5.4.1 eBird

eBird renka duomenis apie paukščius iš paukščių; savanoriai gali pateikti mastą, kurio neatitinka mokslininkų komanda.

Paukščiai yra visur, o ornitologai norėtų žinoti, kur kiekvienas paukštis yra kiekvieną akimirką. Atsižvelgiant į tokį tobulą duomenų rinkinį, ornitologai galėtų spręsti daugelį pagrindinių savo srities klausimų. Žinoma, šių duomenų rinkimas nepatenka į konkretaus tyrėjo sritį. Tuo pačiu metu, kad ornitologai nori turtingesnių ir išsamesnių duomenų, "paukščiai" - žmonės, kurie vaikšto paukščių žaisdami linksmai, - nuolat stebi paukščius ir dokumentuoja tai, ką jie mato. Šios dvi bendruomenės turi ilgą bendradarbiavimą, tačiau dabar šias bendradarbiavimo sritis pakeitė skaitmeninis amžius. "eBird" yra paskirstytas duomenų rinkimo projektas, kuriame prašoma informacijos iš paukščių iš viso pasaulio ir jau buvo gauta daugiau kaip 260 milijonų pastebimų paukščių iš 250 000 dalyvių (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Prieš pradedant "eBird", dauguma duomenų, kuriuos sukūrė birders, buvo prieinami mokslininkams:

"Šiandien tūkstančiuose spintose visame pasaulyje yra daugybė nešiojamieji kompiuteriai, kartografinės kortelės, anotuoti kontroliniai sąrašai ir dienoraščiai. Tie iš mūsų, kurie yra susiję su paukštininkystės institucijomis, gerai žiūri į vėlavimą išklausyti "mano vėlai dėdės paukščių įrašus". Mes žinome, kaip jie gali būti vertingi. Deja, mes taip pat žinome, kad negalime jų naudoti " (Fitzpatrick et al. 2002)

Neatsižvelgiant į tai, kad šie vertingi duomenys nepasiekiami, eBird leidžia paukščiams įkelti juos į centralizuotą skaitmeninę duomenų bazę. Į "eBird" įkeltos informacijos yra šeši pagrindiniai laukai: kas, kur, kada, kokios rūšys, kiek ir pastangos. "Nesėkmių" skaitytojams "pastangos" reiškia metodus, naudojamus stebint. Duomenų kokybės patikrinimai prasideda dar prieš įkeliant duomenis. Paukščiai, bandantys pateikti neįprastas ataskaitas, pvz., Ataskaitos apie labai retas rūšis, labai didelės reikšmės ar ne sezono ataskaitos, yra pažymėtos, o svetainė automatiškai reikalauja papildomos informacijos, pvz., Nuotraukų. Surinkę šią papildomą informaciją, pažymėtos ataskaitos siunčiamos šimtui savanoriškų regionų ekspertų, kad būtų galima juos peržiūrėti. Po regioninio eksperto tyrimo, įskaitant galimą papildomą korespondenciją su Birder, pažymėtos ataskaitos yra atmestos kaip nepatikimos arba įtrauktos į "eByr" duomenų bazę (Kelling et al. 2012) . Ši atrankinių stebėjimų duomenų bazė tampa prieinama visiems, turintiems interneto ryšį, ir iki šiol ją panaudojo beveik 100 recenzuojamų publikacijų (Bonney et al. 2014) . "eBird" aiškiai parodo, kad savanoriai gali sugebėti rinkti duomenis, kurie yra naudingi tikriems ornitologijos tyrimams.

Viena iš "eBird" grožio yra tai, kad jis užfiksuoja jau vykstantį "darbą" - šiuo atveju birding. Ši funkcija leidžia projektui pasiekti milžinišką mastą. Tačiau "birders" atliktas "darbas" tiksliai neatitinka ornitologų reikalingų duomenų. Pavyzdžiui, "eBird" duomenų rinkimas priklauso nuo paukščių buvimo vietos, o ne nuo paukščių vietos. Tai reiškia, kad, pavyzdžiui, dauguma pastabų dažniausiai būna šalia kelių (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Be to, kad netolygus pastangų paskirstymas erdvėje, paukščių stebėjimo faktinės pastabos ne visada yra idealios. Pavyzdžiui, kai kurie birders tik įkelia informaciją apie rūšis, kurios, jų nuomone, yra įdomios, o ne informaciją apie visas jų rūšis.

"eBird" tyrėjai turi du pagrindinius šių duomenų kokybės problemų sprendimus - sprendimus, kurie gali būti naudingi ir kituose paskirstytų duomenų rinkimo projektuose. Pirma, "eBird" tyrėjai nuolat stengiasi pagerinti medžioklės duomenų kokybę. Pavyzdžiui, "eBird" teikia mokymus dalyviams ir sukūrė kiekvieno dalyvio duomenų vizualizacijas, kurios pagal savo dizainą skatina paukščius perkelti informaciją apie visas jų rūšis, o ne tik įdomiausius (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) Antra, "eByr" tyrėjai naudoja statistinius modelius, kurie bando ištaisyti triukšmingą ir nevienodą neapdorotų duomenų pobūdį (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Dar nėra aišku, ar šie statistiniai modeliai visiškai pašalina duomenų šaltinius, tačiau ornitologai yra pakankamai įsitikinę pakoreguotų "eBird" duomenų kokybe, kaip jau minėta anksčiau, šie duomenys buvo naudojami beveik 100 recenzuojamuose moksliniuose leidiniuose.

Daugelis neorminologų iš pradžių yra labai skeptiški, kai pirmą kartą girdi apie "eByrt". Mano nuomone, dalis šio skepticizmo atsiranda dėl to, kad "eBird" yra klaidingai. Daugelis žmonių pirmiausia galvoja "Ar" eBear "duomenys yra tobuliausi?" Atsakymas "visiškai ne". Tačiau tai nėra tinkamas klausimas. Teisingas klausimas yra toks: "Kai kuriems tyrimų klausimams, ar" eBird "duomenys yra geresni už esamus ornitologinius duomenis?" Dėl šio klausimo atsakymas yra "tikrai taip", iš dalies dėl to, kad daugeliui svarbių klausimų, pvz., Klausimų apie didelio masto sezoninę migraciją - nėra realių alternatyvų paskirstyti duomenų rinkimui.

"EByr" projektas parodo, kad savanorius gali įtraukti į svarbių mokslinių duomenų rinkimą. Tačiau "eBird" ir susiję projektai rodo, kad problemos, susijusios su atranka ir duomenų kokybe, kelia susirūpinimą dėl paskirstytų duomenų rinkimo projektų. Tačiau, kaip matysime kitame skyriuje, tačiau turėdami protingą dizainą ir technologiją, kai kuriuose nustatymuose šios problemos gali būti sumažintos.