5.1 Ներածություն

Վիքիփեդիան հիանալի է: Կամավորների զանգվածային համագործակցությունը ստեղծեց ֆանտաստիկ հանրագիտարան, որը մատչելի է բոլորի համար: Վիքիպեդիայի հաջողության բանալին նոր գիտելիք չէր. Փոխարենը, դա նոր համագործակցության ձեւ էր: Թվային տարիքը բարեբախտաբար թույլ է տալիս համագործակցել բազմաթիվ նոր ձեւեր: Այսպիսով, մենք պետք է հարցնենք. «Ինչպիսի զանգվածային գիտական ​​խնդիրներ, որոնք մենք չկարողացան լուծել ինքնուրույն, մենք կարող ենք այժմ պայքարել միասին:

Համագործակցություն հետազոտությունների ոչինչ նոր, իհարկե. Ինչ է նոր, սակայն, այն է, որ թվային տարիքը թույլ է տալիս համագործակցել է շատ ավելի մեծ եւ ավելի բազմազան շարք ժողովրդի միլիարդավոր մարդիկ ամբողջ աշխարհում ինտերնետի հասանելիության. Ես ակնկալում եմ, որ այս նոր զանգվածային համագործակցությունների կտա զարմանալի արդյունքներ ոչ միայն այն պատճառով, որ մի շարք մարդիկ ներգրավված այլ նաեւ այն պատճառով, որ իրենց տարբեր հմտությունների եւ հեռանկարներին: Ինչպես կարող ենք ընդգրկել բոլորին ինտերնետ կապի մեջ մեր հետազոտական ​​գործընթացում: Ինչ կարող եք անել 100 հետազոտական ​​օգնականներ. Ինչ վերաբերում է 100,000 հմուտ համագործակցողներ?

Զանգվածային համագործակցության շատ ձեւեր կան, եւ համակարգչային գիտնականները, սովորաբար, դրանք կազմակերպում են նրանց մեծ թվով կատեգորիաներ `իրենց տեխնիկական հատկանիշների հիման վրա (Quinn and Bederson 2011) : Այս գլխում, սակայն, ես մտադիր եմ դասակարգել զանգվածային համագործակցության ծրագրերը, որոնք հիմնված են սոցիալական հետազոտությունների համար: Մասնավորապես, կարծում եմ, որ օգտակար է կոպիտ տարբերակել երեք տեսակի նախագծերի ` մարդկային հաշվարկի , բաց զանգի եւ տվյալների հավաքագրման բաշխվածությունը (նկար 5.1):

Ես այս տիպերից յուրաքանչյուրը նկարագրում եմ ավելի ուշ, գլխում, բայց հիմա թույլ տվեք նկարագրել յուրաքանչյուրին: Մարդկանց համար հաշվարկային ծրագրերը իդեալականորեն հարմար են հեշտ խնդիրների համար, օրինակ, միլիոն պատկերների պիտակավորման համար: Սրանք ծրագրեր են, որոնք անցյալում կարող էին կատարել բակալավրիատ հետազոտող օգնականները: Ծախսերը չեն պահանջում խնդիրներին առնչվող հմտություններ, եւ վերջնական արդյունքը սովորաբար կազմում է բոլոր ներդրումները: Մարդկանց հաշվարկի նախագծի դասական օրինակ է Գալակտիկայի կենդանաբանական այգին, որտեղ հարյուր հազարավոր կամավորներ օգնեցին աստղագետներին դասել մեկ միլիոն գալակտիկաների: Բաց զանգի նախագծերը, մյուս կողմից, իդեալականորեն համապատասխանում են այն խնդիրների, որտեղ դուք փնտրում եք հստակ ձեւակերպված հարցերի վեպի եւ անսպասելի պատասխաններ: Սրանք ծրագրեր են, որոնք անցյալում կարող էին ներգրավվել գործընկերներ խնդրելու համար: Հատկությունները գալիս են այն մարդկանցից, ովքեր ունեն հատուկ հանձնարարություններ, եւ վերջնական արդյունքը սովորաբար ամենից լավն է: Բաց զանգի դասական օրինակ հանդիսանում է Netflix մրցանակը, որտեղ հազարավոր գիտնականներ եւ հաքերները աշխատել են նոր ալգորիթմներ մշակելու համար `կանխատեսելու հաճախորդների վարկանիշները: Ի վերջո, բաշխված տվյալների հավաքագրման ծրագրերը իդեալականորեն համապատասխանում են լայնածավալ տվյալների հավաքագրմանը: Սրանք այն նախագծերն են, որոնք անցյալում կարող էին կատարել բակալավրիատի գիտաշխատողներ կամ հետազոտական ​​ընկերություններ: Ծախսերը սովորաբար գալիս են այնպիսի մարդկանցից, ովքեր մուտք ունեն այն վայրերը, որոնք հետազոտողները չեն, եւ վերջնական արտադրանքը, ներդրումների պարզ հավաքածու է: Բաշխված տվյալների հավաքածուի դասական օրինակն այն է, eBird, որտեղ հարյուր հազարավոր կամավորներ հաղորդում են թռչունների մասին տեսանյութեր:

