاویری از حدود یک میلیون کهکشان با دقت مشابهی را در برابر ستاره شناسان حرفه ای زودتر و به مراتب کوچکتر تقسیم کردند. این مقیاس افزایش یافته توسط همکاری جمعی منجر به کشفیات جدید در مورد نحوه شکل گیری کهکشان ها شد، و این کلاس جدید کاملا جدید از کهکشان ها به نام "نخود سبز" به دست آمد.

اگر چه باغ وحش گلکسی ممکن است به نظر دور از تحقیقات اجتماعی باشد، در واقع موقعیت های بسیاری وجود دارد که محققان اجتماعی می خواهند کد، طبقه بندی و یا برچسب گذاری تصاویر یا متون را داشته باشند. در برخی موارد، این تجزیه و تحلیل را می توان با استفاده از کامپیوتر انجام داد، اما هنوز اشکال خاصی از تجزیه و تحلیل وجود دارد که برای رایانه ها سخت است اما برای افراد آسان است. این کارهای کوچک برای کارکنان آسان برای افراد سخت برای کامپیوتر است که ما می توانیم به پروژه های محاسبه انسانی تبدیل شویم.

نه تنها microtask در Galaxy Zoo کاملا عمومی است، بلکه ساختار پروژه نیز به طور کلی است. باغ وحش Galaxy Z، و سایر پروژه های محاسبه انسانی، معمولا از یک استراتژی ترکیبی تقسیم شده (Wickham 2011) و هنگامی که شما این راهبرد را درک می کنید، می توانید از آن برای حل بسیاری از مشکلات استفاده کنید. اول، یک مشکل بزرگ است به تعداد زیادی از تکه های کمی مشکل تقسیم می شود. سپس، کار انسانی به هر شکلی از مشکل کوچک اعمال می شود ، مستقل از سایر قطعات. در نهایت، نتایج این کار هم ترکیب می شوند برای تولید راه حل اجماع. با توجه به پس زمینه، اجازه دهید ببینید که چگونه استراتژی ترکیب split-apply-apply در باغ وحش Galaxy استفاده شده است.