2.3.1.2 Дайым

Дайым чоң маалыматтарды күтүлбөгөн окуялар менен реалдуу убакытта өлчөө изилдөөгө мүмкүндүк берет.

Көп чоң маалымат системалар адамдарга дайыма азап-бар; алар дайыма маалыматтарды чогултабыз. Бул дайыма боюнча мүнөздүү узунунан маалыматтар менен изилдөөчүлөр менен камсыз кылат (б.а., убакыттын өтүшү менен маалыматтар). ар дайым үстүндө изилдөө үчүн эки маанилүү таасирин тийгизет.

Биринчиден, ар дайым жөнүндө маалыматтарды чогултуу мурда мүмкүн эмес, ар кандай жолдор менен күтүлбөгөн окуяларды изилдөө изилдөөчүлөргө берет. Мисалы, 2013-жылдын жай айларында Түркияда Гези протест үйрөнүүгө кызыкдар изилдөөчүлөр, адатта, иш-чаранын учурунда демонстранттарга жүрүм-аракет кылат. Ceren Будак жана Дункан Уоттс (2015) учурунда, мурда Twitter колдонуп демонстранттар изилдөө Twitter дайыма боюнча мүнөзүн колдонуу менен да көптү кыла алат, ошондой эле иш-чарага кийин. Алар эмес катышуучулардын салыштыруу тобун түзө алышты (же нааразылык жөнүндө бакшасын эмес, катышуучулардын) чейин, төрөлүү учурунда жана иш-чаранын кийин (Figure 2.1). Алардын мурдагы-кийинки бир кашектин жалпы эки жыл аралыгында 30000 адам Инсургент кирген. бул башка маалыматтар менен нааразылык жалпы маалыматтарды казып, Будак жана Уоттс көп көбүрөөк билүү үчүн алышты: алар Гези митингдерге катышууга адамдардын кандай көбүрөөк болгон баалоо жана мамилени өзгөртүү баа бере албай калышты катышуучулары жана бейөкмөт катышуучулар да, кыска мөөнөттүн ичинде (чейинки Гезини Гези учурунда салыштырмалуу) жана узак мөөнөттүү (-Гезини пост жазуу үчүн алдын-ала Гезини салыштыруу).

Figure 2.1: Дизайн Budak жана Уоттс (2015) 2013-жылы жайында Түркияга Гези протест изилдөө үчүн колдонулган Twitter дайыма боюнча мүнөзүн колдонуу менен, изилдөөчүлөр, алар жөнүндө киргизилген мурдагы-кийинки панелди деп жараткан эки жыл аралыгында 30000 адам. Ал эми нааразылык катышуучуларына багытталган типтүү изилдөө, экс-пост панелдин 1 кошумчалайт) катышуучуларынын алдында жана учурда кийин 2 маалыматтарды) алдында эмес катышуучулардын маалымат учурунда, ошондой эле иш-чарага кийин. Бул байытылган маалымат түзүмү Будак жана Уоттс Гези митингдерге катышууга адамдардын кандай көбүрөөк болгон баалоо жана катышуучулардын мамилени өзгөртүү баалоого мүмкүнчүлүк жана катышуучу-эки кыска мөөнөттүү (учурунда алдын-ала Гезини салыштыруу Гези) жана узак мөөнөттүү (салыштыруу чейинки Гези-Гези пост жазуу үчүн).

Figure 2.1: Дизайн колдонгон Budak and Watts (2015) 2013-жылы жайында Түркияга Гези протест изилдөө Twitter дайыма боюнча мүнөзүн колдонуу менен, изилдөөчүлөр, алар жөнүндө киргизилген мурдагы-кийинки панелди деп жараткан эки жыл аралыгында 30000 адам. Ал эми нааразылык катышуучуларына багытталган типтүү изилдөө, экс-пост панелдин 1 кошумчалайт) катышуучуларынын алдында жана учурда кийин 2 маалыматтарды) алдында эмес катышуучулардын маалымат учурунда, ошондой эле иш-чарага кийин. Бул байытылган маалымат түзүмү Будак жана Уоттс Гези митингдерге катышууга адамдардын кандай көбүрөөк болгон баалоо жана катышуучулардын мамилени өзгөртүү баалоого мүмкүнчүлүк жана катышуучу-эки кыска мөөнөттүү (учурунда алдын-ала Гезини салыштыруу Гези) жана узак мөөнөттүү (салыштыруу чейинки Гези-Гези пост жазуу үчүн).

30,000 адамдардын ушундай маалыматтарды чогултуу абдан кымбат болмок, бирок, бул баа айрымдары дайыма боюнча маалыматтарды чогултуу булактары (мисалы, көз карашы өзгөргөн узак мөөнөттүү баа), жок кылынган болушу мүмкүн деп айтууга болот. Жана да чексиз бюджетти эске алып, мен негизинен изилдөөчүлөр убагында кайра баруудан жана түздөн-түз өткөн катышуучуларынын жүрүм-турумун сактоого мүмкүндүк берет, башка ар кандай ыкма менен, ой жүгүртө да албайт. жакын альтернатива жүрүм-мүнөз отчетторду чогултуу үчүн керек, бирок, бул баяндамалар чектелген майдалыгын жана шектүү так болот. Стол 2.1 ар дайым жөнүндө маалыматтар булагы күтүлбөгөн окуяны изилдөө үчүн колдоно изилдөөлөрдүн башка мисалдар берилген.

2.1-чоң маалымат булактары ар дайым колдонуп күтүлбөгөн окуяларды изилдөө.
күтүлбөгөн окуя Ар дайым жөнүндө маалыматтар булагы эсептөө
Ээлеп Гези Түркияда кыймыл Twitter Budak and Watts (2015)
Гонконг чатыр нааразылык Weibo Zhang (2016)
New York шаарында ички иштер органдарынын, бул киши өлтүрүү Токтотуу жана Frisk отчетторду Legewie (2016)
Адам уюмуна кошулуу Twitter Magdy, Darwish, and Weber (2016)
Жылдын 11-сентябрында, 2001-кол салуу livejournal.com Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004)
Жылдын 11-сентябрында, 2001-кол салуу Пейжерге кабарлар Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011)

Экинчиден, ар дайым жөнүндө маалыматтарды чогултуу саясий орнотуулар маанилүү болушу мүмкүн реалдуу убакытта өлчөө, өндүрүү үчүн гана колдонулуп жаткан жүрүм-сабак эмес, бирок ошондой эле аны кабыл изилдөөчүлөр берет. Мисалы, коомдук медиа маалымат табигый кырсыктардан жооп табыш үчүн колдонулушу мүмкүн (Castillo 2016) .

Жыйынтыктап айтканда, ар дайым жөнүндө маалыматтарды системалары күтүлбөгөн окуяларды изилдөө жана өнүктүрүүгө көмөк реалдуу убакыт маалыматты берүүгө мүмкүндүк. Бирок, мен ошол эле боюнча маалыматтар системасы узак убакыт ичинде өзгөрүүлөрдү аныктоо үчүн мүмкүндүк деп сунуш кылган эмес. Ошол берер деп аталган көп сандаган чоң маалымат системалары дайыма жараян бир-өзгөрүлүүдө (2.3.2.4-бөлүк) себеби болуп саналат.