Նկար 5.1. Զանգվածային համագործակցության սխեմատիկ: Այս գլուխը կազմակերպված է զանգվածային համագործակցության երեք հիմնական ձեւերի `մարդկային հաշվարկի, բաց զանգի եւ տվյալների հավաքման տարածվածության մասին: Ընդհանուր առմամբ, զանգվածային համագործակցությունը գաղափարները միավորում է այն ոլորտներից, ինչպիսիք են քաղաքագիտությունը, crowdsourcing եւ կոլեկտիվ հետախուզությունը:

Նկար 5.1: Mass համագործակցությունը սխեմատիկ: Այս գլուխը, որը կազմակերպվել է շուրջ երեք հիմնական ձեւերի զանգվածային Համագործակցություն մարդու հաշվարկային, բաց զանգի, եւ բաշխված տվյալների հավաքագրման. Ընդհանուր առմամբ, զանգվածային համագործակցությունը համատեղում գաղափարներ ոլորտներում, ինչպիսիք են քաղաքացի գիտության, crowdsourcing, եւ կոլեկտիվ հետախուզական.

Զանգվածային համագործակցությունն ունի երկար, հարուստ պատմություն այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են աստղագիտությունը (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) եւ էկոլոգիա (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , սակայն այն դեռեւս տարածված չէ հասարակական հետազոտություններում: Այնուամենայնիվ, նկարագրելով հաջողված ծրագրերը այլ ոլորտներից եւ մի քանի առանցքային կազմակերպչական սկզբունքների ապահովում, ես հուսով եմ համոզել ձեզ երկու բան: Առաջին, զանգվածային համագործակցությունը կարող է կիրառվել սոցիալական հետազոտությունների համար: Երկրորդ, զանգվածային համագործակցությունն օգտագործող հետազոտողները կկարողանան լուծել այն խնդիրները, որոնք նախկինում անհնար էին թվում: Չնայած զանգվածային համագործակցությանը մեծապես նպաստում են փողը փրկելու ճանապարհին, դա շատ ավելին է, քան դա: Ինչպես ես ցույց կտամ, զանգվածային համագործակցությունը թույլ չի տալիս մեզ անել ավելի ցածր հետազոտություն, ինչը թույլ է տալիս մեզ ավելի լավ հետազոտություն անել:

Նախորդ բաժիններում դուք տեսել եք, թե ինչ կարելի է սովորել, մարդկանց հետ վարվելով երեք տարբեր ձեւերով `դիտարկելով իրենց վարքագիծը (Գլուխ 2), հարց տալ նրանց հարցերին (Գլուխ 3) եւ փորձարկել նրանց փորձերը (Գլուխ 4): Այս գլխում ես ձեզ ցույց կտամ, թե ինչ կարող է սովորել մարդկանց, որպես հետազոտող աշխատակիցներ: Զանգվածային համագործակցության երեք հիմնական ձեւերից յուրաքանչյուրի համար ես նկարագրում եմ պրոտոտիպիկ օրինակ, նկարագրում կարեւոր լրացուցիչ կետեր հետագա օրինակներով եւ ի վերջո նկարագրում է, թե ինչպես է զանգվածային համագործակցության այս ձեւը կարող է օգտագործվել սոցիալական հետազոտության համար: Գլուխը կավարտի հինգ սկզբունքներով, որոնք կօգնեն ձեզ նախագծել ձեր սեփական զանգվածային համագործակցության ծրագիրը: