5.1 Увод

Википедиа је невероватна. Масовна сарадња волонтера створила је фантастичну енциклопедију која је доступна свима. Кључ успеха Википедије није ново знање; Пре свега, то је био нови облик сарадње. Дигитално доба, на срећу, омогућава многе нове облике сарадње. Дакле, сада би требало да питамо: Који масивни научни проблеми - проблеми које нисмо могли решити појединачно - можемо ли се сада бавити заједно?

Сарадња у истраживању није ништа ново, наравно. Оно што је ново, међутим, је да је дигитално доба омогућава сарадњу са много већим и разноврснији скуп људи: милијардама људи широм света са приступом Интернету. Очекујем да ће ове нове масовне сарадња дати невероватне резултате не само због броја људи који су укључени, већ и због њихових различитих вештина и перспективе. Како можемо укључити све са интернет везом у нашем истраживачком процесу? Шта би сте урадили са 100 стручних сарадника? Шта је са 100.000 квалификованих сарадника?

Постоји много облика масовне сарадње, а рачунари научници обично их организују у велики број категорија заснованих на њиховим техничким карактеристикама (Quinn and Bederson 2011) . Међутим, у овом поглављу ћу категоризирати пројекте масовне сарадње на основу тога како се могу користити за друштвена истраживања. Посебно мислим да је корисно грубо раздвојити три врсте пројеката: људски рачун , отворени позив и прикупљање података (слика 5.1).

Ја ћу описати сваки од ових типова детаљније касније у поглављу, али сада бих сада укратко описао. Пројекти за израчунавање људских потенцијала су идеално погодни за проблеме великих размера са лаким задатком, као што је означавање милионских слика. Ово су пројекти који су у прошлости могли обављати додипломски истраживачи. Прилози не захтевају вештине везане за задатке, а крајњи резултат је типично просек свих доприноса. Класичан примјер пројекта људског рачунања је Галаки Зоо, гдје је стотину хиљада волонтера помогло астрономима да класификују милион галаксија. Отворени пројекти позива , с друге стране, идеално су погодни за проблеме у којима тражите нове и неочекиване одговоре на јасно формулисана питања. Ово су пројекти који су у прошлости можда укључивали питати колеге. Доприноси долазе од људи који имају посебне вјештине везане за задатак, а коначни резултат је обично најбољи од свих доприноса. Класичан примјер отвореног позива је награда Нетфлик, гдје су хиљаде научника и хакера радили на развијању нових алгоритама за предвиђање рејтинга филмова за купце. Коначно, дистрибуирани пројекти прикупљања података су идеални за прикупљање података великих размера. Ово су пројекти који су у прошлости могли обављати додипломски истраживачи или истраживачке компаније. Доприноси обично долазе од људи који имају приступ локацијама које истраживачи не раде, а крајњи производ је једноставна збирка доприноса. Класичан примјер дистрибуираног прикупљања података је еБирд, у којем стотине хиљада добровољаца доприноси извјештавању о птицама које виде.

Слика 5.1: Схема масовне сарадње. Ово поглавље је организовано око три главна облика масовне сарадње: људски рачун, отворени позив и дистрибуирано прикупљање података. Опћенито, масовна сарадња комбинује идеје из области као што су наука грађана, цровдсоурцинг и колективна интелигенција.

Слика 5.1: Маса сарадња схематски. Ово поглавље је организован око три главна облика масовне сарадње: људски прорачуна, отворен позива, и дистрибуира прикупљања података. Уопштено говорећи, маса сарадња комбинује идеје из области као што су грађанске науке, на путевима и колективне интелигенције.

Масовна сарадња има дугу, богату историју у областима као што су астрономија (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) и екологија (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , али то још увек није уобичајено у друштвеним истраживањима. Међутим, описујући успешне пројекте из других области и пружајући неколико кључних принципа организовања, надам се да ћу вас уверити у две ствари. Прво, масовна сарадња се може искористити за друштвена истраживања. И друго, истраживачи који користе масовну сарадњу биће у стању да реше проблеме који су раније изгледали немогући. Иако се масовна сарадња често промовише као начин штедње новца, то је много више од тога. Као што ћу показати, масовна сарадња нам не дозвољава само јефтиније истраживање, већ нам омогућава боље истраживање.

У претходним поглављима ви сте видели шта се може научити ангажовањем са људима на три различита начина: посматрање њиховог понашања (поглавље 2), постављање питања (поглавље 3) и уписивање у експерименте (Поглавље 4). У овом поглављу ћу вам показати шта се може научити ангажовањем људи као истраживачких сарадника. За сваки од три главне форме масовне сарадње, описићу један прототипни пример, илуструјући важне додатне тачке са још неколико примера и на крају описати како се овај облик масовне сарадње може користити за друштвена истраживања. Поглавље ће се завршити са пет принципа који вам могу помоћи да дизајнирате сопствени пројекат масовне сарадње.