3.6 نظرسنجی های مرتبط با منابع داده بزرگ

پیوندهای نظرسنجی به منابع داده بزرگ، شما را قادر به تولید برآوردها می کند که با هر منبع داده جداگانه غیرممکن است.

اکثر نظرسنجیها مستقل و مستقل هستند. آنها بر یکدیگر تکیه نمی کنند و از تمام اطلاعات دیگر موجود در جهان استفاده نمی کنند. این تغییر خواهد کرد. با اتصال داده های نظرسنجی به منابع داده بزرگ بحث شده در فصل 2، فقط به دست آوردن می شود. با ترکیب این دو نوع اطلاعات، اغلب ممکن است کاری انجام دهید که با یک فرد غیرممکن باشد.

چند راه مختلف وجود دارد که داده های نظرسنجی را می توان با منابع داده بزرگ ترکیب کرد. در این بخش، من دو رویکرد را که مفید و متمایز هستند شرح خواهم داد و من آنها را با فراخوان درخواست و تقسیم درخواست می کنم (شکل 3.12). اگر چه من قصد دارم هر رویکردی را با مثال دقیق توضیح دهم، باید این را دریافت کنید که این دستورات عمومی است که می تواند با انواع داده های نظرسنجی و انواع مختلف داده های بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، باید توجه داشته باشید که هر یک از این نمونه ها را می توان به دو روش مختلف مشاهده کرد. فکر می کنم به عقاید در فصل 1، برخی از این مطالعات را به عنوان نمونه هایی از داده های نظرسنجی "custommade" که داده های بزرگ "آماده سازی" را افزایش می دهند، مشاهده خواهند کرد و بعضی دیگر آنها را به عنوان نمونه هایی از داده های بزرگ "آماده سازی" افزایش داده است. شما باید قادر به مشاهده هر دو دیدگاه باشید. در نهایت شما باید متوجه شوید که چگونه این نمونه ها نشان می دهد که نظرسنجی ها و منابع داده های بزرگ مکمل و نه جایگزین هستند.

شکل 3.12: دو راه برای ترکیب منابع داده بزرگ و داده های نظرسنجی. در درخواست غنی شده (بخش 3.6.1)، منبع داده بزرگ دارای یک شاخص اصلی از علاقه است و داده های نظرسنجی ایجاد زمینه مورد نیاز در اطراف آن است. در درخواست های تقویت شده (بخش 3.6.2)، منبع داده های بزرگ یک شاخص اصلی برای علاقه ندارد، اما برای تکمیل داده های نظرسنجی مورد استفاده قرار می گیرد.

شکل 3.12: دو راه برای ترکیب منابع داده بزرگ و داده های نظرسنجی. در درخواست غنی شده (بخش 3.6.1)، منبع داده بزرگ دارای یک شاخص اصلی از علاقه است و داده های نظرسنجی ایجاد زمینه مورد نیاز در اطراف آن است. در درخواست های تقویت شده (بخش 3.6.2)، منبع داده های بزرگ یک شاخص اصلی برای علاقه ندارد، اما برای تکمیل داده های نظرسنجی مورد استفاده قرار می گیرد.