2.3.3 ដំណើរការ

ការវាស់ស្ទង់នៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំគឺមិនសូវជាមានការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយាទេ។

បញ្ហាប្រឈមមួយក្នុងការស្រាវជ្រាវសង្គមគឺថាមនុស្សអាចផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេនៅពេលដែលពួកគេដឹងថាពួកគេកំពុងសង្កេតឃើញដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមហៅការ ប្រតិកម្ម នេះជាទូទៅ (Webb et al. 1966) ។ ឧទាហរណ៍មនុស្សអាចមានចិត្តសប្បុរសក្នុងការសិក្សាមន្ទីរពិសោធន៍ជាងការសិក្សានៅតាមវាលពីព្រោះនៅមុនពួកគេដឹងច្បាស់ថាពួកគេកំពុងសង្កេតមើល (Levitt and List 2007a) ។ ទិដ្ឋភាពមួយនៃទិន្នន័យធំ ៗ ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើនបានរកឃើញគឺថាអ្នកចូលរួមជាទូទៅមិនដឹងថាទិន្នន័យរបស់ពួកគេត្រូវបានគេចាប់យកឬពួកគេបានក្លាយជាទម្លាប់នៃការប្រមូលទិន្នន័យនេះដែលលែងផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ។ ដោយសារតែអ្នកចូលរួម មិន មាន សកម្មភាព ដូច្នេះទិន្នន័យប្រភពធំ ៗ ជាច្រើនអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសិក្សាអំពីអាកប្បកិរិយាដែលមិនអាចធ្វើទៅបានចំពោះការវាស់វែងត្រឹមត្រូវពីមុន។ ឧទាហរណ៏, Stephens-Davidowitz (2014) បានប្រើប្រេវ៉ាឡង់នៃពាក្យប្រកាន់ជាតិសនិយមនៅក្នុងសំណួរម៉ាស៊ីនស្វែងរកដើម្បីវាស់គំនូរជីវចលពូជសាសន៍នៅតាមតំបន់ផ្សេងៗនៃសហរដ្ឋអាមេរិក។ សកម្មភាពដែលមិនសកម្មនិងធំ (សូមមើលផ្នែក 2.3.1) ធម្មជាតិនៃទិន្នន័យស្វែងរកដែលអាចធ្វើឱ្យមានការវាស់ស្ទង់ដែលអាចនឹងពិបាកក្នុងការប្រើវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតដូចជាការស្ទង់មតិ។

ទោះជាយ៉ាងណាការមិនធ្វើសកម្មភាពមិនធានាថាទិន្នន័យទាំងនេះគឺជាការឆ្លុះបញ្ចាំងផ្ទាល់ពីអាកប្បកិរិយាឬអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស។ ឧទាហរណ៍ដូចជាអ្នកឆ្លើយឆ្លងពត៏មានក្នុងការសមា្ភាសន៍សមា្ភ្រសន៍មួយបាននិយាយថា "វាមិនមែនថាខ្ញុំមិនមានបញ្ហាទេខ្ញុំគ្រាន់តែមិនដាក់វានៅលើហ្វេសប៊ុក" (Newman et al. 2011) ។ និយាយម្យ៉ាងទៀតទោះបីជាប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំមួយចំនួនមិនដំណើរការក៏ដោយក៏ពួកគេមិនមានភាពលំអៀងពីសំណាក់សង្គមដែលទំនោរចង់ឱ្យពួកគេបង្ហាញខ្លួនតាមរបៀបដែលល្អបំផុតនោះទេ។ លើសពីនេះទៀតដូចដែលខ្ញុំនឹងរៀបរាប់នៅពេលក្រោយនៅក្នុងជំពូកឥរិយាបថដែលបានចាប់យកនៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំមួយជួនកាលត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយគោលដៅនៃម្ចាស់វេទិកាដែលជាបញ្ហាដែលខ្ញុំនឹងហៅថាការ យល់ច្រឡំនៃក្បួនដោះស្រាយ ។ ចុងបញ្ចប់ទោះបីជាការមិនធ្វើសកម្មភាពគឺមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវការតាមដានអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សដោយគ្មានការយល់ព្រមនិងការយល់ដឹងរបស់ពួកគេធ្វើអោយកង្វល់សីលធម៌ដែលខ្ញុំនឹងរៀបរាប់លម្អិតនៅក្នុងជំពូកទី 6 ។

លក្ខណៈសម្បត្តិទាំងបីដែលខ្ញុំបានពិពណ៌នាធំ ៗ ជានិច្ចកាលនិងមិនសកម្ម - ជាទូទៅប៉ុន្តែមិនមែនតែងតែជាគុណសម្បត្តិសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវសង្គម។ បន្ទាប់មកខ្ញុំនឹងរកមើលលក្ខណៈសម្បត្តិប្រាំពីរនៃប្រភពទិន្នន័យធំ - មិនពេញលេញ, មិនអាចចូលដំណើរការបាន, មិនតំណាង, រសាត់, ក្បួនដោះស្រាយការខូចខាត, កខ្វក់និងប្រកាន់អក្សរតូចធំ - ជាទូទៅប៉ុន្តែមិនមែនតែងតែបង្កើតបញ្ហាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។