Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • về
    • mở xét
    • Trích dẫn
    • Mã
    • Giới thiệu về tác giả
    • Privacy & Chấp thuận
  • Ngôn ngữ
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Mua sách
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • lời nói đầu
  • 1 Giới thiệu
    • 1.1 Một blot mực
    • 1.2 Chào mừng bạn đến thời đại số
    • 1.3 Nghiên cứu thiết kế
    • 1.4 Chủ đề của cuốn sách này
    • 1.5 Phác thảo của cuốn sách này
    • Những gì để đọc tiếp theo
  • 2 hành vi quan sát
    • 2.1 Giới thiệu
    • 2.2 dữ liệu lớn
    • 2.3 Mười đặc điểm chung của dữ liệu lớn
      • 2.3.1 Big
      • 2.3.2 Luôn bật
      • 2.3.3 Không phản ứng
      • 2.3.4 Chưa đầy đủ
      • 2.3.5 Không thể tiếp cận
      • 2.3.6 Không đại diện
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 nhầm lẫn về mặt thuật toán
      • 2.3.9 Bẩn
      • 2.3.10 Nhạy cảm
    • 2.4 Chiến lược nghiên cứu
      • 2.4.1 điều Đếm
      • 2.4.2 Dự báo và nowcasting
      • 2.4.3 thí nghiệm Tạo xấp xỉ
    • 2.5 Kết luận
    • Ghi chú toán học
    • Những gì để đọc tiếp theo
    • Các hoạt động
  • 3 câu hỏi Hỏi
    • 3.1 Giới thiệu
    • 3.2 Hỏi và quan sát
    • 3.3 Tổng khuôn khổ cuộc điều tra lỗi
      • 3.3.1 Đại diện
      • 3.3.2 đo lường
      • 3.3.3 Chi phí
    • 3.4 Ai hỏi
    • 3.5 Mới cách đặt câu hỏi
      • 3.5.1 đánh giá thời sinh thái
      • 3.5.2 Điều tra Wiki
      • 3.5.3 trò chơi điện tử ứng dụng hóa
    • 3.6 Khảo sát liên quan đến các nguồn dữ liệu lớn
      • 3.6.1 Yêu cầu phong phú
      • 3.6.2 Yêu cầu khuếch đại
    • 3.7 Kết luận
    • Ghi chú toán học
    • Những gì để đọc tiếp theo
    • Các hoạt động
  • 4 thí nghiệm chạy
    • 4.1 Giới thiệu
    • 4.2 thí nghiệm là gì?
    • 4.3 Hai kích thước của các thí nghiệm: phòng thí nghiệm hiện trường và analog-kỹ thuật số
    • 4.4 Di chuyển ngoài thí nghiệm đơn giản
      • 4.4.1 Hiệu lực
      • 4.4.2 Tính không đồng nhất của hiệu quả điều trị
      • 4.4.3 Cơ chế
    • 4.5 Làm cho nó xảy ra
      • 4.5.1 Sử dụng môi trường hiện có
      • 4.5.2 Xây dựng thử nghiệm của riêng bạn
      • 4.5.3 Xây dựng sản phẩm của riêng bạn
      • 4.5.4 Đối tác với sức mạnh
    • 4.6 Tư vấn
      • 4.6.1 Tạo zero dữ liệu chi phí biến đổi
      • 4.6.2 Xây dựng đạo đức vào thiết kế của bạn: thay thế, tinh chỉnh và giảm
    • 4.7 Kết luận
    • Ghi chú toán học
    • Những gì để đọc tiếp theo
    • Các hoạt động
  • 5 Tạo sự cộng tác hàng loạt
    • 5.1 Giới thiệu
    • 5.2 tính toán của con người
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 đám đông-mã hóa của bản tuyên ngôn chính trị
      • 5.2.3 Kết luận
    • 5.3 cuộc gọi mở
      • 5.3.1 Giải Netflix
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-sáng chế
      • 5.3.4 Kết luận
    • 5.4 thu thập dữ liệu phân tán
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Kết luận
    • 5.5 Thiết kế riêng của bạn
      • 5.5.1 tham gia động viên
      • 5.5.2 Đòn bẩy không đồng nhất
      • 5.5.3 ý Focus
      • 5.5.4 Kích hoạt tính năng bất ngờ
      • 5.5.5 Hãy đạo đức
      • 5.5.6 tư vấn thiết kế cuối cùng
    • 5.6 Kết luận
    • Những gì để đọc tiếp theo
    • Các hoạt động
  • 6 Đạo đức
    • 6.1 Giới thiệu
    • 6.2 Ba ví dụ
      • 6.2.1 Contagion Emotional
      • 6.2.2 , mối quan hệ và thời gian
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 kỹ thuật số khác
    • 6.4 Bốn nguyên tắc
      • 6.4.1 Tôn trọng người
      • 6.4.2 beneficence
      • 6.4.3 Tư pháp
      • 6.4.4 Tôn trọng luật pháp và công suất
    • 6.5 Hai khuôn khổ đạo đức
    • 6.6 Các lĩnh vực khó khăn
      • 6.6.1 sự đồng ý được thông báo
      • 6.6.2 Hiểu và quản lý rủi ro thông tin
      • 6.6.3 Bảo mật
      • 6.6.4 quyết định Making khi đối mặt với sự không chắc chắn
    • 6.7 lời khuyên thiết thực
      • 6.7.1 Các IRB là một sàn nhà, không một trần
      • 6.7.2 Đặt mình vào vị trí của người khác
      • 6.7.3 Hãy suy nghĩ về đạo đức nghiên cứu như liên tục, không rời rạc
    • 6.8 Kết luận
    • Phụ lục lịch sử
    • Những gì để đọc tiếp theo
    • Các hoạt động
  • 7 Tương lai
    • 7.1 Nhìn về phía trước
    • 7.2 Chủ đề của tương lai
      • 7.2.1 Sự pha trộn của readymades và custommades
      • 7.2.2 thu thập dữ liệu tham gia làm trung tâm
      • 7.2.3 Đạo đức trong nghiên cứu thiết kế
    • 7.3 Về đầu
  • Lời cảm ơn
  • Tài liệu tham khảo
Bản dịch này đã được tạo ra bởi một máy tính. ×

3 câu hỏi Hỏi

  • 3.1 Giới thiệu
  • 3.2 Hỏi và quan sát
  • 3.3 Tổng khuôn khổ cuộc điều tra lỗi
    • 3.3.1 Đại diện
    • 3.3.2 đo lường
    • 3.3.3 Chi phí
  • 3.4 Ai hỏi
  • 3.5 Mới cách đặt câu hỏi
    • 3.5.1 đánh giá thời sinh thái
    • 3.5.2 Điều tra Wiki
    • 3.5.3 trò chơi điện tử ứng dụng hóa
  • 3.6 Khảo sát liên quan đến các nguồn dữ liệu lớn
    • 3.6.1 Yêu cầu phong phú
    • 3.6.2 Yêu cầu khuếch đại
  • 3.7 Kết luận
  • Ghi chú toán học
  • Những gì để đọc tiếp theo
  • Các hoạt động

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound