2.3.1.3 Non-жалкоолук

Өлчөө чоң маалымат булактарында жүрүш-турушун өзгөртүү үчүн азыраак болушу мүмкүн.

коомдук изилдөөлөр бир кыйынчылык Адамдар изилдөөчүлөр тарабынан байкалган жатканын билип, алардын жүрүм-турумун өзгөртө алат. Изилдөөчү өлчөө мейкиндик жооп коомдук илимпоздор бул кыймыл өзгөртүү деп (Webb et al. 1966) . Бир канча илимий чоң маалыматтарды аспект катышуучулары маалыматтар жалпыга экенин билген эмес, басып жатат же алар мындан ары алардын жүрүм-турумун өзгөртүүчү бул маалыматтарды чогултуу көнүп калды деп убада болот. Алар эмес жалкоолук, себеби, ошондуктан, чоң маалыматтарды көптөгөн булактары мурда так өлчөө үчүн жеӊил болгон эмес жүрүм-турумун изилдөө үчүн пайдаланылышы мүмкүн. Мисалы, Stephens-Davidowitz (2014) Америка Кошмо Штаттарынын ар кайсы региондорунда расалык animus өлчөө үчүн издөө сурамдарындагы расисттик шарттарын жайылгандыгын колдонулат. изилдъълър сыяктуу эмес ылдам жана чоң башка ыкмаларды колдонуу кыйын болуп калат өлчөө иштетилген издөө маалыматтардын мүнөзүн (мурунку бөлүмүн карагыла).

Эмес Reactivity Бирок, бул маалыматтар кандайдыр бир жол менен түздөн-түз адамдардын жүрүм-турумунун же көз карашын чагылдырбайт деп кепилдик бербейт. Мисалы, бир жоопкер катары айтып Newman et al. (2011) , алар ар дайым коомдук кааланганын ынанымдардан эркин эмес, кээ бир чоң маалымат булактары эмес, жалкоолук болсо да, башка сөз менен айтканда, «Бул мен проблемаларды, мен жөн гана Facebook боюнча аларды жок. Жатам жок деген туура эмес» , элге жакын мыкты жол менен алып келет. Андан тышкары, мен Төмөндө сүрөттөп карала тургандай, бул маалымат булактары кээде алгоритмдик адаштырышты деп платформа ээлеринин максаттары, көйгөй зыянга (Төмөндө көрсөтүлгөн).

эмес мейкиндик изилдөө үчүн пайдалуу болсо да, алардын макулдугу менен жана маалымдар эле адамдардын жүрүм-турумуна көз салуу бөлүмдөн этикалык проблемалар ылдый жактан жана бул майда-чүйдөсүнө чейин талкууланат жаралат 6. жогорулаган санарип байкоо каршы коомдук күтүлөбү убакыттын өтүшү менен дагы жалкоолук болууга чоң маалымат системасын алып келиши мүмкүн, ал эми күчтүү санарип байкоо жөнүндө кам көрүү да, кээ бир адамдар эмес лч тынчсыздануусун жогорулатуу, толугу менен чоң маалымат системаларын-баш тартуу үчүн аракет алып келиши мүмкүн (көп төмөндө сүрөттөлгөндөй).

Бул үч коомдук илимий-чоң үчүн чоң маалыматтардын жакшы касиеттери, ар дайым, ошондой эле азык-жалкоолук-жалпысынан бул маалымат булактарын изилдөө боюнча илимий тарабынан жаратылган эмес, себеби пайда болот. Эми, мен изилдөө үчүн жаман чоң маалымат булактарынын жети касиеттери менен чыгам. Бул өзгөчөлүктөр ушул маалыматтарды изилдөө үчүн изилдөөчүлөр менен пайда болгон эмес, анткени келип калышат.