5.1 សេចក្តីផ្តើម

វិគីភីឌាគឺអស្ចារ្យណាស់។ ការសហការដ៏ធំមួយរបស់អ្នកស្ម័គ្រចិត្តបានបង្កើតជាសព្វវចនាធិប្បាយដ៏អស្ចារ្យដែលអាចរកបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ គន្លឹះនៃភាពជោគជ័យរបស់ Wikipedia មិនមែនជាចំណេះដឹងថ្មីៗទេ។ ផ្ទុយទៅវិញវាគឺជាទម្រង់ថ្មីនៃការសហការ។ យុគសម័យឌីជីថលជាសំណាងល្អអាចឱ្យមានការសហការថ្មីជាច្រើន។ ដូច្នេះយើងគួរសួរថា: តើបញ្ហាវិទ្យាសាស្រ្តអ្វីដែលជាបញ្ហាដែលយើងមិនអាចដោះស្រាយដោយខ្លួនឯងបានតើឥឡូវនេះយើងអាចដោះស្រាយជាមួយគ្នាបានទេ?

ការសហការគ្នាក្នុងការស្រាវជ្រាវគឺគ្មានអ្វីថ្មី, ការពិតណាស់។ តើអ្វីជាថ្មី, ទោះជាយ៉ាងណាគឺថាអាយុឌីជីថលឱ្យមានកិច្ចសហការជាមួយនូវសំណុំច្រើនមានទំហំធំនិងសម្បូរបែបជាច្រើនទៀតរបស់ប្រជាជន: រាប់ពាន់លាននាក់នៅជុំវិញពិភពលោកដែលមានការចូលដំណើរការអ៊ីនធឺណិត។ ខ្ញុំរំពឹងថាការសហការគ្នារង្គាលថ្មីទាំងនេះនឹងទទួលបានលទ្ធផលអស្ចារ្យមិនមែនគ្រាន់តែដោយសារតែចំនួនមនុស្សដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធនោះទេប៉ុន្តែផងដែរដោយសារជំនាញនិងទស្សនៈចម្រុះរបស់ពួកគេ។ តើយើងអាចរួមបញ្ចូលគ្រប់គ្នាដែលមានការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតចូលទៅក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវរបស់យើង? អ្វីដែលអ្នកអាចធ្វើបានជាមួយនឹងជំនួយការស្រាវជ្រាវ 100? តើមានអ្វីអំពី 100,000 អ្នកសហការជំនាញ?

មានទម្រង់ជាច្រើននៃការសហការដ៏ធំមួយហើយអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យូទ័រជាធម្មតារៀបចំពួកគេចូលទៅក្នុងចំនួនដ៏ធំនៃប្រភេទដោយផ្អែកលើលក្ខណៈបច្ចេកទេសរបស់ពួកគេ (Quinn and Bederson 2011) ។ នៅក្នុងជំពូកនេះទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយខ្ញុំនឹងចាត់ថ្នាក់គម្រោងសហការដ៏ធំដោយផ្អែកលើវិធីដែលពួកគេអាចប្រើសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គម។ ជាពិសេសខ្ញុំគិតថាវាមានប្រយោជន៍ក្នុងការបែងចែករវាងគម្រោងបីប្រភេទ: ការគណនាមនុស្សការ បើកការហៅ និង ការប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយ (រូបភាព 5.1) ។

ខ្ញុំនឹងរៀបរាប់អំពីប្រភេទនីមួយៗទាំងនេះនៅក្នុងជំពូកលម្អិតកាន់តែច្រើននៅពេលក្រោយនៅក្នុងជំពូកនេះប៉ុន្តែសម្រាប់ពេលឥឡូវនេះខ្ញុំសូមពណ៌នាសង្ខេបមួយៗ។ គម្រោង គណនាមនុស្ស គឺសមស្របបំផុតសម្រាប់បញ្ហាងាយស្រួល - កិច្ចការ - ធំ ៗ ដូចជាដាក់ស្លាករូបភាពមួយលាន។ ទាំងនេះគឺជាគម្រោងដែលកាលពីមុនអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយជំនួយការស្រាវជ្រាវថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ។ ការបរិច្ចាគមិនតម្រូវឱ្យមានជំនាញទាក់ទងនឹងកិច្ចការនោះទេហើយលទ្ធផលចុងក្រោយគឺជាមធ្យមនៃការរួមចំណែកទាំងអស់។ ឧទាហរណ៏បុរាណនៃគម្រោងការគណនារបស់មនុស្សគឺសួនសត្វហ្សេហ្សុងដែលអ្នកស្ម័គ្រចិត្តរាប់សែននាក់បានជួយតារាវិទូចាត់ថ្នាក់មួយលានកាឡាក់ស៊ី។ គម្រោង បើក គម្រោង ហៅ ម្យ៉ាងទៀតគឺសមស្របបំផុតសម្រាប់បញ្ហាដែលអ្នកកំពុងស្វែងរកចម្លើយប្រលោមលោកនិងមិនបានរំពឹងទុកចំពោះសំណួរដែលបានបង្កើតយ៉ាងច្បាស់។ ទាំងនេះគឺជាគម្រោងដែលកាលពីមុនប្រហែលជាជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងការសួរសហសេវិក។ ការបរិច្ចាគមកពីអ្នកដែលមានជំនាញទាក់ទងនឹងភារកិច្ចពិសេសហើយលទ្ធផលចុងក្រោយជាទូទៅល្អបំផុតនៃការចូលរួមទាំងអស់។ ឧទាហរណ៏បុរាណនៃការបើកចំហរគឺប្រាក់រង្វាន់ Netflix ដែលជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនិងអ្នកវាយប្រហាររាប់ពាន់នាក់ធ្វើការដើម្បីបង្កើតក្បួនដោះស្រាយថ្មីដើម្បីទស្សន៍ទាយចំណាត់ថ្នាក់នៃភាពយន្ដរបស់អតិថិជន។ ចុងបញ្ចប់គម្រោង ប្រមូលទិន្នន័យដែលចែកចាយ ត្រូវបានអនុញ្ញាតិល្អសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យខ្នាតធំ។ ទាំងនេះគឺជាគម្រោងដែលកាលពីមុនអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយជំនួយការស្រាវជ្រាវថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រឬក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវស្រាវជ្រាវ។ ការរួមចំណែកជាទូទៅមកពីអ្នកដែលមានសិទ្ធិចូលទៅកាន់ទីតាំងដែលអ្នកស្រាវជ្រាវមិនធ្វើហើយផលិតផលចុងក្រោយគឺជាការប្រមូលផ្ដុំដ៏សាមញ្ញ។ ឧទាហរណ៏បុរាណនៃការប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយគឺ eBird ដែលក្នុងនោះអ្នកស្ម័គ្រចិត្តរាប់សែននាក់រួមចំណែករបាយការណ៍អំពីសត្វស្លាបដែលពួកគេបានឃើញ។

