5.2.2 Ola-linguistic di Manifesti pulitica

Linguistic Manifesti pulitica, qualcosa di realizà un fattu da i sperti, si pò permette di un prughjettu càlculu umani favurèvuli a più grande unacquaintance, è vi vene.

Simuliati à u Galaxy Zoo, ci sò parechje situazioni chì i cuncettorii suciali volenu codici, classificà, o tichjenu una imaghjina o un pezzu di testu. Un esempiu di stu tipu di ricerca hè a codificazione di manifestus politichi. In l'alizzioni, i partiti pulitichi prudutti manifistuli chì discrivinu a pusizioni di pulitica è a filosofia guidata. Per esempiu, quì hè un pezzu di u manifestu di u Partit Laborista in u Regnu Unitu da u 2010:

"Chiquitita di pirsuni chi travagghianu nta li nostri servizi publichi fruttu di li megghiu valori di u Regnu, cuntribuiscia empower pirsuni pi fari li parti di la so vita, mentri li prutegge da i risichi ch'elli ùn deve avè u ceppu nantu à a so propria. Just comu ci tocca à esse curaghjosa circa lu rolu di lu cuvernu in facennu marcati di u travagliu abbastanza, avemu dinù bisognu à esse reformers passu di cuvernu. "

Eccu manifestos cuntenenu priculi di dati per i scientifichi politichi, particularmente i studienti l'elizzioni è a dinamica di i debbuli pulitiche. Per urganizà l'informazioni per esse sti manifesti, i furestieri creanu u Prologu di Manifestu, chì recopilò 4000 manifestos da quasi 1000 parte in 50 paesi è dopu ci hà urganizatu i pulitichi pulitichi per codificà di manera sistematica. Oguni sentenza in ogni manifestu hè statu codificatu da un espertu cù un schema di 56 categurie. U risultatu di questu sforzu di cullabura hè un settimellu massivu chì sintetizza l'infurmazioni incubati in questi manifesti, è questu datu hè statu usatu in più di 200 documenta scientificu.

Kenneth Benoit è i culleghji (2016) dicisu di piglià u manifestu di cumminzioni di codificazione chì anu fattu esse realizatu da l'esperimenti è di turnà in un cunghjettu di compulazione umana. In u risultatu, creanu un processu di crescente chì hè più riproducibile è più flexice, per ùn micca citarse più veloce è più veloce.

U travagliu cù 18 manifestos generate durante sei elizzioni ricenti in u Regnu Unitu, Benoit è i culleghi utilizzanu a struttura di split-apply-combine cù traballadores di un mercatu di travagliu di microtasi (Amazon Mechanical Turk e CrowdFlower sò unepochi di microtasi di mercati di travagliu, per più in questi markets vedi Chapter 4). I ricchi ricunniscenu ogni manifestu è split in parole. U seguente, una persona applicava a schema di codificazione per ogni frase. In particulare, i lecturi eranu dumandati per classificà ogni frase cum'è referente à a politica ecunomica (left or right), à a politique soziale (liberali o cunservatori), o à nè (figura 5.5). Oguni sentenza era codificatu da circa cinque persone differenti. Infine, queste qualità hè stata cumminata cù un mudellu statìsticu chì cuntene à l'effetti sullevati indipindenti è di l'effettu di difendenza. In tutti, Benoit è i coluggiuni aghjunghjenu 200 000 puntuzioni di circa 1.500 pirsuni.

Figura 5.5: Codice di Benoit et al. (2016). I lettori sò dumandatu à classificà ogni frase cum'è referente à a politica ecunomica (left or right), à a pulitica suciale (liberali o cunservatori), o à nè. Adattazione di Benoit et al. (2016), figura 1.

Figura 5.5: Codice di Benoit et al. (2016) . I lettori sò dumandatu à classificà ogni frase cum'è referente à a politica ecunomica (left or right), à a pulitica suciale (liberali o cunservatori), o à nè. Adattazione di Benoit et al. (2016) , figura 1.

Per evaluà a qualità di a multitùdine di codificazione, Benoit è i collegues anch'elli avianu quasi 10 studienti, prufessori è studenti post graduate in a scienza pulitica, valenu l'altri manifestos utilizendu un procedimentu simili. Eppuru u qualificazioni di i membri di a multitùdine eranu più variableu ca u qualificazioni di l'esperimenti, a quantità di cunsensu anu avutu cuncordatu significativu cù a classificazione per consensu (figura 5.6). Questa comparace palesa chì, cumu cù Galaxy Zoo, i prughjetti di computation umanu pò pruduce risultati d'alta qualità.

Figura 5.6: L'estimi espertezzi (l'axisma) è l'estimazioni di l'aghja (ue-axis) eranu in cuncepimentu notevale quandu codificava 18 manifesti di u partitu di u Regnu Unitu (Benoit et al 2016). I codificati manifestu sò da trè partiti pulitici (Conservativu, Laborali è Liberali Democratici) è sei elizzioni (1987, 1992, 1997, 2001, 2005 è 2010). Adattazione di Benoit et al. (2016), figura 3.

Figura 5.6: L'estimi espertezzi ( \(x\) -axis) è l'estimi di massi ( \(y\) -axis) eranu in cuncepimentu notevili quandu codificava 18 manifesti di u partitu di u Regnu Unitu (Benoit et al. 2016) . I codificati manifestu sò da trè partiti pulitici (Conservativu, Laborali è Liberali Democratici) è sei elizzioni (1987, 1992, 1997, 2001, 2005 è 2010). Adattazione di Benoit et al. (2016) , figura 3.

Cumentu nantu à stu risurtatu, Benoit è i collegues anu usatu u so sistema di codificazione di parcussione per fà ricerca chì era impussibile cù u sistema di codificazione d'esercitu utilizatu da u Prughjettu Manifestu. Per esempiu, u Manifestu di Prughjettu ùn hà micca cungre u manifestu nantu à u tema di l'immigrazione perchè chì ùn era micca un tema salienti chì u schema di codificazione hè stata creata à mezu à l'anni 80. È, à questu puntu, hè logisticu micca rerifaciente per u Manifestu di Prughjettu à retrocede è recode i so manifestos per capu di sta informazione. Dunque, apparsu chì i furmazioni interested in studià a pulitica di l'immigrazione sò da furtuna. In ogni casu, Benoit è i culleghi puderanu usà u so sistema di computationa umana per falla questu codificazione cù a persunalizazione à a so ricerca à quistione di manera ràpida è faciule.

Per studià a migrazzioni di migrazzioni, codificanu i manifestos per ottu partiti in l'elizzioni in u 2010 in u Regnu Unitu. Ogni sentenza in ogni manifestu hè stata codificata quantu s'ellu hà relacionata cù l'immigrazione, è di sì, per esse pro-immigrazione, neutrali o anti-immigrazione. Dopu à 5 ore d'inizià u so prugettu, i risultati eranu in. Avianu cugghienu più di 22 000 risposte per un costu tutale di 360 $. In più, l'estimazioni da a folla fanu un accordu notableu cù un inseme di l'esperti. Allora, cum'è una prova finali, duie mesi dopu, i circherosi riproduceru a so multitùdine. Doppu quarchi ura, avianu creatu un novu settore di codice multitùdine chì currispondenu cù a so setta di data codificata di munzeddu originale. In altre parolle, a compulazione umana hà permessu di generà codificazione di testi pulitichi chì accunsenu cù e valutazioni experti è era reproducible. Cumplementu, perchè a computationa umana era prestu è prezzu, era faciule per elli à persunalizà a so ricerca di dati à a so dumanda di ricerca specificata nantu à l'immigrazione.