5.2 computação humana

Os projetos de computação humana enfrentam um grande problema, dividem-no em peças simples, enviam-no a muitos trabalhadores e depois agregam os resultados.

Projetos de computação humana combinam os esforços de muitas pessoas que trabalham em microtarefas simples, a fim de resolver problemas que são impossivelmente grandes para uma pessoa. Você pode ter um problema de pesquisa adequado para computação humana, se você já pensou: "Eu poderia resolver este problema se eu tivesse mil assistentes de pesquisa."

O exemplo prototípico de um projeto de computação humana é o Galaxy Zoo. Neste projeto, mais de cem mil voluntários classificaram imagens de cerca de um milhão de galáxias com precisão semelhante a esforços anteriores - e substancialmente menores - de astrônomos profissionais. Essa escala aumentada proporcionada pela colaboração em massa levou a novas descobertas sobre como as galáxias se formam e transformou uma classe inteiramente nova de galáxias chamada “Ervilhas Verdes”.

Embora o Galaxy Zoo possa parecer distante da pesquisa social, há, na verdade, muitas situações em que os pesquisadores sociais querem codificar, classificar ou rotular imagens ou textos. Em alguns casos, essa análise pode ser feita por computadores, mas ainda existem certas formas de análise que são difíceis para os computadores, mas fáceis para as pessoas. São essas microtarefas fáceis de usar, mas difíceis de usar, que podemos transformar em projetos de computação humana.

Não apenas a microtarefa no Galaxy Zoo é bastante geral, mas a estrutura do projeto também é geral. O Galaxy Zoo, e outros projetos de computação humana, normalmente usam uma estratégia de combinação de divisão e aplicação (Wickham 2011) , e assim que você entender essa estratégia, poderá usá-la para resolver muitos problemas. Primeiro, um grande problema é dividido em vários pequenos blocos problemáticos. Então, o trabalho humano é aplicado a cada pequeno pedaço de problema, independentemente dos outros pedaços. Finalmente, os resultados deste trabalho são combinados para produzir uma solução de consenso. Dado esse histórico, vamos ver como a estratégia de divisão de combinação foi aplicada no Galaxy Zoo.