Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • hakkında
    • Açık İnceleme
    • alıntı
    • kod
    • yazar hakkında
    • Gizlilik ve Rıza
  • Diller
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • kitabı satın al
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • önsöz
  • 1 Giriş
    • 1.1 Bir mürekkep lekesi
    • 1.2 dijital çağa hoşgeldiniz
    • 1.3 Araştırma tasarımı
    • 1.4 Bu kitabın temaları
    • 1.5 Bu kitabın ana hatları
    • Sonraki ne okunmalı?
  • 2 Gözlem davranış
    • 2.1 Giriş
    • 2.2 Büyük veri
    • 2.3 Büyük verinin on ortak özelliği
      • 2.3.1 Büyük
      • 2.3.2 Her zaman
      • 2.3.3 Reaktif Olmayan
      • 2.3.4 Tamamlanmamış
      • 2.3.5 Erişilemez
      • 2.3.6 Sunum Yapmaz
      • 2.3.7 Sürükleniyor
      • 2.3.8 Algoritmik olarak karışık
      • 2.3.9 Kirli
      • 2.3.10 Duyarlı
    • 2.4 Araştırma stratejileri
      • 2.4.1 Sayma şeyler
      • 2.4.2 Tahmin ve mevcut durum
      • 2.4.3 Yaklaşık Hesabı deneyler
    • 2.5 Sonuç
    • Matematiksel notlar
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 3 Soru sormak
    • 3.1 Giriş
    • 3.2 Gözlemlemeye karşı sorma
    • 3.3 toplam anket hata çerçevesi
      • 3.3.1 Temsil
      • 3.3.2 Ölçüm
      • 3.3.3 Maliyet
    • 3.4 sormak için
    • 3.5 sorular sorarak yeni yolları
      • 3.5.1 Ekolojik anlık değerlendirmeler
      • 3.5.2 Wiki anketler
      • 3.5.3 gamification
    • 3.6 Büyük veri kaynaklarına bağlı anketler
      • 3.6.1 Zenginleştirilmiş soran
      • 3.6.2 Yükseltilmiş soran
    • 3.7 Sonuç
    • Matematiksel notlar
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 4 Koşu deneyleri
    • 4.1 Giriş
    • 4.2 deneyler nelerdir?
    • 4.3 deneylerin iki boyutu: laboratuvar alan ve analog-dijital
    • 4.4 basit deneyler ötesine taşıma
      • 4.4.1 Geçerlilik
      • 4.4.2 tedavi etkilerinin heterojenliği
      • 4.4.3 Mekanizmaları
    • 4.5 gerçekleşmesi yapma
      • 4.5.1 Mevcut ortamları kullan
      • 4.5.2 Kendi denemenizi oluşturun
      • 4.5.3 Kendi ürününüzü oluşturun
      • 4.5.4 Güçlü olan partner
    • 4.6 Önerileri
      • 4.6.1 sıfır değişken maliyet verilerini oluşturma
      • 4.6.2 Tasarımınıza ahlak kuralları oluşturun: değiştirin, hassaslaştırın ve azaltın
    • 4.7 Sonuç
    • Matematiksel notlar
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 5 Toplu iş birliği oluşturma
    • 5.1 Giriş
    • 5.2 İnsan hesaplama
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 siyasi manifestolar Crowd-kodlama
      • 5.2.3 Sonuç
    • 5.3 Açık çağrılar
      • 5.3.1 Netflix Ödülü
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Sonuç
    • 5.4 Dağıtılmış veri toplama
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Sonuç
    • 5.5 Kendi Tasarımı
      • 5.5.1 motive katılımcıları
      • 5.5.2 Kaldıraç heterojenlik
      • 5.5.3 Odak dikkat
      • 5.5.4 sürpriz etkinleştirme
      • 5.5.5 Etik olun
      • 5.5.6 Nihai tasarım danışmanlık
    • 5.6 Sonuç
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 6 Etik
    • 6.1 Giriş
    • 6.2 Üç örnek
      • 6.2.1 Duygusal Bulaşma
      • 6.2.2 Tadımlar, Bağlar ve Zaman
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Dijital farklıdır
    • 6.4 Dört ilkeleri
      • 6.4.1 Kişiler Saygı
      • 6.4.2 Yararlılık
      • 6.4.3 Adalet
      • 6.4.4 Hukuk ve Kamu Yararı Saygı
    • 6.5 İki Etik çerçeveler
    • 6.6 zorluk Alanları
      • 6.6.1 Aydınlatılmış onam
      • 6.6.2 anlama ve yönetme bilgilendirme riski
      • 6.6.3 Gizlilik
      • 6.6.4 belirsizlik karşısında Yapımı kararları
    • 6.7 Pratik ipuçları
      • 6.7.1 IRB bir zemin, bir tavan
      • 6.7.2 herkesin ayakkabı kendinizi koyun
      • 6.7.3 Sürekli, ayrık olarak değil araştırma etiği düşünün
    • 6.8 Sonuç
    • tarihsel ek
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 7 gelecek
    • 7.1 İleriye dönük
    • 7.2 Geleceğin temaları
      • 7.2.1 Readymades ve custommades karışımı
      • 7.2.2 Katılımcı merkezli veri toplama
      • 7.2.3 araştırma tasarımında Etik
    • 7.3 başından geri dön
  • Teşekkür
  • Referanslar
Bu çeviri bir bilgisayar tarafından oluşturuldu. ×

1 Giriş

  • 1.1 Bir mürekkep lekesi
  • 1.2 dijital çağa hoşgeldiniz
  • 1.3 Araştırma tasarımı
  • 1.4 Bu kitabın temaları
  • 1.5 Bu kitabın ana hatları
  • Sonraki ne okunmalı?

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound