3.4 суроо

Ыктымалдык үлгүлөр жана азык-ыктымалдык үлгүлөрүн иш жүзүндө бул ар түрдүү эмес, эки учурларда, бардык тараза жөнүндө болуп жатат.

Тандап алуу, изилдөө жүргүзүү үчүн абдан маанилүү. Изилдөөчүлөр дээрлик алардын максаттуу калктын ар бир адам үчүн өз суроолорду эч качан. Бул жагынан, изилдөөлөр уникалдуу эмес. Көпчүлүк изилдөө, кандайдыр бир жол менен, үлгү алынышы камтыйт. Кээде бул тандап алуу изилдөөчү менен ачык-айкын жүзөгө ашырылат; кээде ал толугу менен болот. Мисалы, жогорку окуу менен студенттер боюнча лабораториялык эксперимент иштеткен изилдөөчү да үлгүсүн кабыл алды. Ошентип, үлгү алуу бул китеп бою сөз бир көйгөй болуп саналат. Чынында, мен маалыматтарды санарип жашы булактары жөнүндө угуп таралган камкордугунун бири: «Алар өкүлү эмес.» Биз бул бөлүмдө көрө турганыбыздай, бул кам көптөгөн сынчылар ойлогондон да анча оор эмес жана тымызын да болуп саналат. Чындыгында, мен, «өкүлдөрү» бүт түшүнүгү жана ыктымалдык эмес ыктымалдуулук үлгүлөрү тууралуу ой жүгүртүү үчүн пайдалуу эмес, деп эсептешет. Анын ордуна, негизги сметасын кабыл алууда ал маалыматтарды чогултуу маалыматтары кантип чогултулган жана ар кандай проблемалар кантип кайтаруу мүмкүн тууралуу ой жүгүртүү.

Азыркы учурда, өкүлчүлүк үстөмдүк теоретикалык мамиле кылуу ыктымалдыгы берилди. маалыматтар толук аткарылган бир ыктымалдуулук тандап алуу ыкмасы менен алынат да, изилдөөчүлөр, алар максаттуу аудиториясы жөнүндө, калыс баа берүү чогултулушуна жолдо негизделген маалыматтарды салмактын алат. Бирок, кемчиликсиз бир ыктымалдуулук үлгүлөрдү алуу, негизинен, эч качан чыныгы дүйнөдө болот. Адатта эки негизги көйгөй болуп саналат: 1) калктын максаттуу жана кадр калктын ортосундагы айырмачылык жана 2) кынтыксыз эмес жүрүм-жооп бар (бул адабий Digest билүүнү сүзүп так проблемалар). Ошентип, тескерисинче, чындыгында дүйнөдө эмне реалдуу модели катары күтүүсүз тандоо ойлоп караганда, бул жол заттык бир чексиз узак жерге тоголонуп бир frictionless топтун жөнүндө ойлонуп сыяктуу эле, пайдалуу, абстракттуу модели катары күтүүсүз тандоо жөнүндө ойлонуу жакшы өстүр.

Күтүүсүз тандоо үчүн альтернатива эмес ыктымалдуулук берилди. ыктымалдыгы менен эмес күтүүсүз тандоо ортосундагы негизги айырма ыктымалдык калктын ар бир түрүнө киргизүү жөнүндө белгилүү ыктымалдыкка ээ деп саналат. Чынында, бар эмес күтүүсүз тандоо көптөгөн түрлөрү, ошондой эле маалыматтарды топтоо мындай ыкмалары жаштагы сайын жалпы болуп саналат. Бирок, азык-ыктымалдыгы үлгүлөрдү коомдук окумуштуулар жана статистика арасында коркунучтуу кадыр-баркка ээ. Чынында, эмес ыктымалдуулук үлгү алуу сыяктуу адабий Digest шерменделигин сыяктуу кээ бир абдан сурамжылоо драмалык калуулар менен тыгыз байланышта болгон (жогоруда) жана 1948-жылы АКШнын президенттик шайлоо жөнүндө туура эмес алдын ала ( «Dewey Труман чыгышты») (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

Бирок, убакыт эки себеп менен эмес ыктымалдуулук алынышы кайра карап чыгууну туура. Биринчиден, ыктымалдуулук үлгүлөрүн иш жүзүндө аткаруу барган сайын кыйын болуп калды, ыктымалдык үлгүлөрдү жана бейөкмөт ыктымалдыгы үлгүлөрүн ортосунда сызык өчүп жатат. эмес жооп жогорку арымы бар болгондо (азыр реалдуу изилдөөлөр бар эле), сурамжылоого киргизилгенде иш жүзүндө ыктымалдыгы белгилүү эмес, аны менен бирге болуу ыктымалдыгы үлгүлөр жана азык-ыктымалдыгы үлгүлөрүн көптөгөн окумуштуулардын айтымында, ошондой эле ар кандай эмес. Биз төмөндө көрөбүз болгону менен, экөө тең мамиле, негизинен, бирдей баа берүү ыкмасына таянып: пост-катмарларга. Экинчиден, чогултуу жана азык-ыктымалдыгы үлгүлөрдү талдоо көптөгөн окуялар болду. Бул усулдар түрдүү жетиштүү өткөн кыйынчылыктарды пайда ыкмаларын мен ал деп ойлойбуз үчүн мааниси бар деп ойлойм, ошол «деген эмес күтүүсүз тандоо 2.0.» Биз эмне, себеби ката эмес ыктымалдуулук ыкмаларын үчүн акылга сыйбас келбөө болбошу керек көп убакыт мурун.

Кийинки, бул аргумент конкреттүү үчүн, мен стандарттуу ыктымалдык пробаларды жана салмагы (3.4.1-бөлүм) карап чыгуу болот. негизги идея силер баа кантип маалыматтарды чогултуп кандай таасир этиши керек болот. атап айтканда, ар бир кошуу бир ыктымалдык жок болсо, анда ар бир адам бирдей салмагы болушу керек. Башкача айтканда, сиздин үлгүлөрдү демократиялык эмес болсо, анда баасы демократиялуу болушу керек. салмагы карап чыккандан кийин, мен эмес күтүүсүз тандоо эки ыкмаларды баяндап беребиз: ээнбаш маалыматтарды (3.4.2-бөлүм) чогултулган көйгөйүн чечүү салмак басым, бири маалыматтар кантип көзөмөлдөө жайгаштырууга аракет кылат чогултулган (3.4.3-бөлүм). негизги текст жүйөлөр сөздөр жана сүрөттөр менен төмөндө түшүндүрүлөт; бир математикалык дарылоо келет окурмандар, ошондой эле техникалык тиркемени карагыла керек.