រូបភាពទី 5.1: គ្រោងការណ៍សហការយ៉ាងច្រើន។ ជំពូកនេះត្រូវបានរៀបចំនៅជុំវិញទម្រង់សំខាន់នៃការសហការដ៏ធំចំនួនបី: ការគណនារបស់មនុស្ស, ការហៅបើកចំហនិងការប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយ។ ជាទូទៅការសហការដ៏ធំរួមបញ្ចូលគ្នានូវគំនិតនានាពីវិស័យដូចជាវិទ្យាសាស្ត្រពលរដ្ឋការបំពេញការងារនិងការស៊ើបការណ៍សមូហភាព។

រូបភាពទី 5.1: គំនូរបំព្រួញការសហការអភិបូជា។ ជំពូកនេះត្រូវបានរៀបចំនៅជុំវិញទម្រង់សំខាន់ទាំងបីនៃការសហការគ្នាម៉ាស: ការគណនារបស់មនុស្សហៅការបើកចំហ, និងការប្រមូលទិន្នន័យចែកចាយ។ ជាទូទៅ, ការសហការគ្នារួមបញ្ចូលគ្នានូវគំនិតពីទ្រង់ទ្រាយធំដូចជាការវិទ្យាសាស្ដ្រវាលពលរដ្ឋមហាជននិងស៊ើបការណ៍សមូហភាព។

ការសហការដ៏ធំមួយមានប្រវត្តិយូរអង្វែងនៅក្នុងវិស័យដូចជាវិស័យតារាសាស្ត្រ (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ប៉ុន្តែវាមិនទាន់មានជាទូទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមឡើយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយដោយការរៀបរាប់ពីគម្រោងដែលទទួលបានជោគជ័យពីវិស័យផ្សេងទៀតនិងការផ្តល់គោលការណ៍សំខាន់ៗមួយចំនួនខ្ញុំសង្ឃឹមថានឹងបញ្ចុះបញ្ចូលអ្នកអំពីរឿងពីរ។ ទីមួយកិច្ចសហការដ៏ធំ អាច ត្រូវបានយកទៅប្រើប្រាស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គម។ ហើយអ្នកស្រាវជ្រាវទីពីរដែលប្រើកិច្ចសហការធំ ៗ នឹងអាចដោះស្រាយបញ្ហាដែលហាក់ដូចជាមិនអាចធ្វើទៅបាន។ ទោះបីជាកិច្ចសហប្រតិបត្ដិការជាទូទៅត្រូវបានតម្លើងជាមធ្យោបាយដើម្បីសន្សំប្រាក់ក៏ដោយវាគឺច្រើនជាងនេះទៅទៀត។ ដូចខ្ញុំនឹងបង្ហាញការសហការគ្នាមិនគ្រាន់តែអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការស្រាវជ្រាវឱ្យ ថោកជាង នេះទេវាអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការស្រាវជ្រាវ កាន់តែប្រសើរឡើង

នៅក្នុងជំពូកមុនអ្នកបានឃើញអ្វីដែលអាចរៀនបានតាមរយៈការចូលរួមជាមួយមនុស្សក្នុងបីវិធីផ្សេងៗគ្នា: ការសង្កេតមើលឥរិយាបថរបស់ពួកគេ (ជំពូកទី 2) សួរសំណួរឱ្យពួកគេ (ជំពូកទី 3) និងចុះឈ្មោះពួកគេនៅក្នុងការពិសោធន៍ (ជំពូក 4) ។ នៅក្នុងជំពូកនេះខ្ញុំនឹងបង្ហាញអ្នកនូវអ្វីដែលអាចរៀនបានតាមរយៈការចូលរួមជាមួយមនុស្សដែលជាអ្នកសហការស្រាវជ្រាវ។ ចំពោះគំរូនិមួយៗនៃការសហការគ្នាដ៏សំខាន់ទាំងបីនេះខ្ញុំនឹងរៀបរាប់អំពីគំរូគំរូមួយបង្ហាញពីចំណុចសំខាន់សំខាន់ៗជាច្រើនជាមួយឧទាហរណ៍បន្ថែមទៀតហើយចុងក្រោយរៀបរាប់ពីរបៀបដែលទម្រង់នៃកិច្ចសហការដ៏ធំនេះអាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គម។ ជំពូកនេះនឹងបញ្ចប់ជាមួយនឹងគោលការណ៍ប្រាំដែលអាចជួយអ្នកក្នុងការរចនាគម្រោងសហការដ៏ធំរបស់អ្នក។