4.4.2 дарылоо таасирлерин эместигин

Эксперименттер адатта орточо таасирин өлчөө, бирок натыйжасы кандай адамдар үчүн ар башкача болушу мүмкүн.

Жөнөкөй тажрыйбалар ары көчүп экинчи негизги идеясы дарылоо таасирин Микрогетероген болуп саналат. Боюнча эксперимент Schultz et al. (2007) күчтүү эле дарылоо адамдар (4.4-сүрөт) ар кандай түрлөрү боюнча ар кандай таасирин тийгизиши мүмкүн экенин көрсөтүп турат, бирок кошкондукту бул талдоо иш жүзүндө аналог жашы эксперимент үчүн абдан башкача болот. Абдан окшош курак эксперименттер өз ара «жасалгалар» катары каралат катышуучуларынын бир аз санын камтыйт, анткени алар тууралуу көп алдын-ала дарылоо белгилүү. санарип эксперименттерде, анткени бул маалыматтар чектөөлөр аз кездешет изилдөөчүлөр дагы катышуучулар бар жана алар жөнүндө көбүрөөк билүү үчүн бизге жакын. Бул ар кандай маалымат айлана-чөйрөгө, биз дарылоо кантип билүүгө камсыз кылуу максатында дарылоо таасиринин эместигин аныктоого болот иштейт, аны жакшыртуу мүмкүн экенин, жана ал, негизинен пайда алуу үчүн, сыягы, ошол үчүн максаттуу болот.

коомдук нормалар жана энергияны пайдалануу контекстинде дарылоо таасиринин кошкондукту эки мисал бет Energy отчеттору боюнча кошумча изилдөө келген. Биринчиден, Allcott (2011) андан ары үлгүсүн бөлүнүп жана алдын-ала дарылоо энергия пайдалануунун болчуумун менен бет Energy отчетунун таасирин баалоо үчүн чоң үлгү өлчөмүн (600,000 үй) колдонулат. Ал эми Schultz et al. (2007) оор жана жеңил колдонуучулардын ортосундагы айырмачылык, табылган Allcott (2011) , ошондой эле оор жана жеңил колдонуучу топ ичинде пикир келишпестиктер бар экенин аныкташкан. Мисалы, оор пайдалануучулар (болчуумун да) оор кирүүчү тобу (Figure 4.7) ортосунда адам катары эки эсе көп энергия колдонуу кыскарган. Андан тышкары, алдын-ала дарылоо жүрүм-туруму менен таасир баа да Жартканга колдонуучулар (Figure 4.7) үчүн Бумеранг натыйжа болгон жок экендиги аныкталды.

Figure 4.7: Allcott (2011) менен дарылоо таасирин эместигин. энергияны пайдаланууну азайтуу баштапкы колдонуу ар кандай, адегенде бир адамдар үчүн ар түрдүү болгон.

Figure 4.7: тазалоо таасиринин эместигин Allcott (2011) . энергияны пайдаланууну азайтуу баштапкы колдонуу ар кандай, адегенде бир адамдар үчүн ар түрдүү болгон.

Ушуга байланыштуу изилдөө, Costa and Kahn (2013) Негизги бет Energy отчету натыйжалуулугу катышуучунун саясий идеология боюнча өзгөрүлүшү мүмкүн экенин жана дарылоо иш жүзүндө бир идеология менен адамдар электр энергиясын пайдаланууну көбөйтүүгө алып келиши мүмкүн деп эсептешет. Башка сөз менен айтканда, алар Башкы Energy отчеттор, элден да бир нече түрлөрү боюнча Бумеранг таасир түзүү болушу мүмкүн деп эсептешет. Бул мүмкүнчүлүгүн баалоо үчүн, Коста жана Кан сыяктуу саясий партиялардын каттоо, айлана-чөйрөнүн уюмдардын кайрымдуулук жана энергиянын кайра жаралуучу программаларына үй катышуу сыяктуу маалыматтарды камтыган бир үчүнчү жактын агрегатор сатып маалыматтар менен Opower маалыматтарды бириктирилген. бул чогулган танышуусуна менен Коста жана Кан бет Energy отчеттор башка идеологиялар менен катышуучулар үчүн жалпысынан окшош таасирин деп табылган; кайсы бир топтун, бумеранг таасирлер (Figure 4.8) көрсөткөн эч кандай далил жок.

Figure 4.8: Коста менен Кан (2013) менен дарылоо таасирин эместигин. толугу менен үлгү боюнча эсептелген орточо дарылоо таасир -2.1% түзөт [-1.5%, -2.7%]. үй тууралуу маалымат менен эксперимент маалымат бириктирип, Коста жана Кан (2013) адамдардын белгилүү бир топтору үчүн дарылоо таасирин баалоо статистикалык моделдердин бир катар колдонулат. баа, алар статистикалык моделдер киргизилген covariates көз каранды, анткени эки баа ар бир топ боюнча берилет (Коста менен Кан (2013) 3 жана 4-Мазмуну 6 4 моделин моделдештирүү карагыла). Бул, мисалы, дарылоо натыйжалуу дарылоо таасири ар кандай адамдар жана баалоо үчүн ар түрдүү болушу мүмкүн статистикалык моделдердин келип ошол моделдердин маалымат көз каранды болот турат (начар, Messing, жана Westwood 2014) сыяктуу.

Figure 4.8: тазалоо таасиринин эместигин Costa and Kahn (2013) . толугу менен үлгү боюнча эсептелген орточо дарылоо таасир -2.1% түзөт [-1.5%, -2.7%]. Үй тууралуу маалымат менен эксперимент маалымат бириктирип, Costa and Kahn (2013) адамдардын белгилүү бир топтору үчүн дарылоо таасирин баалоо статистикалык моделдердин бир катар колдонулат. Баа, алар статистикалык моделдер киргизилген covariates көз каранды, анткени эки баа ар бир топ боюнча берилет (3 жана 4-Мазмуну 6 4 моделин моделдештирүү көрүп Costa and Kahn (2013) ). Бул, мисалы, дарылоо натыйжалуу дарылоо таасири ар кандай адамдар жана баалоо үчүн ар түрдүү болушу мүмкүн статистикалык моделдердин келип ошол моделдердин маалымат көз каранды болот көрүнүп тургандай (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Бул эки мисалдан көрүнгөндөй, санариптик кылымдын, биз дарылоо таасирлерин эместигин эсептөө үчүн орточо дарылоо таасирин эсептөө, анткени биз көптөгөн катышуучулар бар жана биз катышуучуларынын экени тууралуу көбүрөөк билүү өтүшүбүз мүмкүн. дарылоо таасирлерин кошкондукту жөнүндө билгенде, ал абдан натыйжалуу болгон дарылоонун түрткү жаңы теория өнүктүрүүгө түрткү далилдерди камсыз кылуу, ошондой эле мүмкүн болгон бир механизм жөнүндө кыйытып бере алышат, азыр мен үчүн тема.