Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Относно
    • Open Преглед
    • цитат
    • код
    • за автора
    • Privacy & Съгласие
  • Езици
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Купи книгата
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • предговор
  • 1 Въведение
    • 1.1 Едно петно ​​мастило
    • 1.2 Добре дошли в ерата на цифровите технологии
    • 1.3 Research дизайн
    • 1.4 Теми на тази книга
    • 1.5 Описание на тази книга
    • Какво да прочетете по-нататък
  • 2 Наблюдавайки поведението
    • 2.1 Въведение
    • 2.2 Големите данни
    • 2.3 Десет общи характеристики на големи данни
      • 2.3.1 Голяма
      • 2.3.2 Винаги включен
      • 2.3.3 Нереактивно
      • 2.3.4 Непълна
      • 2.3.5 Недостъпен
      • 2.3.6 Непредставителни
      • 2.3.7 Дрифтинг
      • 2.3.8 Алгоритмично объркани
      • 2.3.9 Мръсно
      • 2.3.10 Чувствителен
    • 2.4 стратегии за научни изследвания
      • 2.4.1 Преброяване неща
      • 2.4.2 Прогнозиране и прогнозиране
      • 2.4.3 Сближаване на експерименти
    • 2.5 Заключение
    • Математически бележки
    • Какво да прочетете по-нататък
    • дейности
  • 3 Задаването на въпроси
    • 3.1 Въведение
    • 3.2 Запитване срещу наблюдение
    • 3.3 Общият рамките на грешката проучване
      • 3.3.1 Представителство
      • 3.3.2 измерване
      • 3.3.3 Разходи
    • 3.4 Кой да попитам
    • 3.5 Нови начини за задаване на въпроси
      • 3.5.1 Екологични моментни оценки
      • 3.5.2 Уики проучвания
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Проучвания, свързани с големи източници на данни
      • 3.6.1 Обогатено искане
      • 3.6.2 Усилено искане
    • 3.7 Заключение
    • Математически бележки
    • Какво да прочетете по-нататък
    • дейности
  • 4 провеждане на експерименти
    • 4.1 Въведение
    • 4.2 Какви са експерименти?
    • 4.3 Две измерения на експерименти: лу-полеви и аналогово-цифрови
    • 4.4 Преминаване отвъд простите експерименти
      • 4.4.1 Валидност
      • 4.4.2 хетерогенността на лечебни ефекти
      • 4.4.3 механизми
    • 4.5 Осъществяване това да се случи
      • 4.5.1 Използване на съществуващи среди
      • 4.5.2 Изградете свой собствен експеримент
      • 4.5.3 Изградете свой собствен продукт
      • 4.5.4 Партньор с мощните
    • 4.6 Съвети
      • 4.6.1 Създаване на нулеви данни на променливите разходи
      • 4.6.2 Изградете етика във вашия проект: заменете, прецизирайте и намалете
    • 4.7 Заключение
    • Математически бележки
    • Какво да прочетете по-нататък
    • дейности
  • 5 Създаване на масово сътрудничество
    • 5.1 Въведение
    • 5.2 Човешки изчисление
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-кодиране на политически манифести
      • 5.2.3 Заключение
    • 5.3 Отваряне на повиквания
      • 5.3.1 Netflix награда
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-да-Patent
      • 5.3.4 Заключение
    • 5.4 Разпределени събиране на данни
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Заключение
    • 5.5 Проектиране свой ​​собствен
      • 5.5.1 участници Мотивира
      • 5.5.2 Leverage хетерогенност
      • 5.5.3 Focus внимание
      • 5.5.4 Активиране изненада
      • 5.5.5 Бъдете етично
      • 5.5.6 Final дизайн съвети
    • 5.6 Заключение
    • Какво да прочетете по-нататък
    • дейности
  • 6 етика
    • 6.1 Въведение
    • 6.2 три примера
      • 6.2.1 Емоционален зараза
      • 6.2.2 Вкусове, Връзки и Време
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital е различен
    • 6.4 Четири принципи
      • 6.4.1 уважение към хората
      • 6.4.2 благотворителност
      • 6.4.3 правосъдието
      • 6.4.4 Спазването на закона и обществения интерес
    • 6.5 Две етични рамки
    • 6.6 Области на трудност
      • 6.6.1 информирано съгласие
      • 6.6.2 разбирателство и управление информационен риск
      • 6.6.3 Декларация
      • 6.6.4 Вземане на решения в лицето на несигурност
    • 6.7 Практически съвети
      • 6.7.1 В IRB е етаж, не таван
      • 6.7.2 Поставете се на мястото на всички останали
      • 6.7.3 Помислете за етика на научните изследвания като непрекъснато, не дискретна
    • 6.8 Заключение
    • Исторически апендикс
    • Какво да прочетете по-нататък
    • дейности
  • 7 Бъдещето
    • 7.1 С поглед напред
    • 7.2 Теми на бъдещето
      • 7.2.1 Смесване на готови и поръчкови поръчки
      • 7.2.2 Участник в центъра за събиране на данни
      • 7.2.3 етика в изследванията дизайн
    • 7.3 Връщане в началото
  • Благодарности
  • Препратки
Този превод е създаден от компютър. ×

1 Въведение

  • 1.1 Едно петно ​​мастило
  • 1.2 Добре дошли в ерата на цифровите технологии
  • 1.3 Research дизайн
  • 1.4 Теми на тази книга
  • 1.5 Описание на тази книга
  • Какво да прочетете по-нататък

